7 anúncios de IA do Google de setembro #ÚltimasNotícias

Nossa nova ferramenta de resiliência ao calor usa imagens aéreas e de satélite aprimoradas por IA para ajudar as cidades a lidar com temperaturas perigosamente altas (e, esperançosamente, ajudar a reduzir os efeitos relacionados à saúde). A ferramenta combina a detecção de objetos alimentada por IA com outros modelos para analisar fatores como a quantidade de espaço verde que uma cidade possui ou quão bem os telhados dos edifícios refletem a luz solar. Isto ajuda os planeadores urbanos e os governos locais a descobrir quais as intervenções de arrefecimento, como a plantação de árvores, que podem ter maior impacto nas temperaturas, até ao nível do bairro. Para começar, estamos a testar a ferramenta em 14 cidades dos EUA, onde as autoridades a utilizam para determinar quais os bairros que correm maior risco de calor extremo e desenvolver um plano para ajudar. À medida que as temperaturas aumentam a nível global, especialmente para aqueles que vivem em ilhas de calor urbanas, a IA pode ser parte da solução.

O Google Research fez parceria com líderes na comunidade de bombeiros para construir o FireSat, uma constelação de satélites projetada especificamente para detectar e rastrear incêndios florestais tão pequenos quanto uma sala de aula (cerca de 5×5 metros). Com o FireSat, as autoridades poderão aceder a imagens de alta resolução que são atualizadas globalmente a cada 20 minutos, ajudando-as a responder aos incêndios o mais rapidamente possível. Isto resolverá um problema significativo no combate a incêndios: até agora, os bombeiros tiveram que usar imagens de satélite de baixa resolução ou atualizadas apenas algumas vezes por dia, tornando difícil encontrar incêndios até que estes se tornassem maiores que um campo de futebol. Uma vez lançado, as equipes de emergência receberão essas informações críticas quando os incêndios forem potencialmente mais fáceis de conter.

Fizemos nosso modelo de base bioacústica Representações Acústicas de Saúdeou HeAR, disponível para pesquisadores. O HeAR foi projetado para ajudar os pesquisadores a construir modelos que possam ouvir sons humanos, como tosse, e sinalizar sinais precoces de doenças. Esta tecnologia tem potencial para ajudar no rastreio de doenças como a tuberculose. A TB é tratável, mas todos os anos milhões de casos não são diagnosticados — muitas vezes porque as pessoas não têm acesso conveniente aos serviços de saúde, especialmente em países sem recursos médicos suficientes. Este tipo de IA pode ajudar. Por exemplo, uma empresa de cuidados de saúde respiratórios sediada na Índia está a explorar como o HeAR poderia melhorar a detecção precoce da TB com base nos sons da tosse.