“Ovos de vaca” … Big Flop para Lucie, uma IA francesa já desconectada #ÚltimasNotícias #França

“Melhor hora de saber/que já é tarde demais. Um robô de conversação chamado Lucie, projetado para oferecer uma alternativa francesa, baseada em fontes gratuitas, com inteligências artificiais (IA) de gigantes da tecnologia, teve que ser desconectada depois de entregar uma cascata de resultados absurdos para usuários da Internet que pediram a ele. Cálculos absurdos, “ovos de vaca”, “peso de um buraco de Gruyère” … muitos usuários testaram solicitações para obter resultados improváveis.

Um “projeto de pesquisa”

Alertado pela zombaria nas redes sociais, os promotores do projeto decidiram depois de três dias para fechar seu acesso a todos on-line, disse no domingo na AFP Michel-Marie Maudet, diretor geral da Linagora, a empresa por trás de Lucie.

A plataforma, vencedora do programa da França 2030 lançada pelo Estado, visa fornecer uma alternativa “transparente e confiável” à IA como ChatGPT e, por exemplo, pode ser usada para educação ou pesquisa. Mas “cometemos o erro de disponibilizar (Lucie) no estado”, sem especificar o suficiente para que não fosse um robô pronto para uso, mas um “projeto de pesquisa”, ele admitiu.

Por outro lado, “todos os sistemas de inteligência artificial têm salvaguardas”, que os impedem de produzir textos odiosos ou abusivos, ele enfatizou. “Nosso segundo erro foi disponibilizar Lucie sem essas salvaguardas”.

A esperança faz a IA viver

O gerente explica que ele queria colocar Lucie on -line perante a cúpula internacional de Paris na IA de 10 e 11 de fevereiro e que “não havia previsto essa emoção”, porque Linagora “trabalha no software livre onde as comunidades geralmente demonstrar benevolência e
encorajamento ”. Esse fracasso na startup não impede que os promotores de Lucie esperem colocar Lucie online em breve, depois de evoluíram, oferecer a todos “um modelo de interesse geral”.

Ao contrário dos gigantes da tecnologia como ChatGpt, Lucie, que “não tem ambição econômica”, promete transparência nos dados usados ​​para treiná -los, disse Maudet. Isso permitirá, por exemplo, para garantir que as respostas venham de dados científicos verificados.