Davos, Suíça – 23 de janeiro: CEO da empresa de software Salesforce, Marc Benioff participa … [+]
À medida que 2025 se desenvolvem, os agentes da IA estão emergindo como a tendência de tecnologia comercial que define o ano, com gigantes tecnológicos que correm para desenvolver ferramentas que prometem transformar empresas. No entanto, no meio da emoção, há uma pergunta fundamental: o que é exatamente um agente de IA?
A próxima fronteira do mundo dos negócios
Imagine a tecnologia que negocia contratos, prevê colapsos na cadeia de suprimentos e resolve reclamações de clientes, tudo sem supervisão humana. Isso não é ficção especulativa. Os agentes da IA já estão fazendo isso, reescrevendo livros de jogo de negócios em um ritmo que é surpreendente até o otimistas do Vale do Silício.
O último lançamento da API e SDK do OpenAI não é apenas uma atualização: é o CheckMate de ineficiência. Essa nova bateria de ferramentas permite que as empresas implementem agentes que fabricam bancos de dados internos de forma independente, rastreiam sites e executem fluxos de trabalho com precisão cirúrgica, removendo efetivamente a era dos chatbots com scripts e automação rígida.
O impacto comercial pode ser substancial. As empresas que aproveitaram a IA em 2024 viam um crescimento 1,5 vezes maior de renda, e os agentes da IA prometem estender essas vantagens. Por exemplo, no atendimento ao cliente, os agentes de conversação equipados com processamento de linguagem natural estão lidando com consultas complexas do cliente, com o assistente virtual do Bank of America, Erica, gerenciando com eficiência mais de 1,5 bilhão de interações com os clientes.
Mas esse progresso vertiginoso oculta uma linha de falha. As mesmas salas nas articulações que despejam bilhões em “agentes de IA” não podem concordar com o que o termo metade. Eles são tomadores de decisão autônomos? Ferramentas sofisticadas de fluxo de trabalho? Ou algo completamente novo? A resposta pode determinar quais empresas dominam a próxima década e quais são deixadas para trás.
O dilema da definição
Apesar do entusiasmo, a indústria enfrenta um desafio importante: ninguém pode concordar com o que é realmente um agente de IA. Os líderes tecnológicos, incluindo Sam Altman, do Opengai, Satya Nadella de Microsoft e Marc Benioff, da Salesforce, fizeram previsões ousadas sobre os agentes da IA ”ingressar na força de trabalho” e se tornará “o fornecedor número um de mão -de -obra digital no mundo”. Até o mesmo ponto, em uma entrevista na ocasião do Fórum Econômico Mundial de 2025, Benioff disse: “Os diretores executivos de hoje são a última geração a administrar a força de trabalho totalmente humana, à medida que as empresas adotam cada vez mais inteligência artificial”.
O impulso para a adoção do principal CEO da tecnologia é barulhento. Sua participação financeira é óbvia. No entanto, a questão é quanto é o resultado orgânico da dinâmica subjacente versus a mensagem forçada de propaganda comercial.
Como um especialista apontou, “os conceitos de fluxos de trabalho de ‘agentes’ e ‘agentes’ costumavam ter um significado técnico, mas aproximadamente um ano atrás, os vendedores e algumas grandes empresas os apreenderam”. Essa ambiguidade cria oportunidades e desafios para as empresas. Embora permita flexibilidade na personalização dos agentes para necessidades específicas, também leva às expectativas e dificuldades esperadas para medir o ROI.
A história da indústria de tecnologia sugere que é improvável que as empresas se juntem a uma definição a curto prazo, se é que alguma vez. Essa crise de definição ecoa as palavras da moda da tecnologia anterior que foram diluídas por uso excessivo e exagero de marketing.
Aplicações práticas no meio de exagero
Apesar do caos definitivo, as empresas estão encontrando maneiras concretas de implementar essas tecnologias. Os agentes de IA podem executar tarefas relacionadas a dados que exigem muito tempo em minutos, criando conteúdo de alta qualidade e extraindo mais reuniões. Eles operam em três etapas: percebem seus arredores através de modelos como processamento de linguagem natural, a aplicação de algoritmos para raciocinar e tomar decisões e continuam a refinar seu desempenho ao longo do tempo.
Algumas empresas já estão vendo resultados. O ServiceNow relata que 80% de seus casos de atendimento ao cliente agora são tratados sem intervenção humana, usando analítico e generativo para abordar questões comuns. Quando os trabalhadores humanos permanecem envolvidos, a empresa descobriu que o agente reduziu o tempo para lidar com casos complexos em 52% em um período de duas semanas.
À medida que as empresas navegam nesse cenário, o principal desafio será separar as implementações práticas do exagero de marketing. Embora 2025 possa não oferecer a força de trabalho de IA totalmente autônoma que alguns líderes tecnológicos prometeram, organizações que desenvolvem definições internas claras e planos de implementação estratégica para agentes de IA podem obter vantagens competitivas significativas como tecnologia madura.