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Em vez de relatar o número de cliques ou visualizações de um vídeo, os algoritmos do YouTube se concentram em prometer que os espectadores fiquem satisfeitos com o que assistem.
Nascente cláusula analisa uma vez que os algoritmos do YouTube funcionam para ajudar os usuários a encontrar vídeos que gostam e mantê-los assistindo por mais tempo.
Explicaremos uma vez que o YouTube seleciona vídeos para diferentes partes do seu site, uma vez que a página inicial e as sugestões de “próximos”.
Também discutiremos o que faz com que alguns vídeos apareçam mais do que outros e uma vez que o YouTube combina os vídeos com os interesses de cada pessoa.
Ao detalhar isso, esperamos ajudar profissionais de marketing e YouTubers a entender uma vez que trabalhar melhor com o sistema do YouTube.
Um resumo de todos os fatos está listado no final.
Priorizando a satisfação do testemunha
No início, o YouTube classificava os vídeos com base em dados de tempo de exibição, assumindo que durações de visualização mais longas estavam correlacionadas com a satisfação do público.
No entanto, eles perceberam que o tempo totalidade de exibição era uma medida incompleta, pois os espectadores ainda poderiam permanecer insatisfeitos.
Portanto, a partir do início da dez de 2010, o YouTube priorizou as métricas de satisfação do testemunha para qualificar o teor no site.
Os algoritmos consideram sinais uma vez que:
- Respostas de pesquisas perguntando diretamente aos espectadores sobre sua satisfação com os vídeos recomendados.
- Cliques nos botões “curtir”, “não curtir” ou “não estou interessado”, que indicam satisfação.
- Métricas gerais de retenção de público, uma vez que a porcentagem de vídeos visualizados.
- Métricas de comportamento do usuário, incluindo o que os usuários assistiram antes (histórico de exibição) e o que eles assistem depois de um vídeo (ver a seguir).
Os algoritmos de recomendação aprendem continuamente com padrões de comportamento do usuário e informações explícitas de satisfação para identificar os melhores vídeos a serem recomendados.
Uma vez que os vídeos são classificados na página inicial
A página inicial do YouTube seleciona e classifica uma seleção de vídeos que um testemunha provavelmente assistirá.
Os fatores de classificação incluem:
Dados de desempenho
Isso abrange métricas uma vez que taxas de cliques de impressões e duração média de visualização. Quando exibido em suas homepages, o YouTube usa esses sinais comportamentais tradicionais do testemunha para determinar o quão encantador um vídeo é para outros espectadores.
Relevância Personalizada
Além dos dados de desempenho, o YouTube depende muito da relevância personalizada para personalizar o feed da página inicial para os interesses exclusivos de cada testemunha. Essa personalização é baseada em insights do histórico de visualização, assinaturas e padrões de engajamento com tópicos ou criadores específicos.
Uma vez que o YouTube classifica as recomendações de vídeos sugeridos
A pilastra de vídeos sugeridos foi criada para manter os espectadores engajados, identificando outros vídeos relevantes ao que eles estão assistindo no momento e alinhados aos seus interesses.
Os fatores de classificação incluem:
Co-visualização de vídeo
O YouTube analisa padrões de visualização para entender quais vídeos são frequentemente assistidos juntos ou sequencialmente pelos mesmos segmentos de público. Isso permite que eles recomendem teor relacionado que o testemunha provavelmente assistirá em seguida.
Correspondência de Tópico/Categoria
O algoritmo procura vídeos que abranjam tópicos ou categorias semelhantes ao vídeo que está sendo observado no momento para fornecer sugestões bastante relevantes.
Histórico de relógios pessoais
Os padrões de visualização e o histórico de um testemunha são um poderoso sinal para sugerir vídeos que ele provavelmente desejará ver novamente.
Assinaturas de canais
Vídeos de canais que os espectadores assistem e interagem com frequência são priorizados uma vez que sugestões para mantê-los conectados aos criadores favoritos.
Variáveis de classificação externa
O YouTube reconheceu que as seguintes variáveis externas podem afetar o desempenho do vídeo:
- A popularidade universal e o nível de competição para diferentes tópicos e categorias de teor.
- Mudando os padrões de comportamento do testemunha e as tendências de interesse em relação ao teor que eles consomem.
- Os efeitos sazonais podem influenciar os tipos de vídeos que as pessoas assistem em diferentes épocas do ano.
Ser um pai pequeno ou emergente também pode ser um fator positivo, já que o YouTube tenta fazer com que eles sejam descobertos por meio de recomendações.
A empresa diz que monitora de perto as taxas de sucesso de novos criadores e está trabalhando em novos avanços, uma vez que:
- Aproveitando modelos avançados de linguagem de IA para entender melhor os tópicos de teor e os interesses dos espectadores.
- Otimizando a experiência de invenção com layouts e caminhos de teor aprimorados para reduzir a “paralisia de escolha”.
Estratégias para criadores
Com a satisfação do testemunha uma vez que objetivo principal, é logo que os criadores podem maximizar o potencial de ter seus vídeos recomendados:
- Concentre-se em gerar teor que gere subida satisfação do testemunha por meio de poderoso retenção de público, respostas positivas em pesquisas, curtidas/engajamento e baixas taxas de orfandade.
- Desenvolva séries consistentes ou sequências de vídeos para aumentar as chances de serem sugeridos para visualizações relacionadas/sequenciais.
- Utilize listas de reprodução, telas finais e prompts de vídeo vinculados para conectar seu teor em sessões de visualização mais longas.
- Explore a geração de teor em formatos mais recentes, uma vez que Shorts, transmissões ao vivo ou podcasts, que podem se alinhar aos interesses em ordenado mudança dos espectadores.
- Monitore o desempenho universal, especificamente da sua base de assinantes existente uma vez que base.
- Não desanime com as métricas iniciais. O YouTube permite que os vídeos encontrem continuamente segmentos de público relevantes ao longo do tempo.
- Preste atenção às tendências sazonais, à concorrência e à evolução dos interesses dos espectadores, que podem impactar as recomendações.
Em resumo – 20 fatos importantes sobre o algoritmo do YouTube
- O YouTube tem vários algoritmos para diferentes seções (página inicial, vídeos sugeridos, pesquisa, etc.).
- O sistema de recomendação alimenta a página inicial e as seções de vídeos sugeridos.
- O sistema extrai vídeos que são relevantes para cada testemunha.
- Maximizar a satisfação do testemunha é a principal prioridade para classificações.
- O YouTube usa respostas de pesquisas, curtidas, descurtidas e cliques de “não interessado” para medir a satisfação.
- Altas porcentagens de retenção de público sinalizam satisfação positiva.
- As classificações da página inicial combinam dados de desempenho e relevância personalizada.
- O desempenho é fundamentado nas taxas de cliques e na duração média da visualização.
- Os fatores de relevância personalizados incluem histórico de exibição, interesses e assinaturas.
- Os vídeos sugeridos priorizam teor visualizado pelos mesmos públicos.
- Vídeos de canais inscritos são priorizados para sugestões.
- Séries consistentes e vídeos sequenciais aumentam as sugestões de visualização relacionada.
- Listas de reprodução, telas finais e vídeos vinculados podem estender as sessões de visualização.
- Fabricar teor envolvente e satisfatório é a estratégia principal para recomendações.
- Fatores externos uma vez que concorrência, tendências e sazonalidade impactam as recomendações.
- O YouTube tem uma vez que objetivo ajudar criadores novos/menores a serem descobertos por meio de recomendações.
- Modelos de linguagem de IA estão melhorando a compreensão e a personalização do teor.
- O YouTube otimiza a experiência de invenção para reduzir a “paralisia da escolha”.
- Os vídeos podem encontrar públicos ao longo do tempo, mesmo que as métricas iniciais sejam desanimadoras.
- O algoritmo se concentra em fornecer experiências satisfatórias e de longo prazo para retenção do testemunha.
Insights de especialistas do setor
Ao elaborar nascente cláusula, entrei em contato com especialistas do setor para perguntar o que eles achavam dos algoritmos do YouTube e o que está funcionando para eles atualmente.
Greg Jarboe, presidente e cofundador da SEO-PR e responsável de YouTube and Video Marketing, diz:
“Os objetivos do sistema de procura e invenção do YouTube são duplos: ajudar os espectadores a encontrar os vídeos que desejam ver e maximizar o engajamento e a satisfação do testemunha a longo prazo. Portanto, para otimizar seus vídeos para invenção, você deve redigir títulos, tags e descrições otimizados. Isso é verdade desde julho de 2011, quando o YouTube Creator Playbook foi disponibilizado ao público pela primeira vez.
No entanto, o YouTube mudou seu algoritmo em outubro de 2012 – substituindo ‘escrutinação de visualizações’ por ‘tempo de exibição’. É por isso que você precisa ir além da otimização dos metadados do seu vídeo. Você também precisa manter os espectadores assistindo com uma variedade de técnicas. Para principiar, você precisa gerar uma fenda encantador para seus vídeos e, em seguida, usar técnicas de edição eficazes para manter e gerar interesse por meio do vídeo.
Existem outros fatores de classificação, é evidente, mas esses são os dois mais importantes. Usei essas melhores práticas de SEO de vídeo para ajudar o ducto Travel Magazine a aumentar de unicamente 1.510 para 8,7 milhões de visualizações. E essas técnicas de SEO de vídeo ajudam o ducto SonoSite a crescer de 99.529 visualizações para 22,7 milhões de visualizações.
A maior tendência recente é o chegada do YouTube Shorts, que pode ser desvelado na página inicial do YouTube (na novidade prateleira Shorts), muito uma vez que em outras partes do aplicativo. Para mais detalhes, leia “O YouTube Shorts pode ser monetizado? Alerta de spoiler: alguns já são!”
Brie E. Anderson, consultora de SEO e marketing do dedo, diz:
“Na minha experiência, há algumas coisas que são realmente críticas quando se trata de otimizar para o YouTube, a maioria das quais não será uma grande surpresa. A primeira é, obviamente, a palavra-chave que você escolhe uma vez que meta. É muito difícil vencer canais realmente grandes e de subida poder, assim uma vez que é no Google. Dito isso, usar ferramentas uma vez que o TubeBuddy pode ajudar você a ter uma noção das palavras-chave pelas quais pode competir.
Outra coisa importante é focar no SERP para a Pesquisa do YouTube. Sua miniatura precisa invocar a atenção – honestamente, isso é o que mais testamos e um dos testes mais impactantes que executamos. Na maioria das vezes, você está olhando para um rosto grande e no supremo quatro palavras. Mas a quantidade de contraste que acontece na miniatura e o quão muito ela explica o tópico do vídeo é a principal preocupação.
Aliás, aditar os timestamps dos ‘capítulos’ pode ser muito útil. O YouTube realmente os mostra no SERP, uma vez que mencionado neste cláusula.
Por término, fornecer seu próprio registo .srt com legendas pode realmente ajudar o YouTube a entender do que se trata seu vídeo.
Além das otimizações reais no vídeo, costumo incentivar as pessoas a escreverem posts de blog e incorporarem seus vídeos ou, no mínimo, criarem links para eles. Isso só ajuda na indexação e na construção de alguma poder. Também aumenta a chance de que o vídeo ajude SEU SITE a qualificar (em oposição ao YouTube).”
Fontes: Via YouTube’s Creator Insider (1, 2, 3, 4, 5, 6), Uma vez que o YouTube funciona
Mais recursos:
Imagem em destaque: Roman Samborskyi/Shutterstock
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