Como manter a visibilidade da marca e prosperar neste cenário de pesquisa em evolução #ÚltimasNotícias #tecnologia

Em julho de 2024, o ChatGPT tinha aproximadamente 2,9 bilhões de visitas mensais, em comparação com 130,1 bilhões do Google, 13,2 bilhões do Facebook, 4,1 bilhões do X e 3,2 bilhões da Amazon.

Embora as visitas mensais do ChatGPT possam parecer insignificantes em comparação, ele construiu uma forte base de usuários em meses e provavelmente continuará a dominar à medida que a pesquisa de IA ganha popularidade.

Da mesma forma, estamos vendo esses grandes mecanismos de busca e plataformas de mídia social incorporarem IA generativa à experiência do usuário.

O que isso significa para seus clientes e prospects? Os consumidores podem usar plataformas novas e existentes para interagir com seu conteúdo em um estilo de conversa mais natural.

Eles podem fazer perguntas, desenvolver ideias e obter respostas sem sair da interface.

Então, como as marcas podem manter sua visibilidade nessas plataformas e controlar como seu conteúdo é compreendido diante da IA ​​generativa? A resposta se resume a três coisas:

• Investir em ótimo conteúdo.
• Desenvolvendo um gráfico de conhecimento de conteúdo.
• Ter uma mentalidade de crescimento.

Juntos, esses três pilares garantirão que pessoas e máquinas entendam sua marca e seu conteúdo, permitindo que sua equipe prospere neste novo mundo de pesquisa de IA generativa.

Vamos começar com o conteúdo.

Investindo em ótimo conteúdo

Nos últimos dois anos, vimos o Google dar grande ênfase ao “conteúdo útil, confiável e que coloca as pessoas em primeiro lugar”.

Isso significa criar conteúdo útil e confiável que se concentre principalmente nas necessidades do seu público, não nos mecanismos de busca.

Embora isso pareça lógico, é uma grande mudança em relação à antiga maneira de desenvolver conteúdo de sites para mecanismos de busca.

Seu conteúdo deve procurar fornecer uma resposta abrangente às perguntas do seu público, abordar qualquer informação adicional que eles possam precisar saber e demonstrar a experiência ou conhecimento em primeira mão da sua marca no tópico.

Adoro como o conteúdo que coloca as pessoas em primeiro lugar nos traz de volta ao conteúdo como serviço. Seu conteúdo responde perguntas, ajuda a tomar decisões, aponta as pessoas na direção certa e as encanta.

Para que as marcas prosperem nesta nova era da IA, elas devem continuar a investir em ótimo conteúdo. Isso requer que sua equipe reserve um tempo para entender seu público e suas necessidades em mudança, encontrar lacunas em sua estratégia de conteúdo atual e iterar no conteúdo existente para continuar encantando seu público.

Além de investir e desenvolver o conteúdo do seu site para encantar seu público, você também deve garantir que mecanismos de busca, IA e outras máquinas possam entender facilmente seu conteúdo e inferir respostas a partir de seus dados.

Você pode fazer isso implementando marcação de esquema avançada em seu site para desenvolver um gráfico de conhecimento de conteúdo.

Desenvolvendo um gráfico de conhecimento de conteúdo

No início deste ano, a Gartner publicou sua pesquisa sobre as 30 tecnologias emergentes que orientarão suas decisões de negócios em 2024.

Ele identificou IA generativa e gráficos de conhecimento como duas tecnologias emergentes nas quais as organizações devem começar a investir para estarem prontas para utilizar quando amadurecerem. Enquanto a IA generativa ganhou popularidade generalizada por meio de seu potencial de produtividade, os gráficos de conhecimento permanecem menos conhecidos.

Um gráfico de conhecimento é uma coleção de relacionamentos entre coisas definidas usando um vocabulário padronizado, a partir do qual novos conhecimentos podem ser obtidos por meio de inferência.

Na verdade, o Google e a Microsoft usam gráficos de conhecimento para gerar painéis de conhecimento e inferir respostas em pesquisas desde 2010.

Muitos artigos de pesquisa, incluindo o artigo Unifying Large Language Models and Knowledge Graphs: A Roadmap, explicam que os gráficos de conhecimento “podem aprimorar os LLMs ao fornecer conhecimento externo para inferência e interpretabilidade”. Reduzindo assim o risco de alucinações nos LLMs.

Gráficos de conhecimento de conteúdo, semelhantes a um gráfico de conhecimento, são coleções de relacionamentos entre entidades em seu site. Muitas organizações de marketing digital investiram na construção de gráficos de conhecimento de conteúdo para seus dados da web implementando marcação de esquema avançada (também conhecida como dados estruturados).

A marcação de esquema, também conhecida como dados estruturados, são dados legíveis por máquina que ajudam os mecanismos de busca a entender o conteúdo de uma página e a mostrar o conteúdo como um resultado avançado na página de resultados do mecanismo de busca. No entanto, o valor da marcação de esquema vai além disso.

O conteúdo do seu site é preenchido com entidades sobre o seu negócio – por exemplo, sua localização, seus funcionários, seus produtos, etc.

Ao descrever as entidades em sua página e definir o relacionamento delas com outras entidades em seu negócio e coisas no mundo usando marcação de esquema, você efetivamente criou um gráfico de conhecimento de conteúdo.

Seu gráfico de conhecimento de conteúdo, preenchido com dados factuais baseados no conteúdo do seu site, pode ajudar a IA e os mecanismos de busca a inferir coisas sobre sua marca e fornecer aos usuários respostas precisas às suas dúvidas.

Ele também pode ajudar sua equipe de conteúdo a identificar áreas onde o conteúdo está faltando ou poderia ser melhorado, apoiando assim sua estratégia de conteúdo.

Ter uma mentalidade de crescimento

O terceiro pilar para prosperar neste novo mundo de IA e pesquisa é a mentalidade da sua equipe.

O setor de marketing está vivenciando uma velocidade de mudança sem precedentes, impulsionada pela IA.

À medida que a tecnologia de IA se torna exponencialmente mais poderosa, aqueles que não acompanharem terão que correr atrás e potencialmente perder para a concorrência.

Portanto, as equipes que desejam prosperar devem manter o foco no aprendizado o tempo todo e estar prontas para se adaptar e abraçar a inovação.

Além disso, os silos dentro das organizações devem ser quebrados.

Considere os dois recursos que mencionei anteriormente: marcação de esquema e gráficos de conhecimento de conteúdo. O sucesso deles depende do trabalho multifuncional entre marketing, SEO, TI, digital e suporte.

Juntas, essas equipes precisarão tentar algo novo, medir o que puderem, ver se isso gera os resultados desejados para o negócio e, então, iterar sobre o que aprenderam.

Na Schema App, dizemos que estamos “vencendo ou aprendendo”, e é isso que vejo como uma mentalidade de crescimento.

No artigo da Harvard Business Review, O que realmente significa ter uma mentalidade de crescimento, a autora Carol Dweck definiu ter uma mentalidade de crescimento como:

“[individuals] que acreditam que seus talentos podem ser desenvolvidos (por meio de trabalho duro, boas estratégias e contribuições de outros)… eles se preocupam menos em parecer inteligentes e colocam mais energia no aprendizado.”

Organizações que adotam totalmente a mentalidade de crescimento também veem maior colaboração e inovação.

Resumindo

À medida que o mundo da IA ​​e da pesquisa continua a evoluir, há coisas que você pode fazer agora, como investir em conteúdo e desenvolver um gráfico de conhecimento de conteúdo para controlar como a IA e os mecanismos de pesquisa entendem sua marca e seu conteúdo.

No entanto, promover a colaboração e a inovação dentro da sua equipe é a chave para prosperar neste mundo em constante mudança de IA e pesquisa.

Quando sua equipe adota uma mentalidade de crescimento, não importa as mudanças que atrapalhem a pesquisa, o conteúdo ou a IA, você estará pronto.

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