Afaste-se, Perplexidade. Há um novo mecanismo de procura fundamentado em IA na cidade – e seus criadores acham que ele pode superar muitas, muitas outras tentativas por aí.
Chamada Genspark, a plataforma utiliza IA generativa para ortografar resumos personalizados em resposta a consultas de pesquisa. Digite uma pesquisa porquê “Qual é a melhor fórmula para bebês para recém-nascidos?” e o Genspark irá gerar um Sparkpage: uma visão universal de uma única página reunida a partir de sites e teor da web.
É uma experiência semelhante (visivelmente) ao recurso Arc Search do navegador Arc, lançado no início deste ano, e às visões gerais de IA do Google na Pesquisa Google. Mas Eric Jing, que cofundou a organização homônima por trás do Genspark com Kay Zhu em 2023, afirma que o Genspark é capaz de fornecer resultados de maior qualidade ao adotar uma abordagem mais cirúrgica.
“O Genspark usa vários modelos especializados de IA, cada um projetado para mourejar com tipos específicos de consultas”, disse Jing ao TechCrunch. “Sparkpages são porquê uma destilação e consolidação da web atual; também os enriquecemos com dados abrangentes e, para os usuários, parecem um índice da web existente.”
Nos bastidores, o Genspark depende de modelos treinados internamente, muito porquê de modelos de terceiros da OpenAI, Anthropic e outros para categorizar as consultas de pesquisa dos usuários e estabelecer porquê organizar – e apresentar – os resultados. Um resumo capital gerado por IA preenche o topo de cada página de resultados, seguido por um link para uma Sparkpage muito mais detalhada.
Por exemplo, para pesquisas relacionadas a viagens, o Genspark fornecerá um Sparkpage semelhante à Wikipedia completo com um índice, vídeos de destinos próximos populares, dicas e um chatbot para responder perguntas sobre vários subtópicos (por exemplo, “Listar os melhores locais culturais experiências”). Enquanto isso, as pesquisas de produtos no Genspark geram Sparkpages com uma lista de prós e contras sobre o resultado em discussão, muito porquê comentários agregados e análises de mídias sociais, publicações e lojas de transacção eletrônico.
“Nossos modelos de IA favorecem páginas da web com subida domínio e popularidade, o que ajuda muito a filtrar as informações mais ‘lá fora’”, disse Jing.
Muito tem sido escrito sobre visões gerais geradas por IA que deram incorrecto. As visões gerais de IA do Google sugeriram de forma infame colocar cola em uma pizza. Arc Search disse a um repórter que os dedos cortados eventualmente voltarão a crescer. E a Perplexity roubou artigos escritos por veículos porquê CNBC, Bloomberg e Forbes sem dar crédito ou atribuição.
Logo o Genspark resolveu todos os problemas de segurança e precisão? Muito, não exatamente.
A Genspark não me disse para fazer uma pizza de cola – nem insistiu que decorrer com uma tesoura traz benefícios para a saúde, ou que o ex-presidente dos EUA, Barack Obama, pratica o Islão. Mas o mecanismo de procura fez recomendo algumas armas que eu possa usar para matar alguém.
Resultados de pesquisa eticamente questionáveis não são a única controvérsia que o Genspark enfrenta. Ele e outras plataformas semelhantes ameaçam canibalizar o tráfico dos sites de onde obtêm suas informações.
Na verdade, eles já são.
Um estudo descobriu que as visões gerais de IA podem afetar negativamente murado de 25% do tráfico do editor devido à falta de ênfase nos links das páginas da web. Do lado da receita, um técnico citado pelo The New York Post estimou que as visões gerais geradas pela IA poderiam levar a mais de US$ 2 bilhões em perdas para os editores, graças ao declínio resultante nas visualizações de anúncios.
Não consegui encontrar exemplos de plágio totalidade no Genspark, mas isso não significa que eles não existam. Sparkpages, assim porquê as páginas da Wikipedia, não são estáticas. Depois que a IA do Genspark cria o esboço, qualquer pessoa pode compartilhar e editar cópias de um Sparkpage e aditar qualquer informação que desejar – incluindo coisas que sejam ofensivas, erradas ou plagiadas.
Além do mais – pelo menos agora – não há porquê relatar Sparkpages problemáticos.
Jing diz que os Sparkpages são abertos e editáveis por design para permitir que os usuários verifiquem as afirmações, e que os sistemas de IA do Genspark levam cada edição em consideração para melhorar os resultados no horizonte. Ele também diz que a Genspark planeja licenciar teor protegido por direitos autorais – incluindo teor de editores – onde fizer sentido, com o objetivo de melhorar a precisão universal do mecanismo.
“Levamos a qualidade dos dados a sério e acreditamos que a qualidade dos dados é a chave para vencer esta corrida”, disse Jing. “O saudação pela propriedade intelectual é um valor fundamental.”
Quanto o Genspark pagará pelo IP? Isso ainda não foi resolvido. O mesmo acontece com o protótipo de negócios do Genspark: Jing diz que a plataforma apresentará “recursos premium” no horizonte, mas os detalhes estão em destapado.
Apesar do veste de o Genspark estar nos estágios iniciais em termos de roteiro e ter grandes obstáculos técnicos – além de legais e éticos – pela frente, a startup conseguiu fechar uma grande rodada inicial de US$ 60 milhões, liderada pela empresa de capital de risco Lanchi, com sede em Cingapura. Empreendimentos com avaliação pós-monetária de US$ 260 milhões.
Jui Tan, sócio-gerente da Lanchi, chamou a abordagem do Genspark de “genuinamente persuasivo” e disse que tinha crédito na direção técnica de Jing e Zhu, apontando para as experiências anteriores da dupla na construção de IA e produtos de pesquisa.
Jing foi ex-gerente de desenvolvimento da equipe Bing da Microsoft e gerente-chefe de resultado nas principais divisões de pesquisa e IA da gigante chinesa de tecnologia Baidu. Zhu, também ex-funcionário do Google e do Baidu focado em pesquisas, fez parceria com Jing há quatro anos para lançar a Xiaodu, uma startup de hardware que desenvolve dispositivos inteligentes semelhantes ao Amazon Echo.
“Eric e Kay são empreendedores em série experientes com um histórico comprovado de desenvolvimento de produtos e negócios de sucesso, principalmente nos domínios de IA e pesquisa”, disse Tan ao TechCrunch. “A ampla experiência de sua equipe os posiciona de maneira única para impulsionar inovações revolucionárias.”
Mas acho que é uma guerra difícil.
Supondo por um momento que o Genspark possa resolver os problemas iniciais de sua tecnologia, identificar um projecto de geração de receita e ampliar sua pequena equipe (murado de 20 pessoas) baseada em Cingapura e Bay Area, nenhuma das quais são tarefas simples, ele vai enfrentam intensa pressão competitiva de empresas rivais com centenas de milhões de dólares no banco – para não mencionar empresas de pesquisa porquê o Google.
Logo, o Genspark pode realmente sobreviver à má ótica e às estratégias fracassadas de ingressão no mercado que afetaram outras tentativas de mecanismos de pesquisa baseados em IA? E será que conseguirá fabricar um nicho num horizonte em que, digamos, a OpenAI lance uma utensílio comparável?
Não estou convicto. Mas Jing está convicto de que isso pode suceder.
“Muitos usuários da Internet, principalmente aqueles que são mais jovens que o Google, não querem exclusivamente receber uma lista de links e depois desenredar o resto por si mesmos, enquanto navegam em teor patrocinado e teor orientado por SEO que engana o sistema, ” Jing disse. “Eles querem encontrar o que precisam com mais rapidez, querem resultados mais visuais e querem saber se os resultados são confiáveis. Com a IA, podemos conseguir tudo isso e lançamos o Genspark para atender a essas necessidades.”