Novembro 15, 2024
Câmara transforma pessoas em bonecos palito para privacidade
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A curiosidade nesta tecnologia é mesmo o resultado final. A nova tecnologia poderá impedir que as empresas recolham fotografias e vídeos embaraçosos e identificáveis de dispositivos como câmaras domésticas inteligentes e aspiradores robóticos. Uma câmara que protege a privacidade das pessoas!

Imagem da câmara PrivacyLens que protege a privacidade das pessoas


Os dispositivos que temos em casa podem fotografar-nos sem sabermos

A câmara, denominada PrivacyLens, utiliza uma câmara de vídeo normal e uma câmara com sensores de calor para identificar as pessoas nas imagens a partir da sua temperatura corporal. A imagem da pessoa é então completamente substituída por um boneco genérico, cujos movimentos reflectem os da pessoa que está a substituir.

O boneco animado com precisão permite que um dispositivo que dependa da câmara continue a funcionar sem revelar a identidade da pessoa que está à vista da câmara.

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Este anonimato adicional pode evitar que momentos privados sejam divulgados na Internet, o que é cada vez mais comum no mundo atual, repleto de dispositivos equipados com câmaras que recolhem e carregam informações.

Em 202o, uma fotografia de uma pessoa na sanita apareceu num fórum online. A pessoa não se apercebeu de que o seu iRobot Roomba tinha entrado na casa de banho e que todas as suas fotografias tinham sido enviadas para um servidor na cloud de uma comece. A partir daí, as fotos foram acedidas e partilhadas em grupos de redes sociais, de acordo com uma investigação do MIT Technology Review.

A maioria dos consumidores não pensa no que acontece com os dados recolhidos pelos seus dispositivos domésticos inteligentes favoritos. Na maioria dos casos, o áudio, as imagens e os vídeos brutos estão a ser transmitidos destes dispositivos para os servidores baseados na cloud dos fabricantes, independentemente de os dados serem ou não realmente necessários para a aplicação final.

Um dispositivo inteligente que remova as informações de identificação pessoal antes de os dados sensíveis serem enviados para servidores privados será um produto muito mais seguro do que o que temos atualmente.

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Afirma Alanson Sample, professor de ciências informáticas e engenharia na Universidade de Michigan e autor correspondente do estudo.

Privacidade na recolha de imagens pelos eletrodomésticos inteligentes

As fotografias em bruto nunca são armazenadas no dispositivo ou na cloud, eliminando completamente o acesso a imagens não processadas. Com este nível de proteção da privacidade, a equipa de engenheiros espera que os doentes se sintam mais à vontade para utilizar as câmaras para monitorizar condições de saúde crónicas e a condição física em casa.

As câmaras fornecem informações valiosas para monitorizar a saúde. Podem ajudar a seguir os hábitos de exercício e outras atividades da vida diária, ou pedir ajuda quando uma pessoa idosa cai. Mas isto representa um dilema ético para as pessoas que beneficiariam com esta tecnologia.

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Sem atenuações da privacidade, estamos perante uma situação em que têm de ponderar abdicar da sua privacidade em troca de bons cuidados crónicos. Este dispositivo pode permitir-nos obter dados médicos valiosos, preservando a privacidade dos doentes.

Referiu Yasha Iravantchi, investigador que apresentará o PrivacyLens no Privacy Enhancing Technologies Symposium em Bristol, Reino Unido.

Substituir os doentes por bonecos de palito ajuda a que se sintam mais à vontade com uma câmara mesmo nas partes mais privadas da casa, de acordo com um inquérito inicial a 15 participantes. A equipa incorporou no dispositivo uma escala de privacidade deslizante que permite aos utilizadores controlar a quantidade de imagens do seu rosto e corpo que são censuradas.

O nosso inquérito sugeriu que as pessoas podem sentir-se confortáveis em desfocar apenas o rosto quando estão na cozinha, mas noutras partes da casa podem querer que todo o seu corpo seja removido da imagem. Queremos dar às pessoas controlo sobre a sua informação privada e sobre quem tem acesso a ela.

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Afirmou o autor do estudo.

Alanson Sample, professor de ciência da computação e engenharia, e Yasha Iravantchi, investigador e doutorado em ciência da computação e engenharia, preparam o PrivacyLens para uma demonstração no Interactive Sensing and Computing Lab. Crédito da imagem: Brenda Ahearn, Michigan Engineering.

O dispositivo pode não só tornar os doentes mais confortáveis com a monitorização crónica da saúde, como também pode ajudar a proteger a privacidade em espaços públicos. Os fabricantes de veículos poderão utilizar o PrivacyLens para evitar que os seus veículos autónomos sejam utilizados como drones de vigilância, e as empresas que utilizam câmaras para recolher dados ao ar livre poderão considerar o dispositivo útil para cumprir as leis de privacidade.

Alanson Sample registou uma patente provisória para o dispositivo, com a ajuda das Parcerias para a Inovação da Universidade do Michigan, e espera eventualmente colocá-lo no mercado.

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