Ex-professor da CMU Geoffrey Hinton recebe Prêmio Nobel de Física de 2024 – Notícias #ÚltimasNotícias

A Real Academia Sueca de Ciências hoje recebeu o Prêmio Nobel de Física de 2024(abre em nova janela) a John J. Hopfield da Universidade de Princeton e Geoffrey E. Hinton da Universidade de Toronto em reconhecimento ao seu trabalho fundamental em aprendizado de máquina com redes neurais artificiais.

Inspiradas no cérebro humano, as redes neurais artificiais são sistemas de computação usados ​​para processar dados e aprender com eles.

Hinton atuou no corpo docente do Departamento de Ciência da Computação da Carnegie Mellon University de 1982-87. Ele recebeu o prêmio Carnegie Mellon Prêmio Dickson de Ciência 2021(abre em nova janela).

“O Prêmio Nobel é um dos reconhecimentos públicos mais significativos e acarinhados dos pesquisadores hoje”, disse o presidente da CMU Farnam Jahanian(abre em nova janela). “Nossa extensa comunidade da Carnegie Mellon University está extraordinariamente orgulhosa de ver os talentos e pesquisas pioneiras de Geoffrey Hinton celebrados de forma tão significativa e grata por suas muitas contribuições acadêmicas para a ciência da computação, IA e sociedade.”

Na CMU, ele foi coautor de um artigo influente sobre o algoritmo de retropropagação, que permite que redes neurais descubram suas próprias representações internas de dados. Ele demonstrou que o algoritmo permitiu que as redes neurais resolvessem problemas que antes se pensava estarem fora do seu alcance.

O anúncio do prêmio também cita o trabalho que Hinton fez nas máquinas Boltzmann com Terrence Sejnowksi, então na Universidade Johns Hopkins. Mais tarde, na Universidade de Toronto, Hinton e seus alunos fizeram melhorias nas redes neurais convolucionais que reduziram pela metade as taxas de erro no reconhecimento de objetos, remodelando o campo da visão computacional.

“O trabalho dos laureados já foi de grande benefício. Na física utilizamos redes neurais artificiais numa vasta gama de áreas, como no desenvolvimento de novos materiais com propriedades específicas”, disse Ellen Moons, presidente do Comité do Nobel de Física.

Na Universidade de Toronto, Hinton aconselhou Ruslan Salakhutdinov(abre em nova janela) enquanto ele buscava seu doutorado. de 2005-09. Agora professor de Ciência da Computação da UPMC no Departamento de Aprendizado de Máquina (MLD) da CMU, Salakhutdinov citou Hinton como sua principal influência.

“Eu não estaria onde estou hoje sem Geoff e sua orientação”, disse Salakhutdinov. “Geoff basicamente descobriu esse algoritmo único que poderia treinar essas redes profundas de forma eficiente. Isso lançou as bases para muitos modelos e arquitetura de aprendizagem profunda e inspirou muitas pessoas a começar a investigar isso – tudo foi impulsionado por Geoff.”

Salakhutdinov continua a trabalhar em modelos generativos na Carnegie Mellon, incluindo grandes modelos de linguagem, agentes de IA, aprendizagem profunda e tomada de decisões. Ele disse que Hinton pensava com carinho na CMU.

“Quando ele estava na CMU, foi incrível. Ele ia para a CMU e via todos esses estudantes e pesquisadores trabalhando duro nos laboratórios e acreditava que estavam criando o futuro, e que aquele ambiente único era algo que ele amava”, disse Salakhutdinov.

Como diretor do MLD na CMU, Zico Kolter está guiando a Escola de Ciência da Computação através da revolução da pesquisa provocada por ferramentas generativas de inteligência artificial. Sua própria pesquisa gira em torno de aprendizado de máquina, otimização e controle, com grande parte do trabalho centrado em tornar algoritmos de aprendizado profundo mais seguros, mais robustos e mais modulares. Kolter demonstrou anteriormente como é possível contornar as salvaguardas de grandes modelos de linguagem.

“O campo que Geoff ajudou a criar – aprendizagem profunda – tornou-se uma das maiores coisas em nossa sociedade”, disse Kolter. “Quase todos os sistemas modernos de IA são baseados em aprendizagem profunda. Geoff foi fundamental para o aprendizado profundo.”

Nascido em 1947 em Londres, Hinton recebeu seu Ph.D. em 1978 pela Universidade de Edimburgo.
Vencedor do Prêmio ACM Turing (junto com Yoshua Bengio e Yann LeCun por seu trabalho revolucionário em redes neurais profundas), Hinton é a segunda pessoa a ganhar o Prêmio Turing e o Prêmio Nobel – o primeiro sendo outro professor da Carnegie Mellon, Erva Simão(abre em nova janela).

O Prêmio Nobel vem com um prêmio de 11 milhões de coroas suecas, ou US$ 1 milhão, dividido entre os vencedores.