O Google abriu o código-fonte de sua ferramenta de marca d’água para texto gerado por IA #ÚltimasNotícias #tecnologia

Um LLM gera texto, um token por vez. Esses tokens podem representar um único caractere, palavra ou parte de uma frase. Para criar uma sequência de texto coerente, o modelo prevê o próximo token com maior probabilidade de ser gerado. Essas previsões são baseadas nas palavras anteriores e nas pontuações de probabilidade atribuídas a cada token potencial.

Por exemplo, com a frase “Minhas frutas tropicais favoritas são __”. O LLM pode começar a completar a frase com as fichas “manga”, “lichia”, “mamão” ou “durião”, e cada ficha recebe uma pontuação de probabilidade. Quando há uma variedade de tokens diferentes para escolher, o SynthID pode ajustar a pontuação de probabilidade de cada token previsto, nos casos em que isso não comprometa a qualidade, a precisão e a criatividade do resultado.

Este processo é repetido ao longo do texto gerado, de modo que uma única frase pode conter dez ou mais pontuações de probabilidade ajustadas e uma página pode conter centenas. O padrão final de pontuações para ambas as escolhas de palavras do modelo combinadas com as pontuações de probabilidade ajustadas são consideradas a marca d’água.