A IA está tendo seu momento Nobel. Os cientistas precisam da indústria tecnológica para sustentá-la? #ÚltimasNotícias

Horas depois de o pioneiro da inteligência artificial Geoffrey Hinton ganhar o Prêmio Nobel de Física, ele dirigiu um carro alugado até a sede do Google na Califórnia para comemorar.

Hinton não trabalha mais no Google. Nem o professor de longa data da Universidade de Toronto fez sua pesquisa pioneira na gigante da tecnologia.

Mas a sua festa improvisada reflectiu o momento da IA ​​como um blockbuster comercial que também atingiu os pináculos do reconhecimento científico.

Isso foi terça-feira. Então, na manhã de quarta-feira, dois funcionários da divisão de IA do Google ganharam o Prêmio Nobel de Química por usarem a IA para prever e projetar novas proteínas.

“Esta é realmente uma prova do poder da ciência da computação e da inteligência artificial”, disse Jeanette Wing, professora de ciência da computação na Universidade de Columbia.

Questionado sobre os históricos prêmios científicos consecutivos para o trabalho de IA por e-mail na quarta-feira, Hinton disse apenas: “As redes neurais são o futuro”.

Nem sempre pareceu assim para os pesquisadores que, décadas atrás, fizeram experiências com nós de computadores interconectados, inspirados em neurônios do cérebro humano. Hinton compartilha o Nobel de física deste ano com outro cientista, John Hopfield, por ajudar a desenvolver os blocos de construção do aprendizado de máquina.

Os avanços nas redes neurais vieram de “pesquisas básicas movidas pela curiosidade”, disse Hinton em entrevista coletiva após sua vitória. “Não para gastar dinheiro em problemas aplicados, mas para permitir que os cientistas sigam sua curiosidade para tentar entender as coisas.”

Esse trabalho começou bem antes da existência do Google. Mas uma indústria tecnológica abundante tornou agora mais fácil para os cientistas da IA ​​prosseguirem as suas ideias, ao mesmo tempo que os desafia com novas questões éticas sobre os impactos sociais do seu trabalho.

Uma razão pela qual a actual onda de investigação em IA está tão intimamente ligada à indústria tecnológica é que apenas um punhado de empresas tem os recursos para construir os sistemas de IA mais poderosos.

“Essas descobertas e essa capacidade não poderiam acontecer sem um enorme poder computacional e enormes quantidades de dados digitais”, disse Wing. “Existem muito poucas empresas – empresas de tecnologia – que possuem esse tipo de poder computacional. Google é um deles. A Microsoft é outra.”

O Prêmio Nobel de Química concedido na quarta-feira foi para Demis Hassabis e John Jumper, do laboratório DeepMind do Google, com sede em Londres, juntamente com o pesquisador David Baker, da Universidade de Washington, por trabalhos que poderiam ajudar a descobrir novos medicamentos.

Hassabis, CEO e cofundador da DeepMind, que o Google adquiriu em 2014, disse à AP em entrevista na quarta-feira que seu sonho era modelar seu laboratório de pesquisa na “incrível história contada” dos Bell Labs. Iniciado em 1925, o laboratório industrial com sede em Nova Jersey foi o local de trabalho de vários cientistas vencedores do Nobel ao longo de várias décadas que ajudaram a desenvolver a computação e as telecomunicações modernas.

“Eu queria recriar um laboratório de pesquisa industrial moderno que realmente fizesse pesquisas de ponta”, disse Hassabis. “Mas é claro que isso precisa de muita paciência e muito apoio. Recebemos isso do Google e tem sido incrível.”

Hinton ingressou no Google no final de sua carreira e saiu no ano passado para poder falar mais livremente sobre suas preocupações sobre os perigos da IA, especialmente o que acontece se os humanos perderem o controle de máquinas que se tornam mais inteligentes do que nós. Mas ele não chega a criticar seu antigo empregador.

Hinton, 76 anos, disse que estava hospedado em um hotel barato em Palo Alto, Califórnia, quando o comitê do Nobel o acordou com um telefonema na manhã de terça-feira, o que o levou a cancelar uma consulta médica marcada para mais tarde naquele dia.

Quando o cientista, privado de sono, chegou ao campus do Google nas proximidades de Mountain View, ele “parecia bastante animado e nem um pouco cansado” enquanto os colegas abriam garrafas de champanhe, disse o cientista da computação Richard Zemel, ex-aluno de doutorado de Hinton que se juntou ele na festa do Google na terça-feira.

“Obviamente, existem agora grandes empresas que estão tentando lucrar com todo o sucesso comercial e isso é emocionante”, disse Zemel, hoje professor de Columbia.

Mas Zemel disse que o que é mais importante para Hinton e os seus colegas mais próximos é o que o reconhecimento do Nobel significa para a investigação fundamental que passaram décadas a tentar fazer avançar.

Os convidados incluíam executivos do Google e outro ex-aluno de Hinton, Ilya Sutskever, cofundador e ex-cientista-chefe e membro do conselho da OpenAI, fabricante do ChatGPT. Sutskever ajudou a liderar um grupo de membros do conselho que destituiu brevemente o CEO da OpenAI, Sam Altman, no ano passado, em uma turbulência que simbolizou os conflitos do setor.

Uma hora antes da festa, Hinton usou seu púlpito do Nobel para lançar sombra sobre a OpenAI durante os comentários de abertura de uma coletiva de imprensa virtual organizada pela Universidade de Toronto, na qual agradeceu a ex-mentores e alunos.

“Estou particularmente orgulhoso do fato de um dos meus alunos ter demitido Sam Altman”, disse Hinton.

Solicitado a elaborar, Hinton disse que a OpenAI começou com o objetivo principal de desenvolver inteligência artificial geral melhor que a humana “e garantir que fosse segura”.

“E com o tempo, descobriu-se que Sam Altman estava muito menos preocupado com a segurança do que com os lucros. E acho isso lamentável”, disse Hinton.

Em resposta, a OpenAI disse em comunicado que está “orgulhosa de fornecer os sistemas de IA mais capazes e seguros” e que eles “atendem com segurança centenas de milhões de pessoas todas as semanas”.

É provável que os conflitos persistam num domínio onde a construção de um sistema de IA relativamente modesto requer recursos “muito além dos de uma universidade de investigação típica”, disse Michael Kearns, professor de ciência da computação na Universidade da Pensilvânia.

Mas Kearns, que faz parte do comitê que escolhe os vencedores do principal prêmio da ciência da computação – o Prêmio Turing – disse que esta semana marca uma “grande vitória para a pesquisa interdisciplinar” que levou décadas para ser realizada.

Hinton é apenas a segunda pessoa a ganhar um Nobel e um Turing. O primeiro, o cientista político Herbert Simon, vencedor de Turing, começou a trabalhar no que chamou de “simulação computacional da cognição humana” na década de 1950 e ganhou o prémio Nobel de economia em 1978 pelo seu estudo sobre a tomada de decisões organizacionais.

Wing, que conheceu Simon no início de sua carreira, disse que os cientistas ainda estão no início de encontrar maneiras de aplicar os recursos mais poderosos da computação a outros campos.

“Estamos apenas no começo em termos de descoberta científica usando IA”, disse ela.

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O redator de negócios da AP, Kelvin Chan, contribuiu para este relatório.