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A mais recente batalha na justiça criminal está opondo a explosão de ferramentas de Big Tech usadas pela polícia contra escritórios forenses financiados pelo Estado e compostos por defensores públicos de elite.
As empresas que desenvolvem tudo, desde análises de ADN a robôs de vigilância autónomos, encontraram uma ampla base de clientes: cerca de 18 mil agências policiais ansiosas por uma vantagem no combate ao crime. Mas não existe uma norma aceite a nível nacional para estas ferramentas, o que levanta uma questão fundamental sobre a fiabilidade destas tecnologias: serão suficientemente fiáveis para aprovar os elevados padrões de prova dos tribunais?
Advogados de todo o país que acreditam que os seus clientes foram injustamente implicados por uma nova tecnologia são forçados a travar batalhas individuais contra empresas interessadas em manter a sua propriedade intelectual em segredo.
É neste contexto que o Gabinete da Defensoria Pública de Nova Jersey lançou um escritório forense neste verão, depois que uma duvidosa inteligência artificial de reconhecimento facial colocou um de seus clientes na prisão. Tamar Lerer, especialista em apelações do estado e especialista em tecnologia, lutou pelo acesso ao funcionamento interno da tecnologia que colocou o cliente sob suspeita. Por causa desse impulso, o cliente foi liberado com aproximadamente o tempo de serviço.
As empresas enviam “escritórios de advocacia para tribunais criminais e eles nos dizem: ‘Minha pesquisa e desenvolvimento para desenvolver isso durante três anos é mais importante e preciosa do que a liberdade que seu cliente está perdendo’”, disse Cynthia Conti-Cook.
Conti-Cook, diretor de pesquisa e política do Laboratório de Resistência à Vigilância, faz parte de uma rede nacional de advogados de defesa, acadêmicos, tecnólogos e estrategistas políticos que compartilham dados, resumos e táticas em um esforço para reagir contra a tecnologia jurídica. no tribunal. Às vezes, apenas obter acesso a esses dados pode ser moeda de troca suficiente para que os advogados de defesa obtenham fortes ofertas de confissão dos promotores.
“Quando eles enviaram seus escritórios de advocacia de calçados brancos ao tribunal para dizer ‘segredo comercial’”, disse ela, “nossos advogados não estavam prontos para dizer: ‘Não, não é’, e os juízes não estavam prontos para dizer: ‘ Não, não é.
Isso está começando a mudar.
Dentro da caixa preta
O operador de food truck de Nova York, Francisco Arteaga, jura que nunca esteve em Nova Jersey antes de ser acusado de supostamente roubar uma loja de transferência eletrônica em Garden State em 2019.
AI discordou.
A Seção de Identificação Facial do Real Time Crime Center do Departamento de Polícia de Nova York comparou uma imagem de vigilância do rosto do ladrão com bancos de dados. Eles disseram que Arteaga era uma “possível combinação”.
A polícia incluiu a imagem de Arteaga em uma lista de fotos. Dois funcionários da loja apontaram para ele. Ele foi indiciado, ofereceu um apelo de 12 anos e enviado para a prisão para aguardar julgamento.
“Foi confuso e estranho”, disse ele sobre estar implicado no crime. “Foi como, ‘para o inferno, vamos ver as vitrines’” para encontrar um réu “’em outro estado’”.
Então Lerer se envolveu.
Tamar Lerer, da Defensoria Pública de Nova Jersey e cliente Francisco Arteaga
Foto cortesia de Tamar Lerer
Após uma luta de vários anos, um tribunal estadual de apelações ordenou que os promotores entregassem mais provas – incluindo o código-fonte do sistema de reconhecimento facial e as taxas de erro – uma decisão inédita.
“Muitas das respostas estão escondidas em algoritmos de caixa preta e não podemos dar uma olhada nos bastidores” sem decisões como essas, disse Lerer, líder da unidade forense de Nova Jersey.
Pesquisadores do Departamento de Segurança Interna dos EUA e do Instituto de Tecnologia de Massachusetts destacaram problemas de confiabilidade do reconhecimento facial. O software cria “impressões faciais”, escritas em código, medindo distâncias mínimas entre características faciais. Erros do usuário e aspectos como iluminação, expressão facial, resolução e raça do suspeito podem gerar resultados de má qualidade.
A decisão de reconhecimento facial de Arteaga seguiu-se à vitória sísmica de Lerer num parecer de 2021 que ordenava a divulgação do código-fonte do TrueAllele, que testa níveis baixos ou misturas complexas de ADN de várias pessoas – um tipo de análise por vezes considerada pouco fiável quando especialistas em defesa testam o código-fonte das empresas.
“Isso é literalmente uma coisa de vida ou morte” e “a realidade é que os advogados de defesa estão tentando se recuperar”, disse Melba Pearson, Diretora de Projetos de Acusação da Universidade Internacional da Flórida e presidente eleita do Departamento de Justiça Criminal da American Bar Association. Seção.
Uma vez que “o comboio saiu da estação – a IA está aqui”, Pearson disse que tanto os procuradores como os advogados de defesa devem trabalhar com a tecnologia de uma “maneira equitativa” para distinguir entre ferramentas fiáveis de combate ao crime e ciência lixo.
Outras indústrias têm padrões rigorosos de confiabilidade de software, disse Marc Canellas, defensor público assistente no escritório forense de Maryland, com doutorado em engenharia aeroespacial.
“As pessoas se preocupam se algo ruim acontece com alguém que dirige um carro”, disse ele. “No software de justiça criminal não há consequência em falhar” no tribunal.
Bons promotores buscam validações para novas tecnologias, disse Summer Stephan, presidente da National District Attorney Association. Mas a aplicação da lei não pode ignorar os avanços tecnológicos que ajudam a encontrar os perpetradores e a exonerar os inocentes.
A genealogia genética forense – que foi usada em 2018 para capturar o assassino do Golden State, um homem que evitou as autoridades desde a década de 1970 – é uma área com imensa promessa, disse Stephan. Seu escritório no condado de San Diego está na vanguarda dessa tendência, usando essa tecnologia para resolver 20 casos de assassinato e estupro em série.
Joseph James DeAngelo, conhecido como o assassino do Golden State, é mostrado em sua foto de reserva em 25 de abril de 2018. DeAngelo foi autuado por duas acusações de assassinato, mas a polícia diz que ele pode ser responsável por pelo menos 12 assassinatos e 45 estupros em uma série de ataques que começaram há mais de 40 anos e terminaram abruptamente em 1986.
Fotógrafo: Departamento do Xerife do Condado de Sacramento via Getty Images
“Não quero privar uma vítima que espera por justiça, olhando por cima do ombro, imaginando se a pessoa que a estuprou vai pular do mato novamente sobre ela”, disse Stephan. Os promotores devem ter coragem “para continuar avançando e evoluindo”, garantindo ao mesmo tempo que a tecnologia não “atropela os direitos de alguém acusado de um crime”.
Joias da Coroa
Contrariando as exigências de informação estão dezenas de advogados veteranos encarregados de proteger a propriedade intelectual por detrás destas tecnologias.
Advogados como Chanley T. Howell, sócio da Foley & Lardner, elaboram acordos para proteger as empresas de tecnologia da divulgação de informações quando seus clientes são arrastados a tribunal em meio à concorrência acirrada entre empresas que desenvolvem IA.
“Mesmo com ordens judiciais, todos sabemos que vazamentos acontecem e, se as joias da coroa vazarem, sofreremos danos extremos”, disse ele.
Litigar a confidencialidade das informações que uma empresa deseja proteger pode custar centenas de milhares de dólares, disse Howell.
Ultimamente, os juízes têm-se curvado à novidade e ao medo da IA, por vezes errando no lado do acesso dos demandantes em casos em que estes podem não conceder a descoberta de segredos comerciais tradicionais, como receitas ou fórmulas.
“Os juízes são humanos”, disse ele. “Portanto, a menos que você consiga um juiz que seja muito experiente em IA, ele poderá simpatizar com um demandante dizendo que precisa ver o que está na caixa preta.”
Muitas intimações são tentativas de má-fé de atacar interesses comerciais, disse Tom Chittum, vice-presidente sênior de análise e ciência forense da SoundThinking Inc. A empresa possui o serviço de rastreamento de tiros ShotSpotter, que está lidando com uma horda de intimações em casos de crimes com armas de fogo.
“Alguns advogados de defesa estão numa aventura quixotesca onde vivem num paraíso dos advogados onde apenas provas perfeitas são admitidas”, disse Chittum. “Mas não processamos crimes em laboratórios; nós os processamos em tribunais.”
O grupo nacional da Conti-Cook recolhe contratos que mostram que as empresas tecnológicas por vezes exigem que os gabinetes do Ministério Público se oponham à descoberta. Os contratos incluem frequentemente um escudo de responsabilidade para empresas cuja tecnologia leva a condenações injustas.
“Achávamos que tínhamos um problema tecnológico”, disse Conti-Cook. “Tivemos um problema de sigilo corporativo.”
Fazendo o ‘alinhamento das estrelas’
Vários advogados de defesa disseram à Bloomberg Law a mesma coisa – as “estrelas têm de estar alinhadas” com os factos certos, os advogados certos e o juiz certo – para que os arguidos ganhem um caso de acesso significativo.
Mas quando surgirem as oportunidades, estas opiniões inovadoras poderão ajudar os advogados de defesa em todo o país. Foi aí que a chefe de Lerer, a defensora pública de Nova Jersey, Jennifer Sellitti, disse que sua nova unidade desempenhará um grande papel.
“O que estamos fazendo agora – com software que afeta a ciência forense – vai literalmente preparar o cenário para como essas evidências serão usadas na próxima década”, disse Sellitti.
Lerer planeja manter os colegas atualizados sobre as tecnologias mais recentes e ajudar os defensores de linha a construir casos com potencial para desenvolver decisões de grande sucesso.
Equipes forenses, como os defensores da linha de apoio de Lerer, que muitas vezes lidam com 100 casos e quantidades esmagadoras de dados, disse Peter Conley, principal defensor assistente de capital do Conselho de Serviços de Defesa dos Indigentes do Estado do Kansas. Seu escritório também está pressionando para construir uma unidade forense.
“Temos casos com mais de três terabytes de dados”, disse ele. “Milhares de horas de vídeo, dezenas de cópias de celulares, tablets de prisão, dados de localização de torres de celular, DNA, toxicologia, impressões digitais, balística – todos eles dependem de software e tecnologia.”
Ignore a agulha no palheiro e muitas vezes não há como fazer tudo de novo.
No mês passado, um homem de Nova Jersey perdeu um recurso, apesar de o réu ter encontrado um especialista com uma teoria forte sobre por que as evidências que o condenaram não eram confiáveis. A equipe do réu não levantou essa questão forense no julgamento, então o tribunal manteve a condenação.
Apesar de sua decisão histórica de apelação, foi negado a Arteaga o acesso à descoberta do reconhecimento facial. Depois de outro recurso, ele se declarou culpado para poder ver sua família depois de quase quatro anos perdendo os aniversários de seus filhos atrás das grades.
Mas ele tem uma visão mais ampla do seu papel no sistema judicial: “Talvez esta seja a minha vitória”, disse ele. “Isso deixou a comunidade da Sra. Tamar um passo mais perto.”
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