PARAInteligência artificial Gentic (IA) está preparada para revolucionar o setor de produtos de consumo, apresentando capacidades exclusivas para melhorar as experiências dos clientes, transformar modelos operacionais e acelerar o crescimento. Como ferramenta, a IA Agentic apresenta uma oportunidade de criar e capturar valor comercial, ao contrário de tudo o que vimos até agora. Ao integrar o AFFA em suas operações, as organizações podem aproveitar o poder do software inteligente que não apenas executa tarefas, mas também toma decisões e interage sem problemas com a tecnologia e os seres humanos.
Em uma série de artigos focados nas oportunidades e na interrupção do agente, exploraremos os casos de uso, juntamente com os desafios que os líderes dos produtos de consumo enfrentarão na viagem. Para este primeiro artigo, fornecemos uma descrição fundamental de como alcançamos esse ponto na evolução da IA, como o agente é diferente do que veio antes e do que torna a IA única do ponto de vista operacional e da criação de valor. Também ilustraremos o que é possível para os líderes de produtos de consumo transformarem processos comerciais.
A viagem ao agente AI
A evolução da inteligência artificial foi marcada por marcos significativos, começando com sistemas baseados em regras que dominaram o panorama primitivo da IA. Esses sistemas foram baseados em programação explícita, onde os desenvolvedores definiram um conjunto de regras para que a IA o siga. Embora seja eficaz para tarefas específicas, como processamento básico de dados ou tomada de decisão, esses sistemas não tinham flexibilidade para se adaptar a novas situações ou aprender com a experiência.
Então veio o aprendizado automático, que revolucionou a IA, permitindo que os sistemas aprendam com os dados, em vez de confiar apenas em regras predefinidas. Essa alteração permitiu uma tomada de decisão mais sutil e a capacidade de identificar padrões dentro de vastos conjuntos de dados. A aprendizagem profunda promoveu ainda mais essa evolução, usando redes neurais para processar informações complexas e aumentar as inovações em áreas como processamento de linguagem natural e reconhecimento de imagem.
A IA generativa (Genai) está revolucionando nosso panorama de IA através de grandes modelos de idiomas (LLM) que criam novo conteúdo, como texto, imagens ou música, aprendendo com os dados existentes. As indicações, as instruções usadas para consultar a IA, podem ser escritas em linguagem simples, abrindo os benefícios da IA no mercado de massa. Isso nos leva ao AI Agentic, que é caracterizado exclusivamente por sua capacidade de executar tarefas autonomamente, tomar decisões e interagir com usuários e sistemas. A IA agênica aproveita o LLM para planejar de forma adaptável e criar uma rota para alcançar o resultado desejado. Compreender a evolução histórica da IA e suas aplicações é essencial para integrar essas tecnologias em seu cenário comercial, pois garante que está enfrentando os desafios com os elementos fundamentais apropriados.
O que faz de algo agente Ai
À medida que as definições do agente da IA continuam se desenvolvendo, cinco elementos fundamentais surgem como essenciais para identificar e definir o escopo de seus agentes: orientação de objetivos, planejamento adaptativo, autonomia, acesso a ferramentas e continuidade da execução.
- A orientação objetiva garante que esses agentes sejam projetados para alcançar objetivos específicos, otimizando as cadeias de suprimentos, personalizando as experiências do cliente ou administrando o inventário.
- O planejamento adaptativo permite que os agentes respondam às mudanças nas circunstâncias, aprendam com as interações para melhorar seu desempenho ao longo do tempo.
- A autonomia permite que os agentes operem de forma independente, tomando decisões sem intervenção humana constante. No entanto, depende de humanos determinar quanta autonomia tem um agente específico.
- O acesso à ferramenta refere -se à capacidade de um agente usar vários recursos e sistemas externos para atingir seus objetivos. Isso inclui API, bancos de dados e outras ferramentas de software que melhoram os recursos do agente na execução de tarefas de maneira eficaz.
- A continuidade da execução garante que um agente possa manter a eficácia operacional, apesar das interrupções ou alterações no ambiente. Isso implica ter planos de suporte, sistemas de monitoramento e estratégias de adaptação para manter o agente a caminho de seus objetivos
Hoje, a AI Agentic está passando por uma fase de maturação, com uma tendência a maior autonomia, maiores habilidades de raciocínio e maior complexidade nas interações. À medida que as organizações integram esses agentes inteligentes em suas operações, elas estão descobrindo o potencial de impactos transformadores na participação do cliente e nos processos operacionais.