Fundos de doadores para atualizar cluster de computação para pesquisa de IA #ÚltimasNotícias

Para resolver os problemas complexos de hoje, professores e alunos da Faculdade de Engenharia e Ciências Aplicadas Thomas J. Watson da Universidade de Binghamton precisam de um poder de computação forte e confiável.

O cluster de computação de alto desempenho está pronto para ajudar desde que foi estabelecido no Complexo de Tecnologias Inovadoras da Universidade de Binghamton em 2011. Apelidado de cluster Spiedie (pronuncia-se “rápido”, em homenagem ao popular sanduíche de frango marinado da região de Binghamton), ele oferece soluções super-rápidas. nós de computação e unidades de processamento gráfico (GPUs) necessários para algoritmos de aprendizado de máquina e inteligência artificial.

Agora, graças às generosas doações feitas durante o Binghamton Fund EXCELERATOR Challenge, em abril, o HPC recebeu uma atualização significativa. O Desafio EXCELERATOR foi uma iniciativa inédita para impulsionar a bem-sucedida campanha plurianual EXCELERATE, que foi concluída em 30 de junho com ex-alunos e amigos doando mais de US$ 261 milhões para promover a excelência competitiva de Binghamton como uma universidade pública de primeira linha.

Como parte do desafio de dois dias, as doações destinadas ao Watson College juntaram-se a um fundo irrestrito para iniciativas especiais, como a melhoria do cluster Spiedie.

“Somos muito gratos aos nossos generosos ex-alunos e amigos que ajudam os alunos do Watson a atingir seus objetivos e a elevar sua experiência acadêmica”, disse o reitor Atul Kelkar. “O dinheiro arrecadado através da campanha EXCELERATE e de outros canais também irá alimentar os nossos excelentes investigadores à medida que descobrem soluções que irão beneficiar o mundo. O HPC é um verdadeiro diferencial, pois nosso corpo docente busca pesquisas inovadoras e compete com os melhores pesquisadores de todo o mundo.”

Phil Valenta, diretor interino de tecnologias de informação da Watson, gosta de chamar a atualização do HPC de “Spiedie 2.0”. Inclui uma rede InfiniBand de latência ultrabaixa que oferece 800 gigabits por segundo de taxa de transferência, bem como nós com GPUs de última geração. A equipe de TI do Watson também facilitou a adição posterior de novos componentes.

“Lançamos as bases com esta reformulação onde os pesquisadores podem simplesmente comprar o hardware, e tudo já está lá para eles – energia, rede e resfriamento – para que possamos integrá-lo rapidamente”, diz Valenta. “Foi um pouco mais difícil passar por esse processo antes da atualização.”

Mengen Wang, professor assistente do Departamento de Engenharia Elétrica e de Computação, e a estudante de doutorado Kejia Li usam o HPC para pesquisa de materiais semicondutores. Por meio de modelagem teórica, ela e seus alunos analisam propriedades de superfície e defeitos que podem afetar o desempenho dos materiais semicondutores.

Quando foi entrevistada para um cargo docente em Binghamton em 2022, Wang sabia que o acesso ao poder computacional do cluster Spiedie seria essencial para a prossecução do seu trabalho.

“O cluster é um recurso muito importante para o nosso grupo”, afirma. “É realmente acessível e as equipes de TI dão muito apoio. Não importa o que executamos no cluster, eles têm a experiência crítica para depurar o código e nos ajudar a funcionar sem problemas.”

Li acrescenta: “Como estudante de doutorado, ter acesso ao Spiedie tem sido extremamente importante para minha pesquisa. Ele me permite executar cálculos da teoria do funcional da densidade com eficiência, o que é essencial para meus projetos. Com a atualização recente, agora posso aproveitar as vantagens das GPUs aprimoradas para meu treinamento de algoritmo de aprendizado de máquina.”

A atualização do cluster Spiedie ajuda não apenas o Watson College – que atrai mais professores e alunos a cada ano – mas toda a Universidade de Binghamton. Pesquisadores de todo o campus podem solicitar acesso ou pagar uma assinatura anual, dependendo do nível de capacidade computacional necessária.

“Qualquer estudante de graduação ou pós-graduação que trabalhe com membros do corpo docente que usam o cluster ganhará experiência na execução de código com o que há de melhor e mais recente”, diz Valenta. “Eles podem aproveitar essa experiência e dizer aos empregadores que trabalharam neste hardware para executar seus modelos de linguagem, IA ou processos de aprendizado de máquina.”