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Para promover a inteligência artificial (IA) nos cuidados de saúde, a Universidade Tecnológica de Nanyang, Singapura (NTU Singapura) e o Grupo Nacional de Saúde (NHG) são pioneiros num novo centro para colmatar a lacuna entre tecnologias inovadoras de IA e as suas aplicações práticas na medicina.
O novo Centro de IA em Medicina (C-AIM), liderado pela Escola de Medicina Lee Kong Chian da NTU (LKCMedine), visa revolucionar o atendimento ao paciente e informar as políticas de saúde pública por meio de suas atividades de pesquisa.
O novo centro concentrar-se-á em quatro domínios clínicos principais: saúde mental, fragilidade dos idosos, imagiologia médica e rastreio do cancro, para impulsionar os seus esforços de investigação e inovação. Isto está em linha com a segunda Estratégia Nacional de IA de Singapura (NAIS 2.0) para incentivar a implementação de soluções e ferramentas de saúde baseadas em IA.
O centro foi lançado oficialmente hoje pelo Ministro de Estado Sênior do Ministério de Desenvolvimento Digital e Informação, Sr. Tan Kiat How.
Vice-presidente sênior da NTU (Saúde e Ciências da Vida), ilustre professor universitário e codiretor do C-AIM, professor Joseph Sung disse: “Embora Cingapura tenha uma base sólida para o crescimento seguro da IA na saúde, mais precisa ser feito para preencher a lacuna entre o desenvolvimento tecnológico e a aplicação clínica no mundo real.”
“Nossa pesquisa multidisciplinar única em todos os campos garantirá que as soluções de IA não sejam apenas inovadoras, mas também acessíveis, acessíveis e escaláveis. O C-AIM ajudará a construir a confiança, a evidência e a integração necessárias para a adoção generalizada da IA”, disse o Prof Sung, que também é reitor da LKCMedine.
Vice-Reitor Sênior da Faculdade de Computação e Ciência de Dados, Vice-Presidente Associado, Capacitação e Codiretor do C-AIM, Professor Miao Chun Yan disse: “Além dos avanços tecnológicos, é crucial priorizar as interações homem-máquina para criar sistemas de IA centrados no ser humano nos quais os profissionais de saúde possam confiar e usar de forma natural e intuitiva. Isso garantirá que as soluções de IA sejam impactantes e amplamente adotadas.”
Em última análise, o paciente permanece no centro do palco. O verdadeiro teste para a IA é saber como a sua implantação no hospital, na clínica ou na comunidade impacta os resultados de saúde dos pacientes e da população. Gostaríamos de ver seu impacto e valor em um cenário do mundo real.”
Professor Benjamin Seet, Presidente do Grupo do Conselho Médico (Pesquisa), NHG
Aproveitando a experiência líder em saúde
O C-AIM reúne parceiros acadêmicos e industriais locais e internacionais, como a Yale School of Medicine e a Olympus Singapore, para se envolverem em pesquisas multidisciplinares em áreas como medicina, engenharia da computação, análise de dados, ciências sociais e ética, bem como ciência de implementação.
A experiência colectiva destes parceiros e de mais de 100 investigadores e médicos do C-AIM permitirá ao centro estudar e traduzir eficazmente soluções de IA na prática clínica, garantindo a sua relevância clínica e benefícios para os pacientes e para a população em geral.
O presidente e CEO da Olympus Corporation, Stefan Kaufmann, disse: “Estou entusiasmado por iniciar esta parceria com a NHG e a NTU. Acreditamos que as tecnologias de IA têm um papel crescente a desempenhar na MedTech e, em última análise, ajudarão a elevar o padrão de cuidados prestados a pacientes em todo o mundo e na região Ásia-Pacífico Juntos, pretendemos estudar, acelerar e alcançar avanços para aumentar a nossa compreensão de como aplicar melhor a IA no campo médico, à medida que procuramos melhorar os resultados dos cuidados de saúde em escala com. nossos parceiros e produtos.”
O Vice-Reitor de Informática Biomédica da Escola de Medicina de Yale, Presidente do Departamento de Informática Biomédica e Ciência de Dados, Professor Waldemar von Zedtwitz Lucila Ohno-Machado, disse: “Estamos ansiosos para fazer parte deste trabalho crítico para aumentar o impacto da IA na saúde humana e transformar o sistema de cuidados de saúde Além de melhorar a investigação e a descoberta e melhorar os resultados dos pacientes, a IA criará mais espaço para os humanos serem humanos. Ao automatizar os processos de documentação e os aspectos mecânicos dos cuidados de saúde, a IA proporcionará mais tempo para ouvir e interagir. entre médicos e seus pacientes”.
Acelerando a adoção de IA na área da saúde
As tecnologias digitais, como a IA generativa e a aprendizagem automática, já registaram avanços significativos no diagnóstico e no tratamento.
Por exemplo, a IA é usada para detectar anormalidades em radiografias de tórax, mamografias e tomografias computadorizadas do cérebro, e modelos de aprendizagem profunda como SELENA+ são usados para detectar retinopatia diabética. Apesar destes avanços, a adoção da IA na prática clínica em Singapura tem sido mais lenta do que em outras indústrias.
O C-AIM visa enfrentar vários desafios importantes que têm dificultado a plena integração da IA nos cuidados de saúde. Estas incluem a falta de dados clínicos que demonstrem a eficácia da IA na melhoria dos resultados dos pacientes, a incerteza que rodeia os aspectos éticos e legais da IA e a necessidade de provas de que a IA pode reduzir os custos com mão-de-obra e cuidados de saúde.
Para atingir os seus objetivos, o C-AIM realizará estudos de simulação e implementação de IA, permitindo aos profissionais de saúde testar rigorosamente as ferramentas de IA antes de serem implementadas em ambientes reais.
Equipado com infraestrutura de GPU de ponta, o C-AIM conduzirá pesquisas para acelerar aplicativos de IA e aprendizado de máquina, ao mesmo tempo que mantém instalações de pesquisa dedicadas para garantir a privacidade dos dados.
Os estudos oferecerão insights críticos sobre como a IA pode ser efetivamente integrada aos fluxos de trabalho clínicos, com foco no atendimento às necessidades específicas dos sistemas de saúde locais.
Mais informações sobre os projetos de pesquisa do C-AIM podem ser encontradas no Anexo A.
Criando melhores cuidados de saúde em Singapura
Ao aproveitar as capacidades de IA de Singapura e promover a colaboração entre o meio académico, os cuidados de saúde e a indústria, o C-AIM está preparado para transformar o panorama dos cuidados de saúde e posicionar Singapura como líder global em medicina baseada em IA.
O lançamento do C-AIM representa um marco significativo na jornada de Singapura em direção à transformação digital da saúde.
À medida que a IA se torna cada vez mais integrada na prática clínica, o trabalho do Centro garantirá que tanto os profissionais de saúde como os pacientes beneficiem do melhor que a tecnologia tem para oferecer.
Fonte:
Universidade Tecnológica de Nanyang, Singapura
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