O ritmo “implacável” da mudança tecnológica e porquê a força de trabalho de TI de Harvard pode abraçar tanto a originalidade quanto o fracasso para promover uma cultura de inovação são importantes para aqueles que estão na extensão, por isso foram os temas principais da 11ª Cúpula anual de TI da Universidade, organizada por seu Recomendação do CIO em 6 de junho.
Mais de 1.000 funcionários e professores de Harvard se reuniram para um dia de painéis, eventos de networking e um exposição à tarde de Sarah Lewis, professora associada de humanidades John L. Loeb e professora associada de estudos africanos e afro-americanos. O evento também contou com mais de 40 sessões de discussão lideradas pela equipe, apresentando a amplitude das novas tecnologias que estão sendo exploradas e implementadas nas escolas e disciplinas de Harvard.
Sem surpresa, dada sua quase onipresença no exposição tecnológico no ano pretérito, a IA generativa foi um tópico frequente. Em seu exposição de orifício, Klara Jelinkova, vice-presidente e diretora de informação de Harvard, elogiou a equipe de TI da Universidade por “estar à fundura da ocasião” para fornecer rapidamente ferramentas e suporte para experimentação comunitária com IA generativa. Fazendo referência ao livro de Lewis de 2015, “The Rise”, Jelinkova caracterizou esta era de rápido desenvolvimento tecnológico porquê uma de “incerteza” na qual “a disposição e a coragem de falhar, estar inverídico, mudar de marcha e se envolver em diálogo e desacordo” serão essenciais para Harvard continuar a liderar na adoção bem-sucedida de novas tecnologias.
Num quadro matutino, os líderes tecnológicos discutiram o estabilidade entre inovação e operações, destacando porquê o Recomendação de CIOs de Harvard apoia as missões das escolas individuais e da Universidade em universal. Emily Bottis, diretora administrativa de Tecnologia Acadêmica da HUIT, disse que a estrutura de TI de Harvard permite que usos inovadores da tecnologia sejam testados em campos distintos antes de serem levados ao núcleo e amplamente distribuídos. Ela citou o Teachly – uma utensílio de software desenvolvida em Harvard para ajudar o corpo docente a ensinar de forma mais inclusiva usando dados – porquê exemplo.
A CIO da Kennedy School, Meena Lakhavani, destacou os grupos de trabalho de IA da Universidade e o envolvente “sandbox” porquê um exemplo de coordenação médio que fornece estruturas e ferramentas nas quais as escolas podem inovar. Beth Clark, CIO da Harvard Business School, mencionou “tutorbots” – chatbots de IA treinados para fornecer aos alunos informações sobre aulas específicas ou materiais de curso – porquê uma forma de trocar diferentes estilos pedagógicos entre equipes de TI para estimar a escalabilidade.
Os tutorbots estavam entre os muitos tópicos relacionados à IA apresentados nas sessões de discussão, juntamente com apresentações sobre porquê a IA pode ser usada para melhorar a sustentabilidade do campus, a produtividade no lugar de trabalho, avaliações de cursos, suporte de service desk de TI e muitas outras facetas do ensino superior. A equipe se reuniu em salas de lição em todo o campus de Cambridge para ouvir atualizações sobre novos sistemas, porquê a Learning Experience Platform (LXP) de Harvard, uma plataforma para fornecer aprendizagem assíncrona e combinada que surgiu de um relatório de 2022 da Força-Tarefa do Porvir do Ensino e da Aprendizagem, e o novo Serviço de publicação de sites HarvardSites. E as equipes de TI compartilharam seus conhecimentos em tutoriais sobre tópicos que abrangem acessibilidade do dedo, usando design e dados para aprimorar as experiências do usuário, navegando em discussões sobre conformidade e recursos, explorando soluções de código ingénuo e muito mais.
Juntamente com o excitação sobre o potencial da IA, o seu rápido surgimento também levantou preocupações significativas sobre a segurança cibernética. Numa “viagem especulativa ao horizonte”, Michael Tran Duff, encarregado do grupo de segurança da informação da Universidade e diretor de privacidade de dados, previu que, embora seja provável que vejamos um aumento na atividade cibercriminosa auxiliada pelo uso de IA generativa, a eventual implantação de IA A avaliação de vulnerabilidades habilitada e os “assistentes pessoais de IA” para bloquear ataques de engenharia social, juntamente com medidas de segurança cibernética, porquê a transição para logins sem senha, podem levar a um número significativamente menor de incidentes.
Concluindo os eventos do dia no Sanders Theatre, Lewis encorajou o público a reconsiderar a sua definição de fracasso enquanto se esforça pela inovação. Baseando-se em temas e pesquisas de “TheRise”, ela compartilhou exemplos de inovadores célebres ao longo da história, de quem progresso foi frequentemente interrompido pelo fracasso. Em vez de ver o fracasso porquê um glosa negativo sobre si mesmos, suas habilidades e identidades, esse fracasso pode ser usado porquê feedback: informações valiosas que fazem secção do processo de encontrar soluções.
Lewis também ofereceu conselhos sobre porquê as organizações podem gerar ambientes em que o fracasso e a assunção de riscos sejam mais seguros, porquê gerar tempo e espaço para os funcionários experimentarem e reduzir o estigma de ideias aparentemente bizarras (que podem mais tarde ser aclamadas porquê inovações). Respondendo a uma pergunta do público, Lewis comparou o fracasso a um inverno na Novidade Inglaterra: Posso me sentir interminável enquanto isso acontece, mas: “Assim porquê as estações mudam, há sempre a possibilidade da primavera”.
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