Olá, pessoal, sejam bem-vindos ao boletim informativo regular de IA do TechCrunch.
Esta semana, na IA, a IA generativa está a debutar a espalhar spam nas publicações académicas – um novo desenvolvimento desanimador na frente da desinformação.
Num post no Retraction Watch, um blog que acompanha retratações recentes de estudos acadêmicos, os professores assistentes de filosofia Tomasz Żuradzk e Leszek Wroński escreveram sobre três periódicos publicados pela Addleton Academic Publishers que parecem ser compostos inteiramente de artigos gerados por IA.
As revistas contêm artigos que seguem o mesmo padrão, repletos de palavras-chave porquê “blockchain”, “metaverso”, “internet das coisas” e “tirocínio profundo”. Eles listam o mesmo juízo editorial – 10 membros já falecidos – e um endereço indefinido em Queens, Novidade York, que parece ser uma mansão.
Logo qual é o problema? você pode perguntar. Folhear teor de spam gerado por IA não é simplesmente o dispêndio de fazer negócios na Internet hoje em dia?
Muito, sim. Mas os diários falsos mostram porquê é fácil enganar os sistemas utilizados para calcular os investigadores para promoções e contratações – e isto pode ser um indicador para os trabalhadores do conhecimento de outras indústrias.
Em pelo menos um sistema de avaliação amplamente utilizado, o CiteScore, os periódicos estão entre os 10 primeiros em pesquisa filosófica. Porquê isso é provável? Eles se citam extensivamente. (O CiteScore considera as citações em seus cálculos.) Żuradzk e Wroński descobrem que, de 541 citações em um dos periódicos de Addleton, 208 vêm de outras publicações falsas da editora.
“[These rankings] frequentemente servem às universidades e aos organismos de financiamento porquê indicadores da qualidade da investigação”, escreveram Żuradzk e Wroński. “Eles desempenham um papel crucial nas decisões relativas a prêmios acadêmicos, contratações e promoções e, portanto, podem influenciar as estratégias de publicação dos pesquisadores.”
Alguém poderia discutir que o CiteScore é o problema – claramente é uma métrica irregularidade. E esse não é um argumento incorrecto a se fazer. Mas também não é incorrecto expressar que a IA generativa e o seu desfeita estão a perturbar os sistemas dos quais depende a subsistência das pessoas de formas inesperadas – e potencialmente bastante prejudiciais.
Há um porvir em que a IA generativa nos fará repensar e reprojetar sistemas porquê o CiteScore para serem mais equitativos, holísticos e inclusivos. A opção mais sombria — e a que está em jogo agora — é um porvir em que a IA generativa continue a descontrolar-se, causando estragos e arruinando vidas profissionais.
Espero que possamos emendar o curso em breve.
Notícias
Gerador de trilha sonora do DeepMind: DeepMind, laboratório de pesquisa de IA do Google, afirma que está desenvolvendo tecnologia de IA para gerar trilhas sonoras para vídeos. A IA da DeepMind utiliza a descrição de uma trilha sonora (por exemplo, “água-viva pulsando sob a chuva, vida marinha, oceano”) combinada com um vídeo para gerar música, efeitos sonoros e até diálogos que correspondam aos personagens e ao tom do vídeo.
Um motorista robô: Pesquisadores da Universidade de Tóquio desenvolveram e treinaram um “humanóide musculoesquelético” chamado Musashi para encaminhar um pequeno carruagem elétrico em uma pista de testes. Equipado com duas câmeras que substituem os olhos humanos, Musashi pode “ver” a estrada à sua frente, muito porquê as vistas refletidas nos espelhos laterais do carruagem.
Um novo mecanismo de pesquisa de IA: Genspark, uma novidade plataforma de pesquisa baseada em IA, utiliza IA generativa para ortografar resumos personalizados em resposta a consultas de pesquisa. Até agora, arrecadou US$ 60 milhões de investidores, incluindo Lanchi Ventures; a última rodada de financiamento da empresa avaliou-a em US$ 260 milhões pós-dinheiro, um número venerável enquanto o Genspark enfrenta rivais porquê a Perplexity.
Quanto custa o ChatGPT?: Quanto custa o ChatGPT, a plataforma de chatbot baseada em IA em uniforme expansão da OpenAI? É uma pergunta mais difícil de responder do que você imagina. Para escoltar as várias opções de assinatura do ChatGPT disponíveis, elaboramos um guia atualizado de preços do ChatGPT.
