boom de telessaúde GLP-1, queda de uma startup de câncer e muito mais #ÚltimasNotícias

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Os grupos médicos que sustentam o boom da telessaúde GLP-1

É relativamente simples acessar a Internet e obter uma receita de um medicamento GLP-1 para diabetes ou obesidade, graças a dezenas de empresas que intervieram para atender à demanda por tratamentos que podem mudar vidas. Nos bastidores, apenas algumas redes de médicos estão escrevendo prescrições para um grande número de sites, relata Katie Palmer do STAT. Alguns dos sites não revelam que não empregam os médicos que os pacientes consultam em consultas que muitas vezes se assemelham tanto a uma transação comercial quanto a cuidados de saúde. Especialistas disseram que os acordos lucrativos levantam uma série de preocupações.

“Esta é uma bandeira vermelha enorme e muito assustadora para mim”, médico especialista em obesidade Scott Kahan disse a Katie. “Quando você configura isso neste cenário, os incentivos ficam tão desalinhados que não consigo imaginar que não estaria repleto de abusos e prescrições com fins lucrativos, em vez de prescrições médicas.” Leia todo o relatório especial de Katie aqui

Seguradoras usaram tecnologia para negar sinistros, descobriu investigação

Grupo UnitedHealth, Humanae Saúde CVS recusou-se cada vez mais a pagar por cuidados de reabilitação para idosos depois de adotar tecnologias para auxiliar suas decisões, descobriu uma investigação do Senado. Em 2022, as seguradoras negaram cerca de um quarto de todos os pedidos de cuidados pós-agudos em lares de idosos e outras instalações.

O relatório, elaborado pela Subcomitê Permanente de Investigações do Senado dos EUAcita extensivamente a série do STAT no ano passado que investigou o uso de algoritmos e inteligência artificial nos planos Medicare Advantage. A série focou em como a UnitedHealth e sua subsidiária NaviSaúde estavam usando algoritmos não regulamentados para prever quando alguém poderia ser excluído dos cuidados de reabilitação. A investigação do STAT revelou, por exemplo, como a UnitedHealth pressionou os funcionários a cumprir as previsões do algoritmo, mesmo que os pacientes mal conseguissem andar e não estivessem prontos para ir para casa.

O relatório descobriu que o aumento nas negações coincidiu com o aumento do uso de ferramentas algorítmicas, incluindo uma da NaviHealth. Concluiu também que as decisões de utilizar — ou não — determinadas tecnologias estavam estreitamente correlacionadas com os impactos previstos nos lucros das seguradoras de saúde. Leia mais aqui

Por dentro da queda de uma startup focada no câncer

No início deste ano, Terapêutica Blue Note CEO Geoff Eich fechou a empresa depois de não conseguir convencer o Administração de Alimentos e Medicamentos que o seu tratamento digital para o sofrimento relacionado com o cancro seria benéfico para os pacientes. Numa série de entrevistas francas, Eich detalhou a queda da empresa.

A história ressalta os desafios regulatórios enfrentados pelos desenvolvedores de terapêuticas digitais, que muitas vezes são orientados a projetos rigorosos de ensaios clínicos. No caso da Blue Note, o seu tratamento mostrou apenas uma melhoria modesta em comparação com um controlo “simulado”. Em última análise, a FDA estava mais preocupada com as taxas de abandono do estudo e como isso introduziu incerteza nos resultados.

Sem autorização, Eich não conseguiu convencer os investidores a financiar outro ensaio.

“Tudo o que posso dizer é que demos tudo o que podíamos em termos de procurar diferentes oportunidades, até mesmo bolsas, para conseguir dinheiro para estudos”, disse-me ele. “Mas no final, era uma questão de simplesmente não haver vontade, tempo ou dinheiro.”

Estudo: Como os algoritmos de alerta precoce se comparam?

YaleO sistema de saúde do país avaliou o desempenho estatístico de pontuações produzidas por algoritmos destinados a alertar sobre a deterioração da condição de um paciente. Os resultados do projeto, publicados no JAMA Network Open, revelam que uma ferramenta desenvolvida pela gigante dos registros eletrônicos de saúde Épico Sistemas teve o pior desempenho. Isto é preocupante porque os sistemas de saúde muitas vezes recorrem a ferramentas oferecidas pelos fornecedores existentes.

O sistema de saúde testou as ferramentas alimentando-as com registros de 360 ​​mil pacientes de sete hospitais. Como relata Katie, o estudo de Yale mostra como é difícil para os sistemas de saúde comparar o desempenho de algoritmos preditivos. Leia mais aqui

Notícias da indústria

• Oshi Saúdeum provedor virtual de cuidados digestivos, levantou uma rodada da Série C de US$ 60 milhões liderada por CARVALHO HC/FT com participação de Bessemer Venture Partners, Parceiros Flare Capital, Frist Cressey VenturesCVS Saúde Empreendimentose Empreendimentos Digitais Takeda.

• Oracle Saúde lançou uma nova oferta de processamento de sinistros. A medida surge na sequência do Mudar os cuidados de saúde desastre de ransomware. Talvez a Oracle veja uma abertura?

• Axena Saúdedesenvolvedora de um dispositivo de tratamento para distúrbios do assoalho pélvico, incluindo incontinência urinária, anunciou Randy Pritchard como seu novo CEO. Mais recentemente, Pritchard foi CEO de uma empresa de diagnóstico Pilar Biociências.
• Saúde do Periquitoque está desenvolvendo uma plataforma generativa de voz com IA, anunciou US$ 3 milhões em financiamento de Empreendimentos em tela
• O Associação Americana do Coração anunciou um investimento de US$ 1 milhão e uma parceria com MDisruptum mercado especializado para empresas de tecnologia da saúde e ciências biológicas.

O que estamos lendo

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  • Por dentro da estratégia da UnitedHealth para pressionar os médicos: bônus de US$ 10.000 e uma tabela de classificação de médicos, STAT