Prêmio Nobel de Física para pioneiros da inteligência artificial #ÚltimasNotícias #Alemanha

São considerados pioneiros da inteligência artificial: John Hopfield e Geoffrey Hinton recebem o Prêmio Nobel de Física. Mas os pioneiros da IA ​​também alertam sobre os perigos da tecnologia.

“Sempre que quero saber a resposta para alguma coisa, simplesmente pergunto ao ChatGPT4”, disse o recém-coroado ganhador do Prêmio Nobel de Física Geoffrey Hinton logo após o anúncio. “Mas eu não confio completamente nela porque ela pode ter alucinações.” O cientista da computação é considerado o “Padrinho da IA”, ou seja, o padrinho ou antepassado da inteligência artificial. A sua investigação e a descoberta do vencedor do segundo prémio, John Hopfield, são consideradas a base para o rápido desenvolvimento da IA ​​nos últimos anos, mas também nas décadas anteriores.

Apesar das “enormes vantagens” deste progresso, o Comité do Prémio Nobel também alerta contra o uso irresponsável da tecnologia. O vencedor do Prêmio Nobel, Hinton, também está preocupado com o rápido desenvolvimento. Quando questionado se lamenta seu desenvolvimento, ele responde que não quer desfazer nada. Ao mesmo tempo, ele expressa admiração pelas possíveis consequências: “Pode não acabar bem no final”.

Inteligência artificial – como tudo começou

Os premiados Hopfield e Hinton lançaram as bases para a inteligência artificial como a conhecemos hoje. Eles usaram os princípios da física para projetar e treinar redes neurais artificiais. Essas redes neurais são usadas em todos os lugares hoje, explicou Professor Gregor Kasieczka do Instituto de Física Experimental da Universidade de Hamburgo em entrevista ao tagesschau 24. “As redes neurais são a tecnologia que está presente em tudo o que diz respeito à IA hoje.”

As redes neurais funcionam de forma semelhante a um cérebro: consistem em nós conectados – como a rede de neurônios, ou seja, células nervosas, no cérebro. Estas redes neurais artificiais podem então ser treinadas com imagens e textos, por exemplo. Um chatbot pode então usar métodos estatísticos complicados para gerar respostas tão naturais quanto possível ou até mesmo imagens e vídeos.

Perigos da IA

Ao anunciar o Prêmio Nobel, o premiado Hinton comparou o progresso atual no campo da inteligência artificial com a Revolução Industrial. Mas em vez de superar os humanos em força física, a inteligência artificial iria agora superá-los em capacidades intelectuais.

“Não temos experiência de como é quando há coisas mais inteligentes que nós”, ressalta Hinton. Ele está preocupado com o fato de que “em última análise, surgirão sistemas mais inteligentes do que nós e que eventualmente assumirão o controle”.

O Comité do Prémio Nobel também apela à responsabilidade das pessoas de que a tecnologia deve ser utilizada “de forma segura e ética para o benefício da humanidade”.

Revolução na medicina, pesquisa climática e muito mais?

O que acontece quando o potencial da IA ​​é utilizado em benefício da humanidade já pode ser visto hoje: por exemplo, as células solares podem tornar-se mais eficientes através do desenvolvimento de materiais apoiados pela IA, para que mais energia possa ser obtida a partir da luz solar. A inteligência artificial garante maior resolução nos modelos climáticos – isto significa que possíveis consequências das alterações climáticas, por exemplo nas cidades, podem ser previstas com mais precisão.

Também na medicina, o reconhecimento de imagem apoiado por IA garante melhores diagnósticos ou pode ajudar os cirurgiões durante uma operação. Os modelos de Hopfield e Hinton também forneceram bases importantes para sistemas modernos de chatbot de IA, como ChatGPT e Perplexity.

Se continuarmos com o sucesso da inteligência artificial no futuro, ela poderá permitir “cuidados de saúde significativamente melhores”, explica o vencedor do prémio Hinton. O progresso poderia ser expandido para muitas outras áreas de aplicação: “As pessoas poderão fazer a mesma quantidade de trabalho em um tempo muito mais curto com um assistente de IA”, disse o cientista da computação.

Hopfield e Hinton: seu caminho para o Prêmio Nobel

John J. Hopfield é um físico americano mais conhecido por seu trabalho na área de redes neurais artificiais. Ele nasceu em 15 de julho de 1933 em Chicago, Illinois e trabalhou em instituições de prestígio como a Universidade de Princeton e o Instituto de Tecnologia da Califórnia.

Em 1982, ele alcançou seu avanço com a rede Hopfield que leva seu nome, pela qual agora está sendo homenageado com o Prêmio Nobel de Física. A rede é um tipo de “memória associativa” que pode armazenar e restaurar padrões aprendidos.

O cientista da computação e psicólogo cognitivo Geoffrey E. Hinton, nascido em Londres em 1947, desenvolveu ainda mais esta rede Hopfield usando a física estatística. Nesta base, as redes neurais podem agora não apenas restaurar padrões conhecidos, mas também processar dados desconhecidos e reconhecer semelhanças. Por exemplo, se a rede fosse treinada com imagens de carros de uma determinada marca, ela poderia então também reconhecer imagens de carros de outra marca e classificá-los como “carros”.

A partir de 2013, além de atuar como professor, Hinton também trabalhou na divisão de IA do Google. No ano passado, ele renunciou para poder falar livremente sobre os perigos da inteligência artificial.