A tecnologia de IA que visa identificar futuros atletas olímpicos #ÚltimasNotícias

Fãs nas Olimpíadas estão testando um novo sistema de detecção de talentos com tecnologia de IA que espera encontrar os medalhistas de ouro do futuro. Seus desenvolvedores pretendem usar uma versão portátil da tecnologia para levar ciência esportiva avançada a áreas remotas ao redor do mundo.

Quando o alarme soa, Tacto corre freneticamente para passar os sensores infravermelhos à sua frente, enquanto alguns deles piscam em azul de repente.

Não muito longe dali, seu irmão mais novo, Tomo, corre em uma curta pista de corrida enquanto seus movimentos são rastreados por uma série de câmeras.

Os irmãos de sete e quatro anos de Yokohama, no Japão, estão participando de uma série de testes com IA que foram especialmente realizados perto do Estádio Olímpico de Paris.

O objetivo do sistema é identificar os potenciais medalhistas de ouro do futuro.

Os dados são coletados de cinco testes que incluem atividades como correr, pular e medir a força de preensão.

Essas informações são então analisadas para avaliar a potência, a explosão, a resistência, o tempo de reação, a força e a agilidade de uma pessoa.

Os resultados são comparados com dados de atletas profissionais e olímpicos.

“Estamos usando visão computacional e dados históricos para que uma pessoa comum possa se comparar a atletas de elite e ver com qual esporte ela está mais fisicamente alinhada”, diz Sarah Vickers, chefe do Programa Olímpico e Paralímpico da Intel.

Após concluir os testes, cada participante é informado sobre qual esporte seria mais adequado a ele, dentre uma lista de 10.

A Intel diz que todos os dados coletados das pessoas participantes são excluídos quando o processo é concluído.

Além da tecnologia, é algo que os jovens irmãos estão se divertindo fazendo.

“Gostei”, diz Tacto. “Gostei mais da parte em que tivemos que correr.”

O sistema de IA que estará aberto aos fãs em Paris 2024 tem uma versão muito menor e mais portátil que pode ser executada na maioria dos dispositivos que têm uma câmera básica e um pouco de poder de computação.

“Com apenas um celular, um tablet ou um PC, você tem a oportunidade de ir a lugares onde antes não podia ir”, diz Sarah.

Essa tecnologia de IA pode avaliar o desempenho das pessoas apenas analisando o vídeo da câmera, sem a necessidade de sensores físicos.

O Comitê Olímpico Internacional levou o sistema recentemente ao Senegal, onde visitou cinco vilas diferentes e avaliou mais de 1.000 crianças quanto ao seu potencial atlético.

Em parceria com o Comitê Olímpico Nacional do Senegal, e após uma rodada de acompanhamento de testes mais avançados, foram identificadas 48 crianças com “enorme potencial” e uma com “potencial excepcional”.

Eles receberam ofertas de vagas em programas esportivos, se quisessem, para ver até onde conseguem levar suas habilidades atléticas.

Espera-se que o sistema possa ser expandido ainda mais e usado para oferecer oportunidades a pessoas em áreas que seriam impossíveis de alcançar com sistemas de avaliação mais volumosos.

O professor John Brewer, professor visitante da Universidade de Suffolk, que trabalhou com a Associação de Futebol da Inglaterra na identificação de talentos, diz que identificar o potencial em tenra idade é o “Santo Graal” do esporte.

No entanto, ele alerta que um sistema básico que só consegue medir alguns atributos seria limitado quando se trata de esportes técnicos, como futebol ou basquete, ou aqueles que exigem resistência.

“Se você quer vencer a maratona ou os 10 km, você tem que ter essa capacidade aeróbica, essa capacidade de transporte de oxigênio, que nenhuma filmagem jamais mostrará”, ele diz.

O professor Brewer vê os benefícios do sistema para fazer avaliações iniciais de atletas em potencial.

“Se eles estão revelando habilidade e agilidade, o que sugere que eles são capazes de ter talento em um esporte em particular, então isso tem que ser encorajado”, ele diz. “E se for portátil e puder ser levado para áreas onde eles não necessariamente têm acesso a métodos de avaliação de alta tecnologia, então isso só pode ser uma coisa boa.”

“Mas seria apenas uma parte de um sistema muito maior de identificação de talentos.”

De volta ao Estádio Olímpico, o jovem Tacto tem seus resultados: ele foi identificado como um velocista em potencial.

Ele está encantado, embora diga que atualmente prefere futebol e tênis.

Dois atletas mais experientes são Hank e Brock, que costumavam competir por sua universidade nos EUA em nível intercolegial. Esse padrão pode oferecer instalações de classe mundial e produziu muitos atletas olímpicos.

“Somos ex-atletas, somos competitivos e achamos que seria divertido”, diz Hank.

“Esse tipo de tecnologia não existia quando nadávamos, de 10 a 15 anos atrás”, acrescenta Brock.

E quais foram os resultados?

“Rúgbi”, diz Hank.

“Eu tenho basquete, mas literalmente nunca joguei basquete na minha vida”, responde Brock.

“Bem, ele tocou comigo uma vez e nunca o deixamos voltar”, responde Hank.

Parece que mesmo com a tecnologia de IA, os computadores não conseguem acertar sempre.