Diante do chatgpt, a IA francesa mostra os músculos #ÚltimasNotícias #França

No lançamento da cúpula para a IA, a Mistral AI finalmente decide se comunicar concretamente sobre isso e fala sobre a regulamentação européia, longe de ser tão ruim quanto você pensa.

Europa atrasada contra a IA? “Existem narrativas americanas que explicam que não temos mais nada a dizer”, diz Arthur Mensch para nossos colegas do parisiense. O criador da IA ​​Mistral, uma empresa francesa especializada em IA, não acredita nos supostos limites da União Europeia nessa área.

Enquanto Emmanuel Macron citou muito a startup em seus discursos recentes, Arthur Mensch quer tocar a carta do Tricolor contra os mastodontes americanos.

“Somos mais eficazes, mais frugais, mais criativos, mais rápidos e fazemos menos política”, assume Arthur Mensch, que não esconde seu desejo de transportar investimentos na França como na Europa. Especialmente com A abertura de um data center em Essonne.

Ele não acha que é necessário “ter 100 bilhões desde o início para ter os melhores modelos do mundo”. Exemplos recentes mostram: a IA Mistral é conhecida por seu modelo de linguagem particularmente rápido, e o chinês Deepseek, que se baseia em certos elementos de código aberto do Mistral, teriam custado apenas alguns milhões de dólares.

Uma IA que não substitui as pessoas

Em termos de investimentos, o jovem empresário explica que também traz sessenta cientistas que foram instalados até então nos Estados Unidos para lançar a IA Mistral. Ao conceber sua IA generativa em solo europeu, ele está convencido: “Nosso modelo fala muito bem francês e entende melhor preconceitos culturais e valores europeus”.

Quem não quer que a IA seja vista como “Magia Negra” deseja demonstrar que é o próximo salto tecnológico que teremos que aprender os códigos: “Como um computador pessoal há vinte anos ou um smartphone há dez anos”.

Arthur Mensch implora por uma inteligência artificial que vem “trocas fluidificadoras”, não “substituir as pessoas”.

A questão da transparência e a confidencialidade dos dados também é um dos principais pontos de interesse dos modelos, em particular os distribuídos em código aberto que, portanto, abrem o caminho para concluir a rastreabilidade: “Se todas as startups funcionarem de mãos dadas, podemos ser um líder.