A startup de lucidez sintético Perplexity AI levantou dezenas de milhões de dólares de empresas porquê Jeff Bezos e outros investidores de tecnologia proeminentes para sua missão de rivalizar com o Google no negócio de procura de informações.
Mas o seu chatbot de pesquisa fundamentado em IA já enfrenta desafios, uma vez que algumas empresas de notícia social se opõem às suas práticas comerciais e os gigantes tecnológicos Google, e agora a Apple, estão cada vez mais a fundir funcionalidades de IA semelhantes nos seus produtos principais.
O CEO da Perplexity, Aravind Srinivas, passou grande secção da semana passada defendendo a empresa depois que ela publicou uma notícia resumida com informações e redação semelhante a uma material investigativa da Forbes, mas sem reportar o meio de notícia ou pedir sua permissão. A Forbes disse que mais tarde encontrou histórias semelhantes retiradas de outras publicações.
A Associated Press encontrou separadamente outro resultado da Perplexity inventando citações falsas de pessoas reais, incluindo um ex-funcionário eleito de Martha’s Vineyard falsamente citado para proferir que não queria que a ilhota de Massachusetts se tornasse um tramontana para a maconha.
“Eu nunca disse isso”, disse Bill Rossi, ex-membro do juízo seleto da cidade-ilha de Chilmark.
Srinivas disse à Associated Press que sua empresa está tentando edificar relacionamentos positivos com editores de notícias que garantam que seu teor noticioso “alcance mais pessoas”.
“Definitivamente podemos coexistir e ajudar uns aos outros”, disse ele.
Questionado sobre a Forbes, ele disse que seu resultado “nunca roubou teor de ninguém. Nosso mecanismo não treina com base no teor de ninguém”, em secção porque a empresa está simplesmente agregando o que os sistemas de IA de outras empresas geram.
“Na verdade, somos mais um agregador de informações e as fornecemos às pessoas com a atribuição correta”, disse Srinivas. Mas, acrescentou, “foi indicado com precisão pela Forbes que eles preferiam um destaque mais proeminente da manancial. Recebemos esse feedback imediatamente e atualizamos as alterações naquele dia. E agora as fontes são destacadas com mais destaque.”
A Perplexity também revelou esta semana que tem procurado parcerias de partilha de receitas que pagariam aos editores de notícias uma secção da receita publicitária da Perplexity cada vez que o teor de notícias de um meio de notícia fosse referenciado porquê manancial.
Randall Lane, diretor de teor da Forbes Media, chamou a disputa de “ponto de inflexão” na conversa sobre IA.
“É um estudo de caso sobre o rumo que estamos tomando”, disse Lane à AP. “Se as pessoas que lideram o ataque não tiverem um reverência fundamental pelo trabalho difícil de fazer reportagens proprietárias e de manter as pessoas informadas com teor de valor confederado, teremos um grande problema.”
Autodenominado “touro da IA”, que acredita que a tecnologia poderia ajudar a tornar muitas organizações de notícias mais eficientes, Lane disse que a disputa entre a Perplexity e a Forbes é importante porque é uma “metáfora do que pode intercorrer se as pessoas que controlam a IA não Não respeite as pessoas que fazem o trabalho.”
A Perplexity se autodenomina um mecanismo de procura enquanto “age porquê uma empresa de mídia e publica uma história” que somente a Forbes havia relatado, disse Lane.
“A coisa toda foi muito hipócrita. E o que não ouvimos foi: ‘Opa, sim, estragamos tudo e precisamos fazer melhor’”, disse ele. “Em vez disso, estava somente lançando mais teor, fazendo pequenos ajustes no protótipo e tratando o jornalismo porquê se fosse somente uma mercadoria a ser fabricada.”
Srinivas, um observador da computação e ex-pesquisador de IA da OpenAI e do Google, foi cofundador da Perplexity no verão de 2022, não muito antes de o gerador de imagens de IA Stable Diffusion e o ChatGPT da OpenAI começarem a despertar o fascínio do público pelas possibilidades da IA generativa.
Inspirado, em secção, por seu paixão de puerícia pela Wikipedia, ele descreveu Perplexity à AP porquê “porquê um tálamo entre Wikipedia e ChatGPT” que pode responder instantaneamente às perguntas de uma pessoa sem a “enorme bagunça desordenada” dos resultados de pesquisa convencionais do Google.
