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Um dos avanços mais promissores da IA na área da saúde é o desenvolvimento de ferramentas de monitoramento remoto de pacientes, como verificadores de sintomas, avaliações de sintomas e autotriagem digital.
Estas ferramentas não só ajudam a redefinir e melhorar as experiências dos pacientes, como também podem agilizar o fluxo de pacientes, reduzir as disparidades nos cuidados de saúde e melhorar os resultados de saúde através de recomendações de cuidados mais personalizadas e precisas.
Isto é particularmente significativo num momento em que a disponibilidade de cuidados de saúde está a diminuir, destacada pelo encerramento de instalações como os centros de saúde Walmart e outros grandes fornecedores. As ferramentas baseadas na IA oferecem o potencial de colmatar estas lacunas, oferecendo consultas virtuais e monitorização remota, tornando os cuidados de saúde não só mais acessíveis, mas também mais adaptáveis às necessidades de diversas populações.
Amanda L. Bury é diretora comercial da Infermedica, uma empresa de saúde digital especializada em sistemas alimentados por IA para análise de sintomas e triagem de pacientes.
Notícias de TI em saúde conversou com Bury para discutir como o cenário de monitoramento remoto de pacientes se presta ao uso de inteligência artificial. Ela ofereceu exemplos de ferramentas de IA que estão sendo desenvolvidas e usadas hoje na área de RPM.
Ela também discutiu como a IA combinada com RPM pode gerar cuidados mais eficientes e reduzir encargos desnecessários que impedem a experiência do paciente – e como uma mudança em direção a cuidados de saúde melhorados pela tecnologia é essencial para democratizar o acesso e garantir que todos os indivíduos, independentemente da sua localização geográfica, recebam cuidados de saúde atempados. e cuidados eficazes.
Q. Como o cenário de monitoramento remoto de pacientes se presta ao uso da inteligência artificial?
UM. A adoção do monitoramento remoto de pacientes tem sido um desafio há anos devido à complexidade e aos obstáculos logísticos enfrentados tanto pelos pacientes quanto pelos prestadores de serviços. A inteligência artificial tem o potencial de aliviar estas barreiras e melhorar significativamente a forma como os pacientes interagem com os seus dados de saúde.
Um dos maiores obstáculos no RPM é ajudar os pacientes a compreender as grandes quantidades de dados que estão sendo gerados. Ferramentas baseadas em IA podem transformar esses dados em insights personalizados que são mais fáceis de serem compreendidos pelos pacientes. Em vez de ficarem sobrecarregados com informações, os pacientes podem receber conselhos claros e práticos, adaptados às suas condições de saúde específicas, tornando os seus cuidados mais tangíveis e acessíveis.
A IA também tem o poder de revolucionar a detecção precoce de problemas de saúde através da RPM, especialmente para pacientes com doenças crónicas ou múltiplas comorbidades. Tradicionalmente, estes pacientes necessitariam de comparecer a múltiplas consultas, muitas vezes exigindo tempo e transporte para clínicas onde as tecnologias mais antigas são avaliadas manualmente.
Agora, as tecnologias modernas de IA e RPM permitem monitoramento contínuo no conforto de casa. A IA pode analisar dados em tempo real para detectar mudanças ou padrões sutis que possam indicar um problema antes que ele se agrave. Isto dá aos prestadores de cuidados de saúde a capacidade de intervir precocemente, melhorando os resultados e reduzindo as hospitalizações.
Além disso, a capacidade da IA de processar e analisar dados continuamente permite caminhos de atendimento mais dinâmicos. Em vez de esperar por visitas agendadas para acompanhar o progresso, a IA pode fornecer feedback imediato aos pacientes e às equipes de atendimento. Por exemplo, se os níveis de glicose de um paciente tendem a ser mais elevados, a IA pode solicitar intervenções oportunas, como ajustes de medicação.
Este nível de atendimento proativo e personalizado seria difícil de alcançar sem o RPM baseado em IA. Além disso, a IA pode simplificar a experiência do utilizador, tornando os dispositivos RPM mais intuitivos com comandos de voz e leituras automatizadas, incentivando uma adoção mais ampla e, em última análise, tornando os cuidados de saúde mais eficientes, acessíveis e personalizados.
P. Quais são os exemplos de ferramentas de IA que estão sendo desenvolvidas ou em uso atualmente na área de RPM?
UM. As ferramentas de IA estão a transformar o campo da RPM, oferecendo soluções para alguns dos desafios mais prementes dos cuidados de saúde, como a escassez de prestadores de cuidados e o acesso limitado aos prestadores. Uma ferramenta que está ganhando força é o quiosque de telessaúde, que, embora não seja totalmente novo, está sendo usado de maneiras mais significativas.
Esses quiosques permitem que os pacientes sejam triados para condições de baixa acuidade fora dos ambientes tradicionais de saúde. Colocados em locais convenientes como shoppings, farmácias e locais de trabalho, eles levam cuidados de saúde diretamente aos pacientes, oferecendo atendimento rápido e acessível. Isto não só melhora o acesso, mas também reduz a carga sobre os fornecedores, ao abordar questões menores no local.
Ferramentas de diagnóstico baseadas em IA dentro de pods e quiosques podem realizar serviços como exames de sangue e monitoramento de sinais vitais. No geral, ferramentas baseadas em IA como essas estão tornando o RPM mais acessível e eficiente.