Item de pesquisa da semana
Os veículos autônomos enfrentam uma variedade infinita de casos extremos, dependendo da localização e da situação. Se você estiver em uma estrada de duas pistas e alguém conflagrar o pisca-pisca esquerdo, isso significa que vai mudar de filete? Ou que você deveria passá-los? A resposta pode depender se você está na I-5 ou na Autobahn.
Um grupo de pesquisadores da Nvidia, USC, UW e Stanford mostram em um cláusula recém-publicado na CVPR que muitas circunstâncias ambíguas ou incomuns podem ser resolvidas, se você puder crer, fazendo com que uma IA leia o manual dos motoristas locais.
Seu Large Language Driving Assistant, ou LLaDa, dá ao LLM aproximação – nem mesmo ajuste fino – ao manual de direção de um estado, país ou região. Regras, costumes ou sinalização sítio são encontrados na literatura e, quando ocorre uma situação inesperada, porquê buzina, farol elevado ou rebanho de ovelhas, uma ação apropriada (reclinar, parar, virar, buzinar de volta) é gerada.
Não é de forma alguma um sistema de direção completo, mas mostra um caminho mútuo para um sistema de direção “universal” que ainda encontra surpresas. Outrossim, talvez uma maneira de o resto de nós saber por que estamos sendo buzinados quando visitamos lugares desconhecidos.
Protótipo da semana
Na segunda-feira, a Runway, uma empresa que desenvolve ferramentas generativas de IA voltadas para criadores de teor de filmes e imagens, revelou o Gen-3 Alpha. Treinado em um grande número de imagens e vídeos de fontes públicas e internas, o Gen-3 pode gerar videoclipes a partir de descrições de texto e imagens estáticas.
Runway diz que Gen-3 Alpha oferece uma “grande” melhoria na velocidade de geração e fidelidade em relação ao padrão de vídeo carro-chefe anterior da Runway, Gen-2, muito porquê controles refinados sobre a estrutura, estilo e movimento dos vídeos que ele cria. A Geração 3 também pode ser adaptada para permitir personagens mais “estilisticamente controlados” e consistentes, diz Runway, visando “requisitos artísticos e narrativos específicos”.
Gen-3 Alpha tem suas limitações – incluindo o trajo de que sua filmagem atinge no sumo 10 segundos. No entanto, o cofundador da Runway, Anastasis Germanidis, promete que oriente é unicamente o primeiro de vários modelos de geração de vídeo que virão em uma família de modelos de próxima geração treinados na infraestrutura atualizada da Runway.
Gen-3 Alpha é unicamente o mais recente sistema de vídeo generativo entre vários que surgiram em cena nos últimos meses. Outros incluem Sora da OpenAI, Dream Machine da Luma e Veo do Google. Juntos, eles ameaçam derrubar a indústria cinematográfica e televisiva tal porquê a conhecemos – presumindo que consigam vencer os desafios dos direitos de responsável.
Sacola
A IA não aceitará seu próximo pedido do McDonald’s.
O McDonald’s anunciou esta semana que removeria a tecnologia automatizada de recebimento de pedidos, que a rede de fast-food vinha testando há quase três anos, de mais de 100 de seus restaurantes. A tecnologia – desenvolvida em conjunto com a IBM e instalada em drive-thrus de restaurantes – se tornou viral no ano pretérito por sua propensão a interpretar mal os clientes e cometer erros.
Um cláusula recente no Takeout sugere que a IA está a perder o controlo sobre os operadores de fast-food em universal, que não há muito tempo expressaram exalo pela tecnologia e pelo seu potencial para aumentar a eficiência (e reduzir os custos laborais). Presto, um importante player no setor de pistas de drive-thru assistidas por IA, perdeu recentemente um grande cliente, Del Taco, e enfrenta perdas crescentes.
A questão é a imprecisão.
O CEO do McDonald’s, Chris Kempczinski, disse à CNBC em junho de 2021 que sua tecnologia de reconhecimento de voz era precisa em tapume de 85% do tempo, mas que a equipe humana tinha que ajudar em tapume de um em cada cinco pedidos. A melhor versão do sistema Presto, por sua vez, atende unicamente tapume de 30% dos pedidos sem a ajuda de um ser humano, segundo o Takeout.
Assim, embora a IA esteja a dizimar certos segmentos da gig economy, parece que alguns empregos – principalmente aqueles que exigem a compreensão de uma gama diversificada de sotaques e dialectos – não podem ser eliminados de forma automatizada. Por enquanto, pelo menos.