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SÃO FRANCISCO – O Google está injetando em seu mecanismo de busca mais inteligência artificial que permitirá às pessoas fazer perguntas sobre imagens e, ocasionalmente, organizar uma página inteira de resultados, apesar das desventuras passadas da tecnologia com informações enganosas.
As últimas mudanças anunciadas na quinta-feira anunciam o próximo passo em uma reforma orientada por IA que o Google lançou em meados de maio, quando começou a responder a algumas perguntas com resumos escritos pela tecnologia no topo de sua influente página de resultados. Esses resumos, apelidados de “Visões Gerais da IA”, suscitaram receios entre os editores de que menos pessoas clicariam em links de pesquisa para os seus websites e reduziriam o tráfego necessário para vender anúncios digitais que ajudam a financiar as suas operações.
O Google está abordando algumas dessas preocupações constantes inserindo ainda mais links para outros sites nas Visão Geral de IA, que já vêm reduzindo as visitas a editores de notícias em geral, como o The New York Times, e especialistas em revisão de tecnologia, como o TomsGuide.com, de acordo com. uma análise divulgada no mês passado pelo especialista em tráfego de pesquisa BrightEdge.
O mesmo estudo descobriu que as citações nas visões gerais de IA estão direcionando mais tráfego para sites altamente especializados, como Bloomberg.com e o Instituto Nacional de Saúde.
A decisão do Google de injetar ainda mais IA no mecanismo de busca que continua sendo a joia da coroa de seu império de US$ 2 trilhões deixa poucas dúvidas de que a empresa de Mountain View, Califórnia, está vinculando seu futuro a uma tecnologia que impulsiona a maior mudança na indústria desde que a Apple lançou o primeiro iPhone. 17 anos atrás.
A próxima fase da evolução da IA do Google baseia-se no recurso Lens, lançado há 7 anos, que processa consultas sobre objetos em uma imagem. A opção Lens agora gera mais de 20 bilhões de consultas por mês e é particularmente popular entre usuários de 18 a 24 anos. Esse é um grupo demográfico mais jovem que o Google está tentando cultivar enquanto enfrenta a concorrência de alternativas de IA alimentadas por ChatGPT e Perplexity, que estão se posicionando como mecanismos de resposta.
Agora, as pessoas poderão usar o Lens para fazer perguntas em inglês sobre algo que estão vendo através das lentes de uma câmera — como se estivessem conversando sobre isso com um amigo — e obter resultados de pesquisa. Os usuários inscritos para testes dos novos recursos de pesquisa ativados por voz no Google Labs também poderão gravar vídeos de objetos em movimento, como peixes nadando no aquário, enquanto fazem uma pergunta de conversação e recebem uma resposta por meio de uma visão geral da IA.
“O objetivo é tornar a pesquisa mais simples de usar para as pessoas, mais fácil de usar e torná-la mais disponível para que as pessoas possam pesquisar de qualquer maneira, em qualquer lugar”, disse Rajan Patel, vice-presidente de engenharia de pesquisa do Google e co-presidente do Google. fundador do recurso Lens.
Embora os avanços na IA ofereçam o potencial de tornar a pesquisa mais conveniente, a tecnologia também por vezes cospe informações erradas – um risco que ameaça prejudicar a credibilidade do motor de pesquisa do Google se as imprecisões se tornarem demasiado frequentes. O Google já teve alguns episódios embaraçosos com suas visões gerais de IA, inclusive aconselhando as pessoas a colocarem cola na pizza e a comerem pedras. A empresa atribuiu esses erros às lacunas de dados e aos criadores de problemas online que tentaram deliberadamente direcionar sua tecnologia de IA na direção errada.
O Google está agora tão confiante de que corrigiu alguns dos pontos cegos de sua IA que confiará na tecnologia para decidir que tipos de informação apresentar na página de resultados. Apesar dos maus conselhos culinários anteriores sobre pizza e pedras, a IA será inicialmente utilizada para a apresentação dos resultados de consultas em inglês sobre receitas e ideias de refeições inseridas em dispositivos móveis. Os resultados organizados pela IA devem ser divididos em diferentes grupos de clusters compostos por fotos, vídeos e artigos sobre o assunto.
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