Eles fornecem aos pacientes orientações imediatas sobre saúde, reduzem a necessidade de visitas ao pronto-socorro e aliviam a carga de profissionais sobrecarregados. Com monitorização contínua e análise de dados em tempo real, estas ferramentas permitem aos pacientes gerir a sua saúde de forma mais eficaz, ao mesmo tempo que ajudam o sistema de saúde a tornar-se mais ágil e ágil.
P. Você diz que a IA combinada com o RPM pode gerar cuidados mais eficientes e centrados no paciente e reduzir cargas desnecessárias que impedem a experiência do paciente. Como assim?
UM. Pode fazê-lo simplificando o processo de atendimento e reduzindo encargos desnecessários para os pacientes. Na nossa investigação de detecção precoce, concentrámo-nos nas cinco principais causas de mortalidade – ataque cardíaco, acidente vascular cerebral, asma, pneumonia e embolia pulmonar. Estas são condições em que a detecção precoce pode significar a diferença entre a vida e a morte.
A IA pode analisar grandes quantidades de dados de ferramentas RPM para identificar sinais de alerta sutis e ajudar a prevenir essas condições críticas antes que elas aumentem. Nosso verificador de sintomas, por exemplo, é uma ferramenta projetada para ajudar os pacientes quando eles estão se sentindo indispostos. Ele pode identificar padrões nos sintomas que apontam para um problema subjacente mais sério, fornecendo informações valiosas que, de outra forma, poderiam passar despercebidas.
A IA também ajuda a melhorar a experiência do paciente, integrando-se com ferramentas cotidianas, como o anel Oura ou smartwatches, que agora são mais amplamente adotados e podem ser conectados a uma infinidade de aplicações de pacientes. Esses wearables monitoram a frequência cardíaca, os padrões de sono e a atividade física, tudo sem que o paciente precise monitorar ou relatar manualmente seus dados.
Os médicos podem aproveitar esses dados para compreender melhor as atividades diárias do paciente e o estado geral de saúde, levando a decisões de cuidados mais informadas. Isso significa que os pacientes não precisam se auto-relatar constantemente ou comparecer pessoalmente para check-ups, aliviando sua carga e ao mesmo tempo fornecendo aos médicos informações críticas em tempo real.
Ao aproveitar a IA para integrar essas ferramentas perfeitamente em outros sistemas, estamos criando caminhos de atendimento eficientes que reduzem a necessidade de visitas presenciais e evitam cuidados dispendiosos de longo prazo. A IA pode processar e filtrar o que é mais crítico para os médicos, ajudando-os a priorizar a sua atenção nos pacientes que mais precisam dela.
Isto permite uma triagem mais eficaz e garante que os casos mais urgentes cheguem ao topo da sua carga de trabalho, melhorando a eficiência global e reduzindo o risco de ignorar condições graves. Ao usar a IA desta forma, podemos reduzir as taxas de doenças, melhorar os resultados dos pacientes e agilizar toda a experiência de atendimento.
P. De forma mais ampla, sugere que uma mudança para cuidados de saúde melhorados pela tecnologia é essencial para democratizar o acesso e garantir que todos os indivíduos, independentemente da sua localização geográfica, recebam cuidados oportunos e eficazes. Como essa mudança está funcionando hoje?
UM. Tive a oportunidade única de observar como os cuidados de saúde são consumidos e prestados em mais de 30 países em todo o mundo, e é claro que uma mudança para cuidados de saúde melhorados pela tecnologia é essencial para democratizar o acesso aos cuidados. Em muitos programas liderados pelo governo, vemos métodos eficazes e eficientes de triagem de pacientes em grande escala.
Esta mudança é impulsionada por métodos de prestação específicos de canais que aproveitam capacidades consistentes, garantindo que, independentemente da forma como um paciente procura cuidados – seja através de telessaúde, visitas presenciais ou monitorização remota – os cuidados prestados são fiáveis e oportunos. A tecnologia está a desempenhar um papel crucial para garantir que as pessoas, independentemente da sua localização geográfica, possam aceder a cuidados de saúde de qualidade.
Uma das maneiras pelas quais os programas liderados pelo governo estão conseguindo isso é concentrando-se na alfabetização em saúde e na educação adequada dos seus cidadãos. Os Institutos Nacionais de Saúde recomendam que os materiais de saúde sejam escritos ao nível de leitura do 6º ao 7º ano, o que é fundamental porque as taxas de literacia em saúde são frequentemente mais baixas do que esperamos. As ferramentas de IA estão a tornar-se fundamentais para colmatar essa lacuna.
Os pacientes, especialmente em áreas rurais ou desfavorecidas, precisam de apoio para compreender os seus próprios dados de saúde e tomar decisões informadas sobre os seus cuidados. A IA pode pegar informações médicas complexas e traduzi-las em insights personalizados e digeríveis, garantindo que os pacientes estejam conectados ao nível certo de atendimento, independentemente de estarem em um hospital urbano ou em uma clínica rural.
Esta mudança também visa garantir o acesso equitativo aos cuidados de saúde. Ao aproveitar a IA e métodos de triagem consistentes, estamos vendo caminhos de atendimento que são adaptáveis às necessidades de diferentes populações. A IA ajuda a remover barreiras ao atendimento, integrando ferramentas que conectam pacientes a médicos em tempo real, mesmo em ambientes remotos.
Isto garante que, quer uma pessoa viva numa grande cidade ou numa zona rural, possa receber cuidados oportunos e eficazes, guiados por sistemas de IA que ajudam a navegar no seu percurso de saúde. Esta abordagem melhorada pela tecnologia está a tornar os cuidados de saúde mais inclusivos e equitativos para todos.
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Healthcare IT News é uma publicação da HIMSS Media.
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