Abril 6, 2025
Bitsening arrecada US$ 25 milhões para seu radar de subida solução para direção autônoma

Bitsening arrecada US$ 25 milhões para seu radar de subida solução para direção autônoma

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Os veículos autônomos dependem de muitos sensores para detectar objetos e o mundo ao seu volta. A abordagem convencional é trabalhar com câmeras e lidars. Mas algumas empresas de tecnologia e startups construíram tecnologia avançada de radar de subida solução para veículos autônomos, também conhecida porquê radar de imagem 4D.

Entre eles está uma startup com sede na Coreia do Sul chamada Bitsensing. A startup afirma que seu radar de imagem 4D não serve somente para direção autônoma, mas também pode ser aplicado a cidades inteligentes e saúde do dedo, e fechou uma rodada Série B de US$ 25 milhões para a tecnologia de radar de subida solução.

A Bitsensing foi fundada em 2018 por Jae-Eun Lee, CEO da bitsensing, um ex-engenheiro de pesquisa sênior que liderou o primeiro sistema avançado de assistência ao motorista (ADAS) de médio alcance de 77 GHz da Coreia do Sul para veículos na Mando Corporation, um fornecedor coreano de nível 1.

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Lee se inspirou em 2015, depois de ver uma trágica colisão na estrada na ponte Incheon Yeongjong, na Coréia, devido ao possante nevoeiro e à pouca visibilidade. Esse ponto de viragem ajudou-o a perceber o quão crucial a adoção da tecnologia de radar poderia ser na prevenção de tais acidentes, e ele decidiu concentrar-se em açodar a sua comercialização, iniciando o bitsensing.

“As abordagens tradicionais, principalmente no setor automotivo, muitas vezes se concentram em câmeras e sistemas mourejar. No entanto, estes sistemas são limitados por condições ambientais porquê má iluminação, nevoeiro ou chuva, o que é precípuo para os sistemas de mobilidade”, disse Lee, acrescentando que as limitações podem levar à redução da precisão e fiabilidade na detecção de objectos e na garantia da segurança.

Quando questionado se a tecnologia de imagem 4D pode substituir o mourejar em um porvir próximo, Lee me disse que o desempenho atual do radar de imagem ainda não pode corresponder à solução extremamente subida dos sistemas mourejar atuais, mas possui um potencial significativo. Isso significa que, à medida que a tecnologia de radar de imagem continua a evoluir, espera-se que chegue a um ponto em que possa substituir o mourejar, provavelmente em um ritmo mais rápido do que o desenvolvimento do próprio mourejar.

Na CES em 2023, o CEO Amnon Shashua da Mobileye, uma empresa de direção autônoma com sede em Israel, disse em seu oração que a Mobileye, que também desenvolveu seu próprio radar 4D, só deseja implantar radares de imagem 4D, exceto o mourejar frontal, até 2025. Shashua’s O glosa chamou a atenção do pessoal da indústria. De consonância com um relatório da Frost & Sullivan, a maioria dos OEMs incorporará radares de imagem 4D em seu conjunto de sensores ADAS/AD junto com câmeras, lidars e outros radares de percepção e imagem.

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A Bitsensing não é a única empresa que desenvolve radares de imagem 4D. A Altos Radar, com sede na Califórnia, e a Arbe Robotics, com sede em Tel Aviv e Dallas, também construíram radares de subida solução para carros autônomos perceberem objetos ao seu volta. Lee também mencionou Oculii e Zendar porquê pares da startup no setor.

Quando questionado sobre o que há de tão dissemelhante de seus concorrentes, seu radar de imagem 4D de subida solução fornece uma solução de detecção surround para sistemas de veículos autônomos com uma cobertura de alcance de mais de 300 metros e um progressão de 50% no alcance de detecção em confrontação com o radar convencional.

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Outrossim, a empresa afirma que seu sensor de monitoramento de percepção de tráfico (TIMOS) é o primeiro sensor a integrar um dispositivo de computação de IA de ponta em uma solução de sistema de transporte inteligente (ITS).

Por exemplo, seu dispositivo de radar de tráfico AI de 24 GHz é mantido pela Nvidia Jetson com um sistema GPU integrado. Isso significa a eliminação de PCs e cabos externos incômodos com seu TIMOS, em vez de ser um sistema único que move rapidamente a coleta de dados para a estudo. O TIMOS, que agora está sendo usado em seis países, fornece visibilidade e perceptibilidade em 12 faixas de tráfico e detecção de veículos, porquê carros e motocicletas. Ele também pode identificar problemas de segurança, incluindo travessias imprudentes, direção errada, violações de velocidade e veículos parados.

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“Nossa solução de tráfico combina tecnologias de câmera e radar e atualmente estamos trabalhando em vários projetos para instalar essa oferta de radar fundido ao longo de rodovias da Coreia do Sul e de outros lugares”, continuou Lee. “Os benefícios incluem gerenciamento de tráfico e rastreamento de eventos inesperados, porquê carros parados, ao mesmo tempo em que fornecem informações de tráfico em tempo real para centros de controle sobre volume de veículos, velocidades e ocupação.”

A empresa também quer utilizar sua tecnologia de radar para saúde do dedo, especificamente para cuidados com o sono. A empresa afirma que seu radar pode monitorar a qualidade do sono, apneia e movimentos dos membros e oferecer estudo de dados sobre as condições de sono dos usuários.

“Para tecnologia de saúde, fornecemos hardware de radar, muito porquê APIs para que as empresas integrem o monitoramento da qualidade do sono em seus softwares”, disse Lee ao TechCrunch. “Atualmente, nossa solução está sendo introduzida em instalações de atendimento a idosos e hospitais na Coreia do Sul, Cingapura e Japão.”

Lee disse que a empresa está atualmente em período de propagação de receita e está tentando se expandir globalmente por meio de parcerias estratégicas. Pode oferecer hardware e software, dados e contratos de licenciamento.

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“Recentemente, os atrasos na comercialização da tecnologia de transporte autónoma tornaram-se um problema significativo, levando alguns a confiar que pode possuir limitações no mercado de sensores. No entanto, com a transição para a era dos veículos definidos por software (SDV), há uma premência crescente de integrar rapidamente sensores múltiplos e de cume desempenho desde os estágios iniciais. Consequentemente, espera-se que o mercado de radares de imagem e radares avançados se expanda muito rapidamente”, disse Lee.

Investidores, incluindo o Banco de Desenvolvimento da Coreia, a HL Mando Corporation, o Banco Industrial da Coreia e a Aju Capital, participaram na última ronda, que eleva o seu totalidade arrecadado para 46 milhões de dólares desde o seu início.



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