Crédito da foto: Laboratório Pátrio Lawrence Berkeley
Uma novidade tecnologia de perceptibilidade sintético promete prometer a segurança fomentar e a sustentabilidade no nosso mundo em aquecimento.
A instrumento analisa raízes para ajudar a rastrear o desenvolvimento e a biomassa das vegetação, permitindo aplicações relacionadas à qualidade e rendimento das culturas, informou a Interesting Engineering. Foi desenvolvido por cientistas das Divisões de Matemática Aplicada e Pesquisa Computacional e Genômica Ambiental e Biologia de Sistemas do Laboratório Pátrio Lawrence Berkeley.
Chamada de RhizoNet, a espinha dorsal do tirocínio profundo e a rede neural convolucional realizam o trabalho avaliando pequenos fragmentos de imagens, de consonância com um transmitido à prensa sobre o estudo, publicado na Scientific Reports.
“Ele revoluciona a estudo de imagens de raízes, oferecendo insights precisos sobre o comportamento das raízes sob diversas condições ambientais”, relatou o IE.
É uma instrumento importante, pois cientistas do mundo todo trabalham para projetar vegetação que possam sobreviver a eventos climáticos extremos, agravados e tornados mais frequentes principalmente pelo uso de fontes de força sujas pelos humanos, muito porquê pelo rápido aumento das temperaturas, com a mesma motivo.
A Bayer, por exemplo, está aguardando a aprovação totalidade do “milho pequeno”, que pode suportar ventos fortes que causam estragos nas plantações no meio dos EUA e pode ser plantado mais densamente do que o milho tradicional, aumentando a produtividade.
No exterior, investigadores de Inglaterra e do Vietname trabalharam para tornar o arroz mais resistente ao sal, num esforço para combater a intrusão de chuva do mar.
A novidade tecnologia de vegetal pode resultar em avanços semelhantes, embora também seja um passo em direção ao desenvolvimento de laboratórios automatizados, segundo o IE, que relatou que o RhizoNet superou os métodos manuais.
“Ao usar fragmentos de imagem menores, o protótipo capturou melhor os detalhes finos das raízes e melhorou sua precisão”, afirmou o meio de notícia.
Os pesquisadores esperam que o estudo gere soluções de força sustentável, além de tecnologias baseadas em vegetação e micróbios para tomar poluição de carbono, de consonância com o transmitido.
“Fizemos muitos progressos na redução do trabalho manual envolvido em experimentos de cultivo de vegetação com o [image acquisition system] EcoBOT, e agora RhizoNet está reduzindo o trabalho manual envolvido na estudo dos dados gerados”, disse o pesquisador de pesquisa da EGSB Peter Andeer, por IE. “Isso aumenta nossa produtividade e nos move em direção à meta de laboratórios autônomos.”
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