A IA molda o futuro da tecnologia no local de trabalho #ÚltimasNotícias

Os rápidos avanços na tecnologia devem remodelar vários setores e transformar a maneira como trabalhamos nos próximos anos.

Ao olharmos para 2025-2027, várias tendências importantes devem dominar o cenário tecnológico, trazendo mudanças e oportunidades significativas. Fazer previsões sobre tecnologia é sempre desafiador, especialmente agora que a IA generativa (GenAI) está acelerando a experimentação e o progresso nas cinco principais áreas do esforço humano: dados, ciência dos materiais, geração de energia, transporte e produção de alimentos. Se os últimos anos pareceram que as coisas estão se movendo mais rápido, você está certo — elas estão.

Tendências tecnológicas gerais

A democratização da IA, com sua crescente acessibilidade e preço acessível, levará à adoção generalizada em todos os setores e na sociedade, capacitando empresas de todos os tamanhos a alavancar seu potencial para maior eficiência e inovação.

Um exemplo é seu uso na aceleração do desenvolvimento da robótica e a queda de preço concomitante. O robô humanoide G1, que já teve preço de US$ 90.000, agora está disponível por US$ 16.000. À medida que a robótica se torna mais sofisticada, inteligente e integrada à vida diária, os robôs serão capazes de lidar com tarefas cada vez mais complexas. Em cinco anos, espera-se que um robô humanoide com melhores habilidades motoras custe menos de US$ 100, com ramificações generalizadas para a mão de obra.

Enquanto isso, as tecnologias de aumento humano, como tecnologia vestível, exoesqueletos e interfaces neurais,
também estão evoluindo rapidamente. Essas tecnologias não estão apenas aprimorando as capacidades humanas, mas também transformando a maneira como interagimos com o mundo ao nosso redor. De monitores de saúde vestíveis a interfaces cérebro-computador que permitem a comunicação direta com dispositivos, as possibilidades de aumentar as habilidades humanas estão se expandindo. Os neurogêmeos digitais habilitados por avanços em IA, materiais e sensores permitirão hiper-
aprendizagem e saúde mental e boa forma generalizada.

A computação quântica permitirá uma resolução mais rápida de problemas em vários domínios.

À medida que a tecnologia avança, a segurança cibernética continuará sendo uma prioridade máxima, com as organizações investindo pesadamente na proteção de seus dados e na garantia da privacidade.

O aumento das ameaças cibernéticas exige estruturas de segurança cibernética mais fortes, e inovações nesse campo são cruciais para proteger informações confidenciais e manter a confiança nos sistemas digitais.

O setor de saúde verá inovações transformadoras, com a IA revolucionando o diagnóstico e o tratamento, fornecendo novos caminhos para o suporte à saúde mental e oferecendo soluções como plataformas de terapia com tecnologia de IA que tornam o suporte aos funcionários disponível 24 horas por dia, 7 dias por semana.

Tendências de IA

Espera-se que diversas tendências de IA moldem o futuro cenário tecnológico.

A GenAI continuará evoluindo, com modelos e aplicações mais eficientes se tornando populares e uma ênfase crescente sendo colocada em IA ética e regulamentações para garantir desenvolvimento e implantação responsáveis.

Muitas aplicações serão aumentadas por IA, tornando-as mais inteligentes e adaptáveis ​​às necessidades do usuário. A pesquisa por voz, alimentada por assistentes de IA, se tornará mais comum na vida diária, e 1 em cada 10 carros será autônomo até 2030, transformando o transporte e a mobilidade.

No local de trabalho, a IA impactará significativamente o atendimento ao cliente, melhorando a eficiência e a satisfação. A ascensão da engenharia de software sem código permitirá que indivíduos sem habilidades de codificação tradicionais criem e modifiquem aplicativos.

Thomas Dohmke, CEO do GitHub, fez uma demonstração ao vivo de um software inovador alimentado por IA no ano passado que permite que qualquer um crie código usando apenas sua voz em qualquer idioma. Isso pode mudar o desenvolvimento de software de um campo especializado para uma habilidade acessível para bilhões de pessoas em todo o mundo. Dohmke prevê que a força de trabalho atual de 100 milhões de engenheiros de software pode crescer para um surpreendente 1 bilhão quando essa codificação habilitada por voz se tornar popular nos próximos dois a três anos.

O mercado de trabalho de IA crescerá à medida que a indústria se expande e a demanda por profissionais qualificados aumenta, com o tamanho do mercado global de IA projetado para atingir US$ 407 bilhões até 2027.

Intersecção de IA e RH

A IA revolucionará o cenário de RH, com a ascensão de assistentes de IA e agentes de processo liderando a carga. Essas tecnologias automatizarão tarefas, otimizarão fluxos de trabalho e aprimorarão a tomada de decisões, permitindo que as equipes de RH se concentrem em iniciativas estratégicas que impulsionam o sucesso empresarial e a satisfação dos funcionários.

Do suporte a semanas de trabalho de quatro dias e opções de trabalho híbrido à minimização de preconceitos na contratação, a IA desempenhará um papel crucial na formação do futuro do trabalho. À medida que as organizações navegam neste período transformador, elas devem adotar ferramentas alimentadas por IA e adaptar seus processos para aproveitar todo o potencial dessas tecnologias, ao mesmo tempo em que abordam os desafios e oportunidades que elas apresentam.

Olhando para o futuro, o cronograma dos avanços tecnológicos é ao mesmo tempo emocionante e assustador.

À medida que navegamos neste cenário tecnológico em rápida evolução, é crucial que empresas e indivíduos se mantenham informados, adaptáveis ​​e proativos. Abraçar mudanças, investir no desenvolvimento de habilidades e promover uma cultura de inovação será a chave para prosperar na era da IA ​​e além. O futuro da tecnologia é emocionante e desafiador, e aqueles que podem aproveitar o potencial da IA ​​estarão bem posicionados para ter sucesso nos próximos anos.

Nichol Bradford é executivo residente da AI+HI na SHRM.

Tendências em IA e RH 1. Ascensão dos Assistentes de IA e Agentes de Processo: Nos próximos três anos, espera-se que os assistentes de inteligência artificial se tornem onipresentes no local de trabalho, apoiando os funcionários com tarefas, fornecendo informações em tempo real e aumentando a produtividade. Nos próximos cinco anos, os agentes de processo com tecnologia de IA automatizarão e otimizarão processos de negócios complexos, incluindo aqueles dentro do domínio de RH, levando a maior eficiência e economia de custos. O RH precisará incluir agentes em fluxos de trabalho e desenvolver a capacidade de trabalhar com agentes como parte de sua competência. 2. Semanas de trabalho de quatro dias: Melhorias na automação e eficiência com tecnologia de IA podem tornar semanas de trabalho de quatro dias mais viáveis, reduzindo o tempo gasto em tarefas repetitivas e otimizando fluxos de trabalho. 3. Integração de IA: As equipes de RH adotarão cada vez mais ferramentas de IA para tarefas como triagem de currículos, correspondência de candidatos, análise de desempenho de funcionários e recomendações de treinamento personalizado. 4. Forças de trabalho diversificadas: A IA pode ajudar a minimizar o preconceito nos processos de contratação e promoção avaliando objetivamente os candidatos com base em habilidades e qualificações, apoiando esforços de inclusão e diversidade. 5. Opções de trabalho híbrido: Ferramentas com tecnologia de IA podem facilitar a comunicação, a colaboração e o monitoramento de produtividade perfeitos para equipes remotas e híbridas, tornando os acordos de trabalho flexíveis mais gerenciáveis. 6. Requalificação e contratação baseada em habilidades: A IA pode identificar lacunas de habilidades, recomendar caminhos de aprendizagem personalizados e combinar candidatos a funções com base em suas habilidades, simplificando os processos de qualificação e contratação com base em habilidades. 7. Métricas de RH baseadas em dados: A IA pode processar grandes quantidades de dados de RH para gerar insights sobre o desempenho dos funcionários, engajamento e tendências de rotatividade, permitindo a tomada de decisões baseada em dados. 8. Experiência do funcionário: chatbots com tecnologia de IA e recomendações personalizadas podem melhorar a experiência do funcionário, fornecendo suporte, orientação e feedback em tempo real. 9. Modelos de trabalho remoto e híbrido: A IA pode otimizar o trabalho remoto e híbrido automatizando tarefas, melhorando a comunicação e garantindo a segurança dos dados em equipes distribuídas. 10. Apoio à Saúde Mental: Ferramentas com tecnologia de IA podem monitorar o sentimento dos funcionários, identificar possíveis problemas de saúde mental e fornecer recursos e suporte personalizados para promover o bem-estar. 11. Tomada de decisão baseada em dados: A IA pode analisar dados complexos de RH, descobrindo insights e padrões que informam decisões estratégicas relacionadas à gestão de talentos, estrutura organizacional e engajamento dos funcionários. 12. Aumento Humano: A integração de tecnologias de aumento humano no local de trabalho dará suporte aos funcionários em várias tarefas. Dispositivos vestíveis monitorarão a saúde e a produtividade, exoesqueletos ajudarão em trabalhos fisicamente exigentes, e a realidade aumentada e a realidade virtual fornecerão treinamento avançado e ferramentas de colaboração, aprimorando as capacidades gerais da força de trabalho. —NB