O HUD pretende abordar a lacuna de competências em IA com uma nova abordagem de avaliação #ÚltimasNotícias

Quando as agências tentam colmatar as lacunas de competências nas suas forças de trabalho, podem normalmente pedir aos supervisores e aos funcionários que avaliem as suas competências para determinar que formação pode ser necessária — mas o Departamento de Habitação e Desenvolvimento Urbano está a tentar transformar essa abordagem.

Em vez de ver uma lacuna de habilidades como o espaço entre como um supervisor avalia as habilidades de um funcionário e como esse funcionário avalia suas próprias habilidades, o HUD lançou um novo modelo de competências para determinar com mais precisão onde existem as lacunas de habilidades em IA – e então, trabalhar para preencher essas lacunas.

“Estamos absolutamente focados em identificar onde estão nossas lacunas de habilidades, porque, infelizmente, não podemos fazer muito a respeito se não as identificarmos”, disse Matisha Montgomery, diretora de aprendizagem do HUD, durante um painel em um evento. Evento de 9 de outubro organizado pela empresa de software Cornerstone. “O que estamos tentando fazer é realmente mudar de um modelo histórico da velha escola em torno da avaliação de habilidades e utilizar tecnologia emergente para nos ajudar a fazer isso melhor.”

Para Montgomery, o modelo “old school” de avaliação de competências baseia-se em autoavaliações, o que, por sua vez, pode fazer com que os funcionários sobrevalorizem ou subvalorizem as suas competências. A criação de um novo modelo de competências para IA, em particular, pode ser especialmente importante devido à novidade do tema.

“O supervisor pode ou não saber onde o funcionário realmente está nessa habilidade nova e emergente”, disse Montgomery à Federal News Network após o painel. “Se eles veem isso todos os dias, um supervisor geralmente é um bom avaliador ou avaliador para essa habilidade. Mas a IA não é algo que todos fazem. Então, agora, pedir ao seu supervisor para dizer onde estão suas habilidades ou nível de conhecimento em IA – ninguém poderia fazer isso.”

A mudança do HUD para um “modelo de referência de competências” depende, em vez disso, de um teste destinado a medir as competências e os níveis de conhecimento individuais dos funcionários sobre vários tópicos de IA. Uma avaliação de habilidades opcional enviada aos funcionários do HUD na semana passada visa avaliar os vários níveis de compreensão dos indivíduos sobre IA e como ela se aplica no local de trabalho – não apenas para tecnólogos, mas para toda a força de trabalho da agência.

“Esta é uma área nascente que está emergindo e também mudando rápida e rapidamente”, disse Montgomery. “No momento, esperamos que nossa força de trabalho, que não é composta por uma tonelada de tecnólogos no HUD, esteja realmente em um nível baixo.”

O modelo de competências de habilidades de IA no HUD decorre dos requisitos governamentais do memorando de IA de março de 2024 do Escritório de Gestão e Orçamento, que pedia a todas as agências que desenvolvessem estratégias para mitigar os riscos do uso de IA, ao mesmo tempo em que gerenciavam e desenvolviam, em parte, as habilidades dos funcionários federais. em IA. Para a força de trabalho federal, surge uma lacuna de competências quando não há conhecimento institucional suficiente entre os funcionários – ou se não houver funcionários suficientes em primeiro lugar – que entendam um determinado tópico de trabalho, como IA.

Montgomery planeja coletar os dados e usar os resultados da avaliação de habilidades de IA para colocar os funcionários do HUD em várias categorias de nível de habilidade. Com base no ponto de partida da compreensão da IA ​​pelos funcionários, eles poderão usar um plano de treinamento personalizado para ajudá-los a desenvolver suas habilidades em IA, adaptado ao que eles precisam saber para seu trabalho diário.

“Queremos que seja algo pessoal para eles e uma jornada que estão prestes a embarcar”, disse Montgomery. “Eles não apenas terão a oportunidade de descobrir onde estão suas habilidades, mas também, com base nos resultados de sua avaliação, receberão recomendações personalizadas sobre o que precisam fazer para realmente ajudá-los a melhorar.”

Como muitos dos funcionários do HUD não são tecnólogos de profissão, Montgomery disse que espera algum nível de resistência ao novo modelo de competência de IA.

“É uma mudança, e mesmo que não fizéssemos uma avaliação de competências e estivéssemos apenas a implementar tecnologias ou ferramentas de IA, também haveria resistência”, disse Montgomery. “A razão pela qual a resistência acontece, muitas vezes, é por falta de compreensão. Esse é exatamente o espaço em que vivemos.”

Mas para ajudar os funcionários durante as mudanças, o HUD planeja comunicar por que o treinamento e o desenvolvimento de habilidades são importantes e como a IA se relaciona com o trabalho prático diário dos funcionários. Enfrentar a resistência esperada também envolverá dissipar as preocupações – ou mesmo os medos – dos funcionários em relação à IA.

“Queremos ter certeza de que, independentemente da posição que você ocupa, da função que desempenha no HUD, você possa ver o valor que a IA pode desempenhar para ajudá-lo a fazer seu trabalho com mais eficiência”, disse Montgomery. “Não para reduzir a necessidade do seu trabalho, mas para fazê-lo exponencialmente melhor ou mais rápido.”

Copyright © 2024 Federal News Network. Todos os direitos reservados. Este website não se destina a utilizadores localizados no Espaço Económico Europeu.