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Pacientes virtuais com doenças que imitam precisamente pacientes da vida real são a próxima fronteira na medicina. Esses “gêmeos digitais” permitiriam que pesquisadores de saúde acelerassem drasticamente o desenvolvimento de novos tratamentos.
Mas antes que esses pacientes digitais possam ser criados, os cientistas precisam treinar sistemas de computador para reconhecer dezenas de milhares de ameaças de dentro e de fora dos nossos corpos e entender lições extraídas de bilhões de pontos de dados de pacientes reais.
A tecnologia atual não consegue interpretar as informações vastas e inconsistentes dos pacientes, juntamente com os dados complexos que se acumulam em nossos ambientes sociais, construídos e físicos. Os smartphones simplesmente não são inteligentes o suficiente para entender as complexidades do diabetes, por exemplo.
Mas um novo projeto de pesquisa de cinco anos e US$ 3 milhões, financiado pelo Instituto Nacional de Ciências da Saúde Ambiental do NIH, visa criar um dicionário digital e um manual para ajudar a tecnologia a replicar a maneira como os humanos vivenciam as doenças.
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21 de agosto de 2024
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