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Apenas saia estreou ao público no início de 2018 em uma loja Amazon Go em Seattle. A versão original foi construída usando IA generativa e o aprendizado de máquina de ponta disponível na época, contando com câmeras e sensores para rastrear o que os compradores removeram das prateleiras e o que eles colocaram de volta. No entanto, a Amazon declarou que, em cenários de compras incomuns ou novos (como se a visão de uma câmera fosse obscurecida), a abordagem sequencial poderia levar tempo para determinar as compras corretas, o que poderia então desencadear um retreinamento manual do modelo.
Para dar conta desses cenários, o novo modelo de base multimodal aumenta a precisão ao analisar todos os dados do sensor simultaneamente, em vez de sequencialmente, e prioriza o que é mais importante para determinar a variedade e a quantidade de itens selecionados, diminuindo a chance de uma contagem ou item impreciso ser registrado.
“As melhorias em nosso sistema de IA são tão perfeitas que você continuará aproveitando a mesma experiência de compra sem contato que espera nas lojas Just Walk Out, tudo isso protegendo sua privacidade”, disse Jon Jenkins, vice-presidente de tecnologia Just Walk Out, aplicativos da AWS.
A Amazon também acredita que o novo modelo reduzirá a necessidade de retreinamento do modelo em cenários de compras desconhecidos, pois o sistema de autoaprendizagem continuará a se autoaprender.
O Just Walk Out está atualmente disponível em mais de 170 locais de terceiros nos Estados Unidos, Reino Unido, Austrália e Canadá. A empresa planeja lançar lojas adicionais em 2024, com a meta de mais que dobrar o número de locais com a tecnologia até o final do ano.
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