Meu novo iPhone simboliza estagnação, não inovação – e um destino semelhante aguarda a IA | John Naughton #ÚltimasNotícias

EU comprei um iPhone 15 outro dia para substituir meu iPhone 11 de cinco anos. O telefone é alimentado pelo novo chip A17 Pro e tem um terabyte de armazenamento de dados e, portanto, era absurdamente caro. Eu tinha, é claro, justificativas bem elaboradas para gastar em tal escala. Sempre tive uma política de escrever apenas sobre kits que compro com meu próprio dinheiro (sem brindes de empresas de tecnologia), por exemplo. O processador A17 sofisticado é necessário para executar as novas coisas de “IA” que a Apple está prometendo lançar em breve; o telefone tem uma câmera significativamente melhor do que meu antigo aparelho tinha – o que importa (para mim) porque meu blog Substack sai três vezes por semana e eu forneço uma nova fotografia para cada edição; e, finalmente, um amigo cujo iPhone antigo está em suas últimas pernas pode apreciar um iPhone 11 em boas condições.

Mas essas são racionalizações em vez de justificativas sólidas. A verdade é que meu antigo iPhone era bom para o trabalho. Claro, ele precisaria de uma bateria nova com o tempo, mas, além disso, ele tinha anos a mais de vida útil. E se você der uma olhada fria e imparcial na evolução da linha de produtos do iPhone, o que você vê do iPhone 4 de 2010 em diante é realmente apenas uma sequência de melhorias incrementais constantes. O que havia de tão especial naquele modelo? Principalmente isso: ele tinha um Câmera frontalque abriu o mundo das selfies, do bate-papo por vídeo, das mídias sociais e de todos os outros apetrechos do nosso mundo em rede. Mas, dali em diante, foram apenas mudanças incrementais e aumentos de preços por todo o caminho.

E isso é verdade não apenas para iPhones, mas para smartphones, em geral. Samsung, Huawei, Google e outros fabricantes estão no mesmo caminho. A chegada do smartphone sinalizada pelo lançamento do primeiro iPhone em 2007 representou uma descontinuidade acentuada na evolução da tecnologia de telefonia móvel. (Se estiver em dúvida, pergunte à Nokia ou BlackBerry.) Seguiu-se então um aumento massivo por uma década ou mais, até que a tecnologia (e o mercado) amadureceram e mudanças incrementais se tornaram a regra.

Os matemáticos têm um nome para esse processo. Eles o chamam de função sigmoide e o desenham como uma curva em forma de S. Quando você o aplica a dispositivos eletrônicos de consumo, a curva parece um “S” que foi achatado um pouco. O progresso é lento na parte inferior; então, ele faz uma curva acentuada para cima, antes de eventualmente se achatar no topo. E os smartphones agora estão nessa parte da curva.

Se olharmos para a história da indústria de tecnologia nas últimas cinco décadas, mais ou menos, podemos discernir um padrão. Primeiro, há um avanço técnico: o chip de silício; a internet; a web; o telefone celular; a computação em nuvem; o smartphone. Cada avanço é seguido por um período de desenvolvimento frenético (frequentemente acompanhado por bolhas de investimento), que impulsiona a tecnologia para o meio do “S”; e então, eventualmente, as coisas se acalmam à medida que os mercados ficam saturados e as melhorias radicais na tecnologia se tornam cada vez mais difíceis de serem alcançadas.

Talvez você consiga ver para onde isso está indo: para a chamada “IA”. Ela já teve seus avanços iniciais: primeiro, a chegada do “big data” produzido pela web, mídia social e capitalismo de vigilância; depois a redescoberta de algoritmos poderosos (redes neurais), seguidos pela invenção da arquitetura de aprendizado profundo “transformador” em 2017; e depois o desenvolvimento de modelos de linguagem grandes (LLMs) e outras formas de IA generativa das quais o ChatGPT foi o garoto-propaganda.

Agora tivemos um período de desenvolvimento frenético e quantidades insanas de investimento corporativo (sem uma ideia clara de quais serão os retornos desse investimento), o que impulsionou a tecnologia para a parte central da curva sigmoide. Então, questões interessantes surgem agora: até onde a indústria subiu na curva sigmoide até agora? E quando ela atingirá o platô, onde a tecnologia de smartphones atualmente reclina?

Nas últimas semanas, começamos a ver sinais de que esse momento pode estar se aproximando. A tecnologia está sendo transformada em mercadoria. As empresas de IA começaram a lançar LLMs menores e (supostamente) mais baratos. Elas não admitem isso, é claro, mas isso pode ter algo a ver com a forma como os custos de energia da tecnologia estão aumentando. O incentivo irracional da indústria não faz muito sucesso com os economistas. E embora milhões de pessoas tenham experimentado o ChatGPT e seus pares, a maioria delas não demonstrou interesse duradouro. Praticamente todas as grandes empresas do planeta tiveram um ou dois projetos “piloto” de IA, mas poucas delas parecem ter chegado à implantação real. Então, pode ser que isso sensação do dia está prestes a ficar chato? Um pouco como o mais novo smartphone brilhante, na verdade.

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