Grandes empresas estão se movendo em subida velocidade para tomar as promessas da lucidez sintético na extensão da saúde, enquanto médicos e especialistas tentam integrar a tecnologia com segurança ao atendimento ao paciente.
“A extensão da saúde é provavelmente a utilidade mais impactante da IA generativa que existirá”, declarou Kimberly Powell, vice-presidente de saúde da gigante de hardware de IA Nvidia (NVDA), que fez uma parceria com a Genentech (RHHBY) da Roche para aprimorar a invenção de medicamentos na indústria farmacêutica, entre outros investimentos em empresas de saúde, no AI Summit da empresa em junho.
Outros nomes da tecnologia, porquê Amazon (AMZN), Google (GOOG, GOOGL), Intel (INTC) e Microsoft (MSFT) também enfatizaram o potencial da IA na extensão da saúde e firmaram parcerias destinadas a melhorar os modelos de IA.
A crescente demanda por operações de saúde mais eficientes fez com que as empresas de tecnologia corressem para desenvolver aplicativos de IA que auxiliassem em tudo, desde agendamento de consultas e desenvolvimento de medicamentos até faturamento e auxílio na leitura e versão de exames.
O mercado universal de IA na extensão da saúde deve crescer para US$ 188 bilhões até 2030, de US$ 11 bilhões em 2021, de combinação com a Precedence Research. O mercado de software galeno sozinho deve aumentar em US$ 2,76 bilhões de 2023 a 2028, de combinação com a Technavio.
Enquanto isso, os profissionais estão se preparando para a potencial revolução tecnológica.
Sneha Jain, pesquisadora gerente da Partilha de Medicina Cardiovascular da Universidade de Stanford, disse que a IA tem o potencial de se tornar tão integrada ao sistema de saúde quanto a internet, ao mesmo tempo em que enfatiza a prestígio de usar a tecnologia de forma responsável.
“As pessoas querem errar por excesso de cautela porque no juramento de se tornar um médico e para provedores de saúde, é, ‘Primeiro, não faça mal’”, Jain disse ao Yahoo Finance. “Logo, porquê podemos ter certeza de que ‘Primeiro, não faça mal’ enquanto também realmente impulsionamos e avançamos a maneira porquê a IA é usada na saúde?”
Pacientes em potencial parecem cautelosos: uma pesquisa recente da Deloitte Consumer Health Care descobriu que 30% dos entrevistados declararam que “não confiam nas informações” fornecidas pela IA generativa para assistência médica, em confrontação com 23% há um ano.
O temor: ‘Lixo que entra, lixo que sai’
Os pacientes parecem ter motivos para duvidar das capacidades atuais da IA.
Um estudo publicado em maio avaliando grandes modelos multimodais (LMMs), que interpretam mídias porquê imagens e vídeos, descobriu que modelos de IA porquê o GPT-4V da OpenAI tiveram desempenho pior em ambientes médicos do que suposições aleatórias quando foram feitas perguntas sobre diagnósticos médicos.
“Essas descobertas ressaltam a premência urgente de metodologias de avaliação robustas para prometer a confiabilidade e a precisão dos LMMs em imagens médicas”, escreveram os autores do estudo.
O Dr. Safwan Halabi, vice-presidente de informática de imagem no Hospital Infantil Lurie em Chicago, destacou os problemas de crédito em torno da implementação desses modelos ao confrontar o uso de IA na extensão da saúde sem testes ao uso de carros autônomos sem a realização de test drives adequados.
Em pessoal, Halabi expressou preocupação sobre o viés. Se um padrão fosse treinado usando dados de saúde sobre caucasianos no setentrião da Califórnia, ele disse, ele pode não ser capaz de fornecer cuidados apropriados e precisos para afro-americanos no South Side de Chicago.
“Os dados são tão bons quanto sua manadeira, portanto a preocupação é lixo que entra, lixo que sai”, disse Halabi ao Yahoo Finance. Ele acrescentou que “boa medicina é medicina lenta” e enfatizou a prestígio de testes de segurança antes de colocar a tecnologia em prática.
Mas outros, porquê o Dr. John Halamka, presidente da iniciativa tecnológica Mayo Clinic Platform, enfatizaram o potencial da IA para alavancar a experiência de milhões de médicos.
“Você não gostaria que a experiência de milhões e milhões de jornadas de pacientes fosse capturada em um algoritmo preditivo para que um galeno pudesse manifestar: ‘Muito, sim, tenho meu treinamento e minha experiência, mas posso aproveitar os pacientes do pretérito para me ajudar a tratar os pacientes do horizonte da melhor maneira verosímil?’”, disse Halamka ao Yahoo Finance.
Criando guarda-corpos
Seguindo uma ordem executiva assinada pelo presidente Biden no ano pretérito para desenvolver políticas que promoveriam a tecnologia e, ao mesmo tempo, gerenciariam riscos, Halamka e outros pesquisadores defenderam princípios padronizados e acordados para estimar modelos de IA quanto a viés, entre outras preocupações.
“IA, seja preditiva ou generativa, é matemática, não mágica”, disse Halamka. “Reconhecemos a premência de erigir uma colaboração público-privada, reunindo governo, ateneu e indústria para fabricar as proteções e as diretrizes para que qualquer pessoa que esteja fazendo assistência médica e IA tenha uma maneira de medir: Muito, isso é justo? É oportuno? É válido? É eficiente? É seguro?”
Eles também enfatizaram a premência de uma rede vernáculo de laboratórios de garantia — espaços para testar a validade e a moral dos modelos de IA. Jain está no meio dessas discussões, pois está iniciando um desses laboratórios em Stanford.
“O envolvente regulatório, o envolvente cultural e o envolvente técnico estão prontos para esse tipo de progresso sobre porquê pensar sobre garantia e segurança para IA, portanto é um momento emocionante”, disse ela.
No entanto, treinar esses modelos também traz preocupações com a privacidade, dada a natureza sensível dos dados médicos do paciente, incluindo seu nome lícito completo e data de promanação.
Enquanto aguarda a formalização das regras sobre a tecnologia, o Lurie Children’s Hospital instituiu seus próprios regulamentos sobre o uso de IA em sua prática e trabalhou para prometer que não divulgue informações de pacientes na internet.
“Minhas previsões são [that AI is] cá para permanecer, e veremos cada vez mais disso”, disse Halabi, do Lurie Children. “Mas não vamos realmente notar porque isso vai intercorrer em segundo projecto ou vai intercorrer em todo o processo de desvelo e não será anunciado ou divulgado claramente.”
Clique cá para uma estudo aprofundada das últimas notícias e eventos do setor de saúde que impactam os preços das ações