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O kit de ferramentas AI Enterprise da Nvidia está crescendo. A gigante dos chips acaba de anunciar o lançamento de um catálogo de fluxos de trabalho de inteligência artificial pré-treinados e personalizáveis para desenvolvedores.
Com ele, eles se beneficiam de um conjunto abrangente de software para construir e implantar aplicativos generativos de IA para casos de uso como agentes de atendimento ao cliente, RAG e triagem virtual de descoberta de medicamentos – para acelerar a identificação e otimização de moléculas promissoras de tipos de medicamentos.
Vários casos de uso personalizáveis
Chamados de NIM Agent Blueprints, esses fluxos de trabalho incluem exemplos de aplicativos criados com NeMo, NIM e microsserviços de parceiros, código de referência, documentação de personalização e um gráfico Helm para implantação. A partir dessa base, as empresas podem modificá-los conforme acharem adequado, usando seus próprios dados, e depois executar os aplicativos criados em data centers e nuvens dedicados.
A Nvidia diz que esses NIMs são gratuitos para os desenvolvedores experimentarem e baixarem, e podem ser implantados em produção com a plataforma de software AI Enterprise. Curiosamente, a empresa afirma que à medida que os utilizadores interagem com estas aplicações, os fluxos de trabalho também podem ser melhorados, criando um ciclo de aprendizagem contínuo.
Nvidia depende de integradores para impulsionar suas soluções
Os integradores de sistemas Accenture, Deloitte, SoftServe e World Wide Technology (WWT) servirão de base para a distribuição desses NIM Agent Blueprints às empresas. Cisco, Dell Technologies, HPE e Lenovo fornecerão infraestrutura e soluções abrangentes para suportar implantações de NIM Agent Blueprints.
Jensen Huang, CEO da Nvidia, acredita que“Com o AI Enterprise Toolkit – incluindo NeMo, NIM Microservices e os mais recentes NIM Agent Blueprints – nosso extenso ecossistema de parceiros está pronto para ajudar as empresas a personalizar modelos de código aberto, construir aplicativos de IA sob medida e implantá-los perfeitamente em qualquer nuvem, no local ou na borda.
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