Levante extrato editado é de Data Storytelling in Marketing de Caroline Florence © 2024 e foi reproduzido e apropriado com permissão da Kogan Page Ltd.
Narrar histórias é segmento integrante da experiência humana