O CIO da AllianceChicago discute abordagens tecnológicas para a equidade na saúde #ÚltimasNotícias

AllianceChicago é uma organização única. Uma rede de centros de saúde financiada pelo governo federal com mais de 76 centros de saúde comunitários operando em mais de 23 estados, seu trabalho é centrado em melhorar a saúde pessoal, comunitária e pública por meio de colaboração inovadora.

A colaboração está em operação há mais de 25 anos e está comprometida em desenvolver e implementar sistemas que promovam a equidade e otimizem a saúde e o bem-estar.

Ela faz isso apoiando o desenvolvimento e o uso ideal da tecnologia da informação em saúde, conduzindo pesquisas e avaliações rigorosas baseadas na comunidade, bem como cultivando parcerias inovadoras com centros de saúde comunitários e partes interessadas para explorar novas maneiras de promover a saúde de indivíduos e comunidades.

Os CHCs estão à frente do resto do mundo da saúde na compreensão o impacto dos determinantes sociais da saúde e a aplicação do conhecimento em apoio às comunidades que atendem. Andrew Hamilton, RN, CIO e vice-diretor da AllianceChicago, e sua equipe, por exemplo, fizeram parceria com a National Association of Community Health Centers para desenvolver uma ferramenta chamada PRAPARE, que é usada pela maioria dos CHCs nos EUA

Notícias de TI em Saúde falou com Hamilton para discutir uma variedade de questões das quais todas as organizações provedoras podem aprender. Falamos sobre como a tecnologia da informação em saúde ajuda a promover a equidade, o papel dos dados gerados pela saúde no suporte à vigilância da saúde pública e a coleta e uso de dados de necessidades de assistência social.

P. A equidade na assistência médica é uma questão enorme e importante a ser enfrentada. Como a tecnologia da informação em assistência médica pode ajudar a promover a equidade?

UM. A OIM [now the National Academy of Medicine] delineou seis domínios de qualidade na assistência médica, onde a tecnologia da informação em saúde pode desempenhar um papel fundamental: segura, eficaz, centrada no paciente, oportuna, eficiente e equitativa.

É amplamente compreendido que a TI em saúde é um aspecto crítico em relação a cada um desses domínios da assistência médica. Com relação à TI em saúde e à equidade, a estrutura techquity fornece uma abordagem ao design estratégico, desenvolvimento e implantação de tecnologia para promover a equidade em saúde. Ela abrange a noção de que a tecnologia pode apoiar ou inibir avanços na equidade em saúde se não for implementada de forma intencional e inclusiva.

Também é importante notar que a techquity não é um problema “individual ou de nível de consumidor”. Em vez disso, promover ou avançar a techquity exigirá colaboração, transparência, inclusão e um compromisso para garantir a transformação organizacional em um nível sistêmico para atingir um cuidado equitativo.

Três elementos-chave da TI em saúde são necessários para otimizar a tecnologia para promover a equidade no atendimento: acesso desimpedido, uso (absorção e usabilidade) e engajamento sustentado. Esses fatores que impactam a tecnoquidade são altamente correlacionados com necessidades sociais relacionadas à saúde, incluindo (mas não se limitando a) acesso à internet/serviços de banda larga, acessibilidade de serviços e ferramentas tecnológicas, recursos de acessibilidade de idiomas (além de inglês e espanhol) e alfabetização digital e em saúde.

Em outras palavras, o design e a implantação de TI em saúde devem considerar essas necessidades relacionadas à saúde para garantir que a tecnologia promova cuidados equitativos.

P. A saúde pública é uma questão fundamental para todos na área da saúde apoiarem. Qual é o papel dos dados gerados pela saúde no suporte à vigilância da saúde pública?

UM. A pandemia da COVID destacou várias oportunidades para fortalecer tanto nosso sistema de prestação de serviços de saúde quanto nossa infraestrutura de saúde pública. Com relação à vigilância, o sistema de saúde pública nos EUA foi amplamente informado por registros vitais (certidões de nascimento/óbito, relatórios de casos obrigatórios, dados laboratoriais), dados de pesquisa (consumidores, provedores de saúde, companhias de seguros), monitoramento ambiental (qualidade da água e do ar) e saúde animal (veterinários, fazendas e fabricantes de alimentos).

Uma questão-chave em cada um desses domínios é a pontualidade, consistência e interoperabilidade das informações. Esses fatores impactam significativamente o tempo total para acessar, processar e analisar esses dados, o que inibe uma resposta de saúde pública oportuna e coordenada, particularmente durante um surto de uma nova doença.

Com relação aos sistemas eletrônicos de saúde, há uma oportunidade clara de modernizar a infraestrutura de vigilância da saúde pública, principalmente com os avanços na padronização e interoperabilidade de dados que sustentam o 21st Century Cures Act, que, em parte, regula os sistemas de EHR.

A AllianceChicago, em parceria com a Associação Nacional de Diretores de Doenças Crônicas e outros parceiros, concluiu recentemente um projeto de demonstração de cinco anos financiado pelo CDC que estabeleceu um sistema de vigilância de doenças EHR para informar a vigilância da saúde pública, bem como demonstrar como um sistema compartilhado entre a saúde pública e a prestação de cuidados de saúde pode melhorar o monitoramento, a coordenação da vigilância da saúde pública e a resposta.

Houve esforços semelhantes demonstrando o uso de dados de EHR para dar suporte à saúde pública, incluindo obesidade pediátrica, infecções sexualmente transmissíveis e resultados de saúde materna. Fica claro em todos esses programas que os dados de EHR são um ativo vital e rico para dar suporte à vigilância da saúde pública.

Acredito que a próxima fase crítica do trabalho será harmonizar esses esforços, bem como desenvolver um caminho para dimensionar essas redes para incorporar contribuidores de dados adicionais, a fim de garantir uma representação adequada e equitativa da população dos EUA, bem como incorporar fontes de dados relacionadas aos fatores sociais da saúde.

P. Você está interessado em abordar as necessidades de assistência social. Por favor, discuta a coleta e o uso de dados de necessidades de assistência social.

UM. Em ambas as minhas respostas anteriores, ficou claro que, para desenvolver um sistema de prestação de cuidados de saúde equitativo e centrado na pessoa (incluindo o sistema de saúde pública), é fundamental coletar, analisar e desenvolver respostas coordenadas às necessidades de assistência social como um aspecto importante para melhorar os resultados de saúde e a equidade.

Em termos de coleta de dados sobre necessidades de assistência social, há evidências crescentes de que é necessária uma abordagem de “métodos mistos”, ou seja, coletar informações diretamente daqueles que recebem assistência, bem como usar dados sobre necessidades de assistência social em nível populacional (por exemplo, índices de risco).

O desafio com dados coletados individualmente sobre necessidades de assistência social é que eles geralmente são um “instantâneo” do indivíduo (coletados quando a pessoa está envolvida em assistência) e, portanto, conforme as circunstâncias individuais mudam ao longo do tempo, os dados de ponto e tempo podem representar erroneamente a necessidade.

Dito isso, os dados de necessidades de assistência social em nível populacional são uma estimativa daqueles na população de foco e, portanto, podem superestimar ou subestimar as necessidades de um indivíduo. Além dos problemas de coleta de dados, o trabalho está em andamento para padronizar esses dados para garantir a comparabilidade e a interoperabilidade dos dados.

O trabalho de padronização, como o trabalho do Gravity Project, é crítico para garantir que os dados possam ser processados, analisados ​​e compartilhados de forma consistente e significativa. A coleta e a padronização dos dados são componentes críticos para garantir o uso ótimo e eficaz dos dados.

No nível individual, um uso significativo de dados de necessidades de assistência social está relacionado à incorporação de necessidades de assistência social no plano geral de assistência do paciente. Nossa compreensão da maneira mais eficaz e eficiente de usar esses dados no desenvolvimento de um plano de assistência está evoluindo.

Embora tenhamos muito a aprender, temos vários exemplos do campo, incluindo a incorporação de suporte para acesso a moradia, alimentação e transporte. As intervenções nas necessidades de assistência social geralmente exigem compartilhamento de dados e colaboração entre setores, o que também exige mudanças em nível de sistema e comunidade, o que é desafiador.

Além do uso desses dados em nível individual, os sistemas de saúde estão aprendendo a usar esses dados em nível populacional, o que é crítico tanto em termos de melhoria de resultados gerais quanto de equidade em saúde. Finalmente, a relação entre saúde populacional e saúde pública fornece uma oportunidade clara para coordenar intervenções em nível de sistema de saúde com programas de saúde pública.

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