Depois o lançamento do ChatGPT em 2022, a equipe de marketing da Reckitt Benckiser, que fabrica Lysol e Mucinex, estava convencida de que a novidade tecnologia de perceptibilidade sintético poderia ajudar seus negócios. Mas a equipe não tinha certeza de uma vez que, portanto recorreu ao Boston Consulting Group para obter ajuda.
O pedido da Reckitt foi um entre centenas que o Boston Consulting Group recebeu no ano pretérito. Agora obtém um quinto da sua receita – do zero há exclusivamente dois anos – através de trabalho relacionado com perceptibilidade sintético.
“Há uma verdadeira sede de desvendar quais são as implicações para os seus negócios”, disse Vladimir Lukic, diretor-gerente de tecnologia do Boston Consulting Group.
O próximo grande boom tecnológico é um presente há muito esperado para consultores instáveis. Do Boston Consulting Group e McKinsey & Company à IBM e Accenture, as vendas estão a crescer e as contratações estão a aumentar porque as empresas precisam desesperadamente de sherpas tecnológicos que as possam ajudar a desvendar o que significa IA generativa e uma vez que pode ajudar os seus negócios.
Enquanto a indústria tecnológica procura formas de lucrar numerário com a IA generativa, os consultores começaram a lucrar.
A IBM, que tem 160 milénio consultores, garantiu mais de milénio milhões de dólares em compromissos de vendas relacionados com IA generativa para trabalhos de consultoria e o seu sistema watsonx, que pode ser usado para erigir e manter modelos de IA. A Accenture, que fornece serviços de consultoria e tecnologia, registrou vendas de US$ 300 milhões no ano pretérito. Murado de 40% dos negócios da McKinsey oriente ano estarão relacionados à IA generativa, e a KPMG International, que tem uma subdivisão de consultoria global, passou de não lucrar numerário há um ano com o trabalho relacionado à IA generativa para atingir mais de US$ 650 milhões em oportunidades de negócios em os Estados Unidos vinculados à tecnologia nos últimos seis meses.
A procura de aconselhamento relacionado com a tecnologia faz lembrar o boom da indústria pontocom. As empresas atropelaram os consultores com pedidos de aconselhamento na dezena de 1990. De 1992 a 2000, as vendas da Sapient, uma empresa de consultoria do dedo, passaram de US$ 950 milénio para US$ 503 milhões. As mudanças tecnológicas subsequentes, uma vez que a transmigração para a computação traste e em nuvem, foram menos apressadas, disse Nigel Vaz, presidente-executivo da empresa, hoje conhecida uma vez que Publicis Sapient.
“Em meados dos anos 90, os CEOs diziam: ‘Não sei o que é um site ou o que ele poderia fazer pelo meu negócio, mas preciso dele’”, disse Vaz. “Isso é semelhante. As empresas estão dizendo: ‘Não me diga o que erigir. Diga-me o que você pode erigir.’”
As empresas de consultoria têm se virtuoso para mostrar o que podem fazer. Em maio, o Boston Consulting Group organizou uma conferência de um dia em um meio de convenções de Boston, onde montou estandes de prova para OpenAI, Anthropic e outros líderes de tecnologia de IA. Também demonstrou alguns dos seus próprios trabalhos de IA em robótica e programação.
As vendas generativas de IA estão ajudando a indústria a encontrar prolongamento depois uma calmaria pós-pandemia. A indústria de consultoria de gestão nos Estados Unidos deverá recolher 392,2 milénio milhões de dólares em vendas oriente ano, um aumento de 2% em relação ao ano anterior, de pacto com a IBISWorld, uma empresa de investigação.
O trabalho para o qual os consultores foram contratados varia de empresa para empresa. Algumas consultorias estão aconselhando empresas sobre conformidade regulatória à medida que regiões uma vez que a União Europeia aprovam leis que regulamentam a perceptibilidade sintético. Outros estão elaborando planos para sistemas de suporte ao cliente de IA ou desenvolvendo proteções para evitar que os sistemas de IA cometam erros.
Para as empresas, os resultados foram mistos. A IA generativa tende a fornecer às pessoas informações incorretas, irrelevantes ou sem sentido, conhecidas uma vez que alucinações. É difícil prometer que forneça informações precisas. Também pode ser mais lento responder do que uma pessoa, o que pode confundir os clientes sobre se suas perguntas serão respondidas.
A IBM, que tem um negócio de consultoria de US$ 20 bilhões, enfrentou alguns desses problemas em seu trabalho com o McDonald’s. As empresas desenvolveram um sistema de voz fundamentado em IA para receber pedidos drive-through. Mas depois que os clientes relataram que o sistema cometeu erros, uma vez que aditar nove chás gelados a um pedido em vez do que a Diet Coke solicitou, o McDonald’s encerrou o projeto.
O McDonald’s disse que continua comprometido com um horizonte de pedidos digitais e que avaliará sistemas alternativos. A IBM disse que estava trabalhando com o McDonald’s em outros projetos e discutindo com outras redes de restaurantes sobre o uso de sua IA ativada por voz.
Outros programas da IBM mostraram-se mais promissores. A empresa trabalhou com Dun & Bradstreet, um fornecedor de dados empresariais, para desenvolver um sistema generativo de IA para estudar e admoestar na seleção de fornecedores. A utensílio, chamada Ask Procurement, permitirá que os funcionários realizem pesquisas detalhadas com parâmetros específicos. Por exemplo, poderia encontrar fornecedores de chips de memória pertencentes a minorias e fabricar maquinalmente uma solicitação de propostas para eles.
Gary Kotovets, diretor de dados e estudo da Dun & Bradstreet, disse que sua equipe de 30 pessoas precisava da ajuda da IBM para erigir o sistema. Para prometer aos clientes que as respostas fornecidas pelo Ask Procurement são precisas, ele insistiu que os clientes pudessem rastrear cada resposta até uma nascente original.
“As alucinações são uma preocupação real e, em alguns casos, uma preocupação percebida”, disse Kotovets. “Você tem que superar ambos e convencer o cliente de que não é uma alucinação.”
Durante sete semanas deste ano, o grupo de IA da McKinsey, QuantumBlack, construiu um chatbot de atendimento ao cliente para o ING Bank, com proteções para evitar que oferecesse consultoria sobre hipotecas ou investimentos.
Porquê a viabilidade do chatbot era incerta e a McKinsey tinha experiência limitada com a tecnologia relativamente novidade, a empresa realizou o trabalho uma vez que uma “experiência conjunta” no contexto do seu contrato com o ING, disse Bahadir Yilmaz, diretor de estudo do ING. O banco pagou à McKinsey pelo trabalho, mas Yilmaz disse que muitos consultores estavam dispostos a fazer trabalho especulativo com IA generativa sem remuneração porque queriam provar o que podiam fazer com a novidade tecnologia.
O projeto exigiu muita mão de obra. Quando o chatbot do ING forneceu informações incorretas durante o seu desenvolvimento, a McKinsey e o ING tiveram que identificar a motivo. Eles atribuíram o problema a questões uma vez que sites desatualizados, disse Rodney Zemmel, sócio sênior da McKinsey que trabalha com tecnologia.
O chatbot agora lida com 200 das 5.000 consultas de clientes diariamente. O ING faz com que as pessoas revisem cada conversa para prometer que o sistema não use linguagem discriminatória ou prejudicial ou alucinações.
“A diferença entre o ChatGPT e nosso chatbot é que nosso chatbot não pode estar inverídico”, disse Yilmaz. “Temos que estar seguros com o sistema que estamos construindo, mas estamos perto.”
Durante um período de quatro meses oriente ano, a Reckitt trabalhou com o Boston Consulting Group para desenvolver uma plataforma de IA que pudesse fabricar anúncios locais em diferentes idiomas e formatos. Com o apoucar de um botão, o sistema pode transformar um mercantil sobre o detergente para louças Finish do inglês para o espanhol.
O sistema de marketing de IA da Reckitt, que está sendo testado, pode tornar o desenvolvimento de anúncios locais 30% mais rápido, economizando tempo da empresa e poupando-a de trabalhos tediosos, disse Becky Verano, vice-presidente de originalidade e capacidades globais da Reckitt.
Porquê a tecnologia é tão novidade, disse Verano, a equipe está aprendendo e ajustando seu trabalho à medida que novas empresas de tecnologia lançam atualizações nos modelos de imagem e linguagem. Ela atribuiu ao Boston Consulting Group a estruturação desse caos.
“Você precisa sempre transmigrar para as últimas tendências, para as descobertas mais recentes e aprender cada vez uma vez que as ferramentas respondem”, disse ela. “Não existe uma ciência exata para isso.”