IA está ‘acelerando a crise climática’, alerta especialista #ÚltimasNotícias

Se você se importa com o meio ambiente, pense duas vezes antes de usar IA. A inteligência artificial generativa usa 30 vezes mais energia do que um mecanismo de busca tradicional, alerta a pesquisadora Sasha Luccioni, em uma missão para aumentar a conscientização sobre o impacto ambiental da nova tecnologia em alta.

Reconhecido como uma das 100 pessoas mais influentes do mundo da IA ​​pela revista americana Time em 2024, o cientista da computação canadense de origem russa busca há vários anos quantificar as emissões de programas como ChatGPT ou Midjourney.

“Acho particularmente decepcionante que a IA generativa seja usada para fazer buscas na Internet”, lamenta o pesquisador, que falou com a AFP à margem da conferência de inteligência artificial ALL IN, em Montreal.

Os modelos de linguagem nos quais os programas são baseados exigem enormes capacidades computacionais para treinar em bilhões de pontos de dados, necessitando de servidores poderosos.

Depois, há a energia usada para responder às solicitações de cada usuário individual.

Em vez de simplesmente extrair informações, “como um mecanismo de busca faria para encontrar a capital de um país, por exemplo”, os programas de IA “geram novas informações”, tornando tudo “muito mais intensivo em termos de energia”, explica ela.

De acordo com a Agência Internacional de Energia, os setores combinados de IA e criptomoeda consumiram quase 460 terawatts-hora de eletricidade em 2022 — dois por cento da produção global total.

Eficiência energética

Pesquisador líder no impacto da IA ​​no clima, Luccioni participou em 2020 da criação de uma ferramenta para desenvolvedores quantificarem a pegada de carbono da execução de um pedaço de código. “CodeCarbon” já foi baixado mais de um milhão de vezes.

Chefe de estratégia climática da startup Hugging Face, uma plataforma para compartilhamento de modelos de IA de acesso aberto, ela agora trabalha na criação de um sistema de certificação para algoritmos.

Semelhante ao programa da Agência de Proteção Ambiental dos EUA, que concede pontuações com base no consumo de energia de aparelhos e dispositivos eletrônicos, seria possível saber o consumo de energia de um produto de IA para incentivar usuários e desenvolvedores a “tomar melhores decisões”.

“Não levamos em consideração água ou materiais raros”, ela reconhece, “mas pelo menos sabemos que, para uma tarefa específica, podemos medir a eficiência energética e dizer que este modelo tem nota A+ e aquele modelo tem nota D”, diz ela.

Transparência

Para desenvolver sua ferramenta, Luccioni está experimentando-a em modelos de IA generativos que sejam acessíveis a todos, ou de código aberto, mas ela também gostaria de fazer isso em modelos comerciais do Google ou da OpenAI, criadora do ChatGPT, que têm relutado em concordar.

Embora a Microsoft e o Google tenham se comprometido a atingir a neutralidade de carbono até o final da década, as gigantes da tecnologia dos EUA viram suas emissões de gases de efeito estufa dispararem em 2023 por causa da IA: um aumento de 48% para o Google em comparação a 2019 e de 29% para a Microsoft em comparação a 2020.

“Estamos acelerando a crise climática”, diz Luccioni, pedindo mais transparência das empresas de tecnologia.

A solução, ela diz, poderia vir de governos que, por enquanto, estão “voando às cegas”, sem saber o que há “nos conjuntos de dados ou como os algoritmos são treinados”.

“Quando tivermos transparência, poderemos começar a legislar.”

‘Sobriedade energética’

Também é necessário “explicar às pessoas o que a IA generativa pode e não pode fazer, e a que custo”, de acordo com Luccioni.

Em seu último estudo, a pesquisadora demonstrou que produzir uma imagem em alta definição usando inteligência artificial consome tanta energia quanto recarregar completamente a bateria do seu celular.

Em um momento em que mais e mais empresas querem integrar ainda mais a tecnologia em nossas vidas — com bots de conversação e dispositivos conectados, ou em pesquisas online — Luccioni defende a “sobriedade energética”.

A ideia aqui não é se opor à IA, ela enfatiza, mas sim escolher as ferramentas certas — e usá-las criteriosamente.

© 2024 AFP