“Você faz uma pergunta, obtém uma resposta com fontes limpas, e há umas três ou quatro sugestões de perguntas (de seguimento) e pronto”, disse ele sobre Perplexity. “Dessa forma, as mentes das pessoas podem permanecer livres de distrações e elas podem somente se concentrar em aprender e ir mais fundo.”
A empresa vende assinaturas para recursos premium e planeja iniciar um serviço fundamentado em publicidade à medida que aumenta sua base de usuários.
“Hoje não somos rentáveis porquê empresa, mas também somos geridos de forma mais sustentável do que as empresas protótipo de base, porque não treinamos os nossos próprios modelos de base”, o que requer enormes quantidades de poder computacional, disse ele.
A Perplexity depende de modelos de linguagem de IA existentes, porquê aqueles construídos pela OpenAI, Anthropic e Meta Platforms, empresa-mãe do Facebook; e logo “pós-treina” eles.
“Nós os moldamos para serem resumidores realmente bons”, disse ele.
Nem sempre é simples de onde vêm as informações resumidas. Um recurso do Perplexity chamado Writing – que permite ao usuário “gerar texto ou conversar sem pesquisar na web” – produz comentários longos e sem fontes, muitas vezes no estilo de um cláusula de notícias. Os testes do cláusula por um repórter da AP pedindo-lhe que escrevesse sobre a falta de maconha em Martha’s Vineyard levaram-no a produzir um documento de 465 palavras que lembrava um cláusula de notícias e incluía citações fabricadas do ex-funcionário municipal e de outra pessoa real.
A AP não repete citações falsas para evitar a perpetuação de desinformação. Srinivas disse que o recurso Escrita do Perplexity é um “caso de uso menor” que se destina a ajudar a redigir redações ou emendar gramática quando as informações da manancial primária não são necessárias. Ele disse que é “mais propenso a alucinações” – um problema geral com grandes modelos de linguagem de IA – porque não está vinculado aos recursos de pesquisa na web do resultado principal do Perplexity.
“Não há incerteza de que a IA generativa está destruindo o jornalismo, a geração de teor e a pesquisa”, disse Sarah Kreps, diretora do Tech Policy Institute da Universidade Cornell.
Ela apontou a novidade abordagem do Google, semelhante ao Perplexity, que resume as respostas com base em informações extraídas do rastreamento da web, porquê exemplo. Isso também gerou informações falsas e forçou o Google a fazer ajustes no resultado depois seu lançamento público.
“Mas todo o seu protótipo de publicidade se baseia no envio de pessoas a sites”, disse ela por e-mail. “Por que as pessoas irão aos sites se puderem ter o balcão único para a resposta na produção de IA?”
Srinivas afirmou à AP que “muitas pessoas recebem referências do Perplexity, e estou feliz que estejam recebendo referências de um novo jogador na internet”.
Por enquanto, grande secção desse favor pode ser aspiracional. A base mundial de usuários da Perplexity cresceu rapidamente leste ano para mais de 85 milhões de visitas na web em maio, mas isso mal é registrado em verificação com os bilhões de usuários do ChatGPT e outras plataformas populares da Microsoft e do Google, de pacto com dados da Similarweb.
O debate demonstra os “tempos incertos e desafiadores” para os criadores de teor online em universal e para o jornalismo em pessoal, porque os agregadores só funcionam se existirem publicações porquê a Forbes, disse Stephen Lind, professor associado da Marshall School of Business da Universidade do Sul da Califórnia.
Usar a IA porquê utensílio de síntese funciona para a disseminação generalizada de informações até “permanecer sem originais”, disse ele.
“Existem empresas inteiras ou aplicações inteiras que também estão fazendo isso, onde estão lançando novos serviços sem pensar completamente nas implicações, nas melhores práticas ou nas salvaguardas, porque estão lançando aplicações para setores dos quais talvez não sejam nativos, ” ele disse.
Lind disse que é bom que empresas porquê a Perplexity estejam “tomando pelo menos algumas medidas para emendar o curso quando uma indústria ou um usuário recua”. Mas algumas das mudanças deveriam ter sido implementadas desde o início, acrescentou.