As empresas de tecnologia ocultam as demandas de água e energia da computação de IA #ÚltimasNotícias

Cada vez que alguém usa o ChatGPT para escrever uma redação, criar uma imagem ou aconselhar sobre como planejar seu dia, o ambiente paga um preço.

Estima-se que uma consulta no chatbot que usa inteligência artificial exija pelo menos 10 vezes mais eletricidade do que uma pesquisa padrão no Google.

Se todas as pesquisas do Google usassem IA generativa, elas poderiam consumir tanta eletricidade quanto um país do tamanho da Irlanda. calcula Alex de Vriesfundador do Digiconomist, um site que visa expor as consequências não intencionais das tendências digitais.

No entanto, alguém que usa o ChatGPT ou outro aplicativo de inteligência artificial não tem como saber quanta energia suas perguntas consumirão enquanto são processadas nos enormes data centers das empresas de tecnologia.

De Vries disse que a crescente demanda energética das tecnologias de IA sem dúvida exigirá que o mundo queime mais petróleo, gás e carvão, que causam o aquecimento global.

“Mesmo que consigamos alimentar a IA com renováveis, temos que perceber que eles são limitados em suprimento, então usaremos mais combustíveis fósseis em outros lugares”, ele disse. “O resultado final disso é mais emissões de carbono.”

A IA também tem sede de água. O ChatGPT engole aproximadamente uma garrafa de 16 onças em apenas 10 consultas, calcula Shaolei Renprofessor associado de engenharia elétrica e de computação na UC Riverside, e seus colegas.

O consumo crescente de energia e água pela IA tem preocupações levantadas na Califórnia e ao redor do globo. Especialistas detalharam como isso poderia atrasar a transição para energia verde, ao mesmo tempo em que aumentaria as contas de luz dos consumidores e o risco de apagões.

Para tentar evitar essas consequências, De Vries, Ren e outros especialistas estão pedindo que as empresas de tecnologia divulguem aos usuários quanta energia e água suas consultas consumirão.

“Acho que o primeiro passo é ter mais transparência”, disse Ren. Os desenvolvedores de IA, ele disse, “tendem a ser reservados sobre seu uso de energia e seu consumo de água”.

Ren disse que os usuários devem ser informados nos sites onde são solicitados a digitar suas consultas sobre quanta energia e água suas solicitações exigirão. Ele disse que isso seria semelhante a como o Google agora informa às pessoas que pesquisam voos de companhias aéreas a quantidade de emissões de carbono que a viagem gerará.

“Se tivéssemos esse conhecimento”, disse ele, “então poderíamos tomar decisões mais informadas”.

Os data centers — enormes armazéns de servidores de computador que dão suporte à internet — há muito tempo são grandes usuários de energia. Mas os chips de computador especializados necessários para IA generativa usam muito mais eletricidade porque são projetados para ler grandes quantidades de dados.

Os novos chips também geram tanto calor que são necessárias ainda mais energia e água para mantê-los resfriados.

Embora os benefícios e riscos da IA ​​ainda não sejam totalmente conhecidos, as empresas estão cada vez mais incorporando a tecnologia em produtos existentes.

Em maio, por exemplo, o Google anunciou que estava adicionando o que chamou de AI Overviews ao seu mecanismo de busca. Agora, sempre que alguém digita uma pergunta na busca do Google, a IA da empresa gera uma resposta a partir dos resultados da busca, que é destacada no topo.

Nem todas as respostas geradas pela IA do Google estavam corretas, inclusive quando ele disse ao usuário para adicione cola Elmer ao molho de pizza para evitar que o queijo escorregue da crosta.

Mas os pesquisadores que não querem essas respostas geradas por IA ou querem evitar o uso extra de energia e água não podem desativar o recurso.

“No momento, o usuário não tem a opção de cancelar”, disse Ren.

O Google não respondeu às perguntas do The Times.

A OpenAI, empresa que criou o ChatGPT, respondeu com uma declaração preparada, mas se recusou a responder perguntas específicas, como quanta energia e água o chatbot usava.

“A IA pode consumir muita energia e é por isso que estamos constantemente trabalhando para melhorar a eficiência”, disse a OpenAI. “Consideramos cuidadosamente o melhor uso do nosso poder de computação e apoiamos os esforços dos nossos parceiros para atingir suas metas de sustentabilidade. Também acreditamos que a IA pode desempenhar um papel fundamental na aceleração do progresso científico na descoberta de soluções climáticas.”

Três anos atrás, o Google prometeu atingir o nível líquido zero — onde suas emissões de gases de efeito estufa seriam iguais ao que ele removeu — até 2030.

A empresa não está progredindo em direção a essa meta. Em 2023, suas emissões totais de carbono aumentaram em 13%, a empresa divulgou em um relatório de julho. Desde 2019, suas emissões aumentaram 48%.

“À medida que integramos ainda mais a IA em nossos produtos, a redução de emissões pode ser desafiadora devido às crescentes demandas de energia da maior intensidade da computação de IA”, disse a empresa no relatório.

O Google acrescentou que espera que suas emissões continuem a aumentar antes de cair em algum momento no futuro. Não disse quando isso pode acontecer.

A empresa também divulgou que seus data centers consumiram 6,1 bilhões de galões de água em 2023 — 17% a mais que no ano anterior.

“Estamos comprometidos em desenvolver IA de forma responsável, trabalhando para abordar sua pegada ambiental”, disse o relatório.

De Vries disse que estava desapontado que o Google não havia divulgado no relatório o quanto a IA estava adicionando às suas necessidades de energia. A empresa disse no relatório que tal “distinção entre IA e outras cargas de trabalho” “não seria significativa”.

Sem dados separados sobre o uso de energia da IA, ele disse, é impossível calcular quanta eletricidade a mais a pesquisa do Google está usando com a adição do AI Overview.

“Embora sejam capazes de fornecer as informações necessárias”, disse ele, “eles agora as estão retendo”.