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LAS VEGAS — No ano passado, a IA generativa foi o assunto da cidade na conferência anual HLTH em Las Vegas. Foi um avanço que o pessoal da indústria de tecnologia de saúde precisava – ou pelo menos assim pensavam – e continha a promessa de tudo, desde o diagnóstico virtual de pacientes até a realização de cirurgias e a descoberta de curas para doenças.
Este ano, os principais intervenientes da indústria estão a adotar um tom mais comedido. Em outras palavras: mais prático e menos absurdo.
Dois temas surgiram no HLTH deste ano, realizado na Venetian Expo. A primeira é ajudar a automatizar tarefas rotineiras para evitar o “nível de crise” de esgotamento. A segunda é desacelerar o tempo de resposta da IA e de seus grandes modelos de linguagem (LLMs) subjacentes.
Este último é um conceito adotado pela indústria de tecnologia em geral, conhecido como “fase de raciocínio”. Como disse a Sequoia Capital em um blog recente: “Não é suficiente para [language] modelos para simplesmente saberem coisas — eles precisam pausar, avaliar e raciocinar através de decisões em tempo real.”
Gary Lynch, líder global de prática de saúde e ciências biológicas da Verizon (VZ), destacou o primeiro tema: a necessidade de resolver os problemas existentes.
“Quando você anda pelo [conference] andar, você vê muitas dessas aplicações clínicas novas e interessantes. Mas realmente temos que ajudar nossos parceiros hospitalares com a eficiência operacional ou nunca chegaremos a cirurgias remotas”, disse Lynch.
Empresas como Verizon e Nvidia (NVDA) são fundamentais para a base sobre a qual a tecnologia precisa ser construída, enquanto empresas como Google (GOOG, GOOGL) e Microsoft (MSFT) oferecem uma base – como computação em nuvem e acesso pago à sua IA ferramentas – para criar soluções que possam revolucionar a indústria. Todos estiveram presentes na HLTH este ano e conversaram com o Yahoo Finance sobre o progresso alcançado no setor.
A ideia de automatizar tarefas não é nova, mas a tecnologia finalmente chegou a um lugar onde agora é uma realidade, disseram especialistas ao Yahoo Finance na conferência.
“No último ano e meio, muitas dessas novas plataformas… todos esses recursos não existiam”, disse Umesh Rustogi, gerente geral da plataforma de dados de saúde e ciências biológicas da Microsoft.
O exemplo mais proeminente são os escribas de IA, que ouvem e transcrevem as visitas dos pacientes e depois identificam informações relevantes, como os motivos da visita e o que o médico aconselhou ou prescreveu, para adicionar ao registo de saúde eletrónico do paciente. (Empresas como Microsoft e Amazon (AMZN) lançaram esses produtos no ano passado, resultando, dizem alguns especialistas, em horas de economia de tempo médico.)
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