A Instalação Pátrio de Ciência dos EUA publicou ontem um novo investimento para promover tecnologias de melhoria da privacidade (PETs) e promover a sua utilização para resolver problemas do mundo real. O programa Privacy-Preserving Data Sharing in Practice (PDaSP), que se alinha a uma tarefa do recente “Ordem Executiva sobre o Desenvolvimento e Uso Seguro, Protegido e Confiável de Lucidez Sintético“ (AI EO), aumentará a capacidade de compartilhar e indagar dados de forma privada para uma variedade de casos de uso e aplicações, incluindo aqueles de interesse significativo para agências federais.
“O desenvolvimento explosivo dos dados e do poder computacional no mundo de hoje oferece enormes oportunidades para açodar a invenção científica e a inovação”, disse Erwin Gianchandani, diretor assistente da NSF para TIP. “A NSF está em uma posição única para liderar esforços para permitir e promover o compartilhamento de dados de maneira responsável e preservadora da privacidade para aproveitar o poder e os insights dos dados para o muito público. Por meio deste programa, a NSF priorizará a pesquisa translacional e inspirada no uso que capacita o governo federalista agências e o setor privado a adotarem PETs de ponta em seu trabalho.”
O PDaSP é liderado pela Diretoria de Tecnologia, Inovação e Parcerias (TIP) da NSF em colaboração com a Diretoria de Ciência da Computação e Informação e Engenharia da NSF, muito uma vez que a Intel Corporation e a VMware LLC, uma vez que parceiras do setor, e o Departamento de Transporte dos EUA, a Gestão Federalista de Rodovias e o Instituto Pátrio de Padrões e Tecnologia do Departamento de Transacção dos EUA uma vez que parceiros de agências federais.
“O PDaSP reflete o compromisso da NSF de açodar a tradução de resultados de pesquisa promissores para o mercado e a sociedade, promovendo pesquisas inspiradas no uso, desenvolvimento de sistemas e projetos de implementação”, disse Thyaga Nandagopal, diretor da Subdivisão de Ecossistemas de Inovação e Tecnologia do TIP. “Temos o prazer de abordar, através do programa PDaSP, as principais prioridades apresentadas no Estratégia Pátrio para Progredir no Compartilhamento e Estudo de Dados que Preservam a Privacidade (PPDSA). O programa PDaSP também responde aos mandatos do AI EO priorizando pesquisa, desenvolvimento e disponibilidade de ambientes de teste para dar suporte à maturação e implantação de PETs em contextos específicos de emprego.”
O programa PDaSP aceita propostas de pesquisadores qualificados e equipes multidisciplinares nas seguintes áreas, com faixas de financiamento esperadas para propostas conforme mostrado inferior.
- Tira 1: Progresso de tecnologias-chave para permitir soluções práticas de PPDSA: Espera-se que os projetos fiquem na filete de US$ 500 milénio a US$ 1 milhão por até dois anos.
- Tira 2: Soluções integradas e abrangentes para compartilhamento confiável de dados em configurações de aplicativos: Espera-se que os projetos fiquem na filete de US$ 1 milhão a US$ 1,5 milhão por até três anos.
- Tira 3: Ferramentas utilizáveis e ambientes de teste para compartilhamento confiável de dados privados ou de outra forma confidenciais:Espera-se que os projetos fiquem na filete de US$ 500 milénio a US$ 1,5 milhão por até três anos.
Para mais informações, visite o Página do programa PDaSP ou inscreva-se em um próximo webinar informativo sobre 12 de julho ou 23 de julho.