Novembro 14, 2024
IA: Matadora de empregos ou catalisadora de mudanças? Como a tecnologia está transformando o emprego
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A inteligência artificial está começando a permitir que muitos empregadores automatizem funções há muito desempenhadas por trabalhadores humanos. No entanto, as experiências recentes de várias empresas sugerem que a IA pode não provar ser a assassina de empregos que muitas pessoas temiam.

Em vez disso, a tecnologia pode acabar se tornando mais parecida com os grandes avanços tecnológicos do passado — a máquina a vapor, a eletricidade, a internet: ou seja, eliminar alguns empregos enquanto cria outros. E provavelmente tornar os trabalhadores mais produtivos em geral, para o benefício final deles mesmos, de seus empregadores e da economia.

Por exemplo, a Alorica, uma empresa em Irvine, Califórnia, que administra centros de atendimento ao cliente ao redor do mundo, lançou uma ferramenta de tradução de inteligência artificial que permite que seus representantes conversem com clientes que falam 200 idiomas diferentes e 75 dialetos.

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Então, um representante da Alorica que fale, digamos, apenas espanhol pode atender a uma reclamação sobre uma impressora ruim ou um extrato bancário incorreto de um falante de cantonês em Hong Kong. A Alorica não precisaria contratar um representante que falasse cantonês.

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Nick Bunker, economista do Indeed Hiring Lab, disse que acha que a IA “afetará muitos, muitos empregos — talvez todos os empregos indiretamente até certo ponto. Mas não acho que isso levará, digamos, ao desemprego em massa. Vimos outros grandes eventos tecnológicos em nossa história, e eles não levaram a um grande aumento no desemprego. A tecnologia destrói, mas também cria. Haverá novos empregos surgindo.”

Em sua essência, a inteligência artificial capacita máquinas a executar tarefas que antes se pensava que exigiam inteligência humana. A tecnologia existe em versões iniciais há décadas, tendo surgido com um programa de computador para solução de problemas, o Logic Theorist, criado na década de 1950 no que hoje é a Carnegie Mellon University. Mais recentemente, pense em assistentes de voz como Siri e Alexa. Ou o computador de xadrez da IBM, Deep Blue, que conseguiu vencer o campeão mundial Garry Kasparov em 1997.

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No entanto, a suposição generalizada de que os chatbots de IA inevitavelmente substituirão os trabalhadores de serviços, da mesma forma que os robôs físicos tomaram muitos empregos em fábricas e depósitos, não está se tornando realidade de forma generalizada — ainda não, pelo menos. E talvez nunca se torne.

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O Conselho de Consultores Econômicos da Casa Branca disse no mês passado que encontrou “poucas evidências de que a IA impactará negativamente o emprego em geral”. Os consultores observaram que a história mostra que a tecnologia normalmente torna as empresas mais produtivas, acelerando o crescimento econômico e criando novos tipos de empregos de maneiras inesperadas.

Eles citaram um estudo deste ano liderado por David Autor, um importante economista do MIT: ele concluiu que 60% dos empregos que os americanos tinham em 2018 nem sequer existiam em 1940, tendo sido criados por tecnologias que surgiram somente mais tarde.

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Ao mesmo tempo, o medo de que a IA represente uma séria ameaça a algumas categorias de empregos não é infundado.

Considere Suumit Shah, um empreendedor indiano que causou alvoroço no ano passado ao se gabar de ter substituído 90% de sua equipe de suporte ao cliente por um chatbot chamado Lina. A mudança na empresa de Shah, Dukaan, que ajuda os clientes a configurar sites de comércio eletrônico, reduziu o tempo de resposta a uma consulta de 1 minuto e 44 segundos para “instantâneo”. Também reduziu o tempo típico necessário para resolver problemas de mais de duas horas para pouco mais de três minutos.

“Tudo se resume à capacidade da IA ​​de lidar com consultas complexas com precisão”, disse Shah por e-mail.

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O custo de fornecer suporte ao cliente, ele disse, caiu 85%.

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“Difícil? Sim. Necessário? Com ​​certeza”, Shah postou no X.

Da mesma forma, pesquisadores da Harvard Business School, do Instituto Alemão de Pesquisa Econômica e da Imperial College Business School de Londres descobriram em um estudo do ano passado que as ofertas de emprego para escritores, programadores e artistas caíram oito meses após a chegada do ChatGPT.

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Um estudo de 2023 feito por pesquisadores da Universidade de Princeton, da Universidade da Pensilvânia e da Universidade de Nova York concluiu que telemarketing e professores de inglês e línguas estrangeiras tinham os empregos mais expostos a modelos de linguagem semelhantes ao ChatGPT. Mas ser exposto à IA não significa necessariamente perder seu emprego para ela. A IA também pode fazer o trabalho pesado, liberando as pessoas para fazer tarefas mais criativas.

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Um robô humanoide demonstra a colheita de maçãs durante a Conferência Mundial de Robôs de 2024 no Centro Internacional de Exposições e Convenções Etrong de Pequim em 21 de agosto de 2024 em Pequim, China. (Foto de Zhang Yu/China News Service/VCG via Getty Images)

A varejista sueca de móveis IKEA, por exemplo, introduziu um chatbot de atendimento ao cliente em 2021 para lidar com consultas simples. Em vez de cortar empregos, a IKEA retreinou 8.500 funcionários de atendimento ao cliente para lidar com tarefas como aconselhar clientes sobre design de interiores e atender chamadas complicadas de clientes.

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Os chatbots também podem ser implantados para tornar os trabalhadores mais eficientes, complementando seu trabalho em vez de eliminá-lo. Um estudo de Erik Brynjolfsson da Universidade de Stanford e Danielle Li e Lindsey Raymond do MIT rastreou 5.200 agentes de suporte ao cliente em uma empresa da Fortune 500 que usaram um assistente generativo baseado em IA. A ferramenta de IA forneceu sugestões valiosas para lidar com clientes. Também forneceu links para documentos internos relevantes.

Aqueles que usaram o chatbot, o estudo descobriu, provaram ser 14% mais produtivos do que os colegas que não o fizeram. Eles lidaram com mais chamadas e as concluíram mais rápido. Os maiores ganhos de produtividade — 34% — vieram dos trabalhadores menos experientes e menos qualificados.

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