Setembro 20, 2024
20 fatos confirmados sobre o algoritmo do YouTube
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Em vez de contar o número de cliques ou visualizações de um vídeo, os algoritmos do YouTube se concentram em garantir que os espectadores fiquem satisfeitos com o que assistem.

Este artigo analisa como os algoritmos do YouTube funcionam para ajudar os usuários a encontrar vídeos que gostam e mantê-los assistindo por mais tempo.

Explicaremos como o YouTube seleciona vídeos para diferentes partes do seu site, como a página inicial e as sugestões de “próximos”.

Também discutiremos o que faz com que alguns vídeos apareçam mais do que outros e como o YouTube combina os vídeos com os interesses de cada pessoa.

Ao detalhar isso, esperamos ajudar profissionais de marketing e YouTubers a entender como trabalhar melhor com o sistema do YouTube.

Um resumo de todos os fatos está listado no final.

Priorizando a satisfação do espectador

No início, o YouTube classificava os vídeos com base em dados de tempo de exibição, assumindo que durações de visualização mais longas estavam correlacionadas com a satisfação do público.

No entanto, eles perceberam que o tempo total de exibição era uma medida incompleta, pois os espectadores ainda poderiam ficar insatisfeitos.

Então, a partir do início da década de 2010, o YouTube priorizou as métricas de satisfação do espectador para classificar o conteúdo no site.

Os algoritmos consideram sinais como:

  • Respostas de pesquisas perguntando diretamente aos espectadores sobre sua satisfação com os vídeos recomendados.
  • Cliques nos botões “curtir”, “não curtir” ou “não estou interessado”, que indicam satisfação.
  • Métricas gerais de retenção de público, como a porcentagem de vídeos visualizados.
  • Métricas de comportamento do usuário, incluindo o que os usuários assistiram antes (histórico de exibição) e o que eles assistem depois de um vídeo (assistir a seguir).

Os algoritmos de recomendação aprendem continuamente com padrões de comportamento do usuário e informações explícitas de satisfação para identificar os melhores vídeos a serem recomendados.

Como os vídeos são classificados na página inicial

A página inicial do YouTube seleciona e classifica uma seleção de vídeos que um espectador provavelmente assistirá.

Os fatores de classificação incluem:

Dados de desempenho

Isso abrange métricas como taxas de cliques de impressões e duração média de visualização. Quando exibido em suas homepages, o YouTube usa esses sinais comportamentais tradicionais do espectador para avaliar o quão atraente um vídeo é para outros espectadores.

Relevância Personalizada

Além dos dados de desempenho, o YouTube depende muito da relevância personalizada para personalizar o feed da página inicial para os interesses exclusivos de cada espectador. Essa personalização é baseada em insights do histórico de visualização, assinaturas e padrões de engajamento com tópicos ou criadores específicos.

Como o YouTube classifica as recomendações de vídeos sugeridos

A coluna de vídeos sugeridos foi criada para manter os espectadores engajados, identificando outros vídeos relevantes ao que eles estão assistindo no momento e alinhados aos seus interesses.

Os fatores de classificação incluem:

Co-visualização de vídeo

O YouTube analisa padrões de visualização para entender quais vídeos são frequentemente assistidos juntos ou sequencialmente pelos mesmos segmentos de público. Isso permite que eles recomendem conteúdo relacionado que o espectador provavelmente assistirá em seguida.

Correspondência de Tópico/Categoria

O algoritmo procura vídeos que abranjam tópicos ou categorias semelhantes ao vídeo que está sendo assistido no momento para fornecer sugestões bastante relevantes.

Histórico de relógios pessoais

Os padrões de visualização e o histórico de um espectador são um forte sinal para sugerir vídeos que ele provavelmente desejará assistir novamente.

Assinaturas de canais

Vídeos de canais que os espectadores assistem e interagem com frequência são priorizados como sugestões para mantê-los conectados aos criadores favoritos.

Variáveis ​​de classificação externa

O YouTube reconheceu que as seguintes variáveis ​​externas podem afetar o desempenho do vídeo:

  • A popularidade geral e o nível de competição para diferentes tópicos e categorias de conteúdo.
  • Mudando os padrões de comportamento do espectador e as tendências de interesse em relação ao conteúdo que eles consomem.
  • Os efeitos sazonais podem influenciar os tipos de vídeos que as pessoas assistem em diferentes épocas do ano.

Ser um criador pequeno ou emergente também pode ser um fator positivo, já que o YouTube tenta fazer com que eles sejam descobertos por meio de recomendações.

A empresa diz que monitora de perto as taxas de sucesso de novos criadores e está trabalhando em novos avanços, como:

  • Aproveitando modelos avançados de linguagem de IA para entender melhor os tópicos de conteúdo e os interesses dos espectadores.
  • Otimizando a experiência de descoberta com layouts e caminhos de conteúdo aprimorados para reduzir a “paralisia de escolha”.

Estratégias para criadores

Com a satisfação do espectador como objetivo principal, é assim que os criadores podem maximizar o potencial de ter seus vídeos recomendados:

  • Concentre-se em criar conteúdo que gere alta satisfação do espectador por meio de forte retenção de público, respostas positivas em pesquisas, curtidas/engajamento e baixas taxas de abandono.
  • Desenvolva séries consistentes ou sequências de vídeos para aumentar as chances de serem sugeridos para visualizações relacionadas/sequenciais.
  • Utilize listas de reprodução, telas finais e prompts de vídeo vinculados para conectar seu conteúdo em sessões de visualização mais longas.
  • Explore a criação de conteúdo em formatos mais recentes, como Shorts, transmissões ao vivo ou podcasts, que podem se alinhar aos interesses em constante mudança dos espectadores.
  • Monitore o desempenho geral, especificamente da sua base de assinantes existente como base.
  • Não desanime com as métricas iniciais. O YouTube permite que os vídeos encontrem continuamente segmentos de público relevantes ao longo do tempo.
  • Preste atenção às tendências sazonais, à concorrência e à evolução dos interesses dos espectadores, que podem impactar as recomendações.

Em resumo – 20 fatos importantes sobre o algoritmo do YouTube

  1. O YouTube tem vários algoritmos para diferentes seções (página inicial, vídeos sugeridos, pesquisa, etc.).
  2. O sistema de recomendação alimenta a página inicial e as seções de vídeos sugeridos.
  3. O sistema extrai vídeos que são relevantes para cada espectador.
  4. Maximizar a satisfação do espectador é a principal prioridade para classificações.
  5. O YouTube usa respostas de pesquisas, curtidas, descurtidas e cliques de “não interessado” para medir a satisfação.
  6. Altas porcentagens de retenção de público sinalizam satisfação positiva.
  7. As classificações da página inicial combinam dados de desempenho e relevância personalizada.
  8. O desempenho é baseado nas taxas de cliques e na duração média da visualização.
  9. Os fatores de relevância personalizados incluem histórico de exibição, interesses e assinaturas.
  10. Os vídeos sugeridos priorizam conteúdo visualizado pelos mesmos públicos.
  11. Vídeos de canais inscritos são priorizados para sugestões.
  12. Séries consistentes e vídeos sequenciais aumentam as sugestões de visualização relacionada.
  13. Listas de reprodução, telas finais e vídeos vinculados podem estender as sessões de visualização.
  14. Criar conteúdo envolvente e satisfatório é a estratégia principal para recomendações.
  15. Fatores externos como concorrência, tendências e sazonalidade impactam as recomendações.
  16. O YouTube tem como objetivo ajudar criadores novos/menores a serem descobertos por meio de recomendações.
  17. Modelos de linguagem de IA estão melhorando a compreensão e a personalização do conteúdo.
  18. O YouTube otimiza a experiência de descoberta para reduzir a “paralisia da escolha”.
  19. Os vídeos podem encontrar públicos ao longo do tempo, mesmo que as métricas iniciais sejam desanimadoras.
  20. O algoritmo se concentra em fornecer experiências satisfatórias e de longo prazo para retenção do espectador.

Insights de especialistas do setor

Ao elaborar este artigo, entrei em contato com especialistas do setor para perguntar o que eles achavam dos algoritmos do YouTube e o que está funcionando para eles atualmente.

Greg Jarboe, presidente e cofundador da SEO-PR e autor de YouTube and Video Marketing, diz:

“Os objetivos do sistema de busca e descoberta do YouTube são duplos: ajudar os espectadores a encontrar os vídeos que desejam assistir e maximizar o engajamento e a satisfação do espectador a longo prazo. Então, para otimizar seus vídeos para descoberta, você deve escrever títulos, tags e descrições otimizados. Isso é verdade desde julho de 2011, quando o YouTube Creator Playbook foi disponibilizado ao público pela primeira vez.

No entanto, o YouTube mudou seu algoritmo em outubro de 2012 – substituindo ‘contagem de visualizações’ por ‘tempo de exibição’. É por isso que você precisa ir além da otimização dos metadados do seu vídeo. Você também precisa manter os espectadores assistindo com uma variedade de técnicas. Para começar, você precisa criar uma abertura atraente para seus vídeos e, em seguida, usar técnicas de edição eficazes para manter e criar interesse por meio do vídeo.

Existem outros fatores de classificação, é claro, mas esses são os dois mais importantes. Usei essas melhores práticas de SEO de vídeo para ajudar o canal Travel Magazine a aumentar de apenas 1.510 para 8,7 milhões de visualizações. E essas técnicas de SEO de vídeo ajudam o canal SonoSite a crescer de 99.529 visualizações para 22,7 milhões de visualizações.

A maior tendência recente é o advento do YouTube Shorts, que pode ser descoberto na página inicial do YouTube (na nova prateleira Shorts), bem como em outras partes do aplicativo. Para mais detalhes, leia “O YouTube Shorts pode ser monetizado? Alerta de spoiler: alguns já são!”

Brie E. Anderson, consultora de SEO e marketing digital, diz:

“Na minha experiência, há algumas coisas que são realmente críticas quando se trata de otimizar para o YouTube, a maioria das quais não será uma grande surpresa. A primeira é, obviamente, a palavra-chave que você escolhe como alvo. É muito difícil vencer canais realmente grandes e de alta autoridade, assim como é no Google. Dito isso, usar ferramentas como o TubeBuddy pode ajudar você a ter uma noção das palavras-chave pelas quais pode competir.

Outra coisa importante é focar no SERP para a Pesquisa do YouTube. Sua miniatura precisa chamar a atenção – honestamente, isso é o que mais testamos e um dos testes mais impactantes que executamos. Na maioria das vezes, você está olhando para um rosto grande e no máximo quatro palavras. Mas a quantidade de contraste que acontece na miniatura e o quão bem ela explica o tópico do vídeo é a principal preocupação.

Além disso, adicionar os timestamps dos ‘capítulos’ pode ser muito útil. O YouTube realmente os mostra no SERP, como mencionado neste artigo.

Por fim, fornecer seu próprio arquivo .srt com legendas pode realmente ajudar o YouTube a entender do que se trata seu vídeo.

Além das otimizações reais no vídeo, costumo incentivar as pessoas a escreverem posts de blog e incorporarem seus vídeos ou, no mínimo, criarem links para eles. Isso só ajuda na indexação e na construção de alguma autoridade. Também aumenta a chance de que o vídeo ajude SEU SITE a classificar (em oposição ao YouTube).”

Fontes: Canal YouTube’s Creator Insider (1, 2, 3, 4, 5, 6), Como o YouTube funciona

Mais recursos:


Imagem em destaque: Roman Samborskyi/Shutterstock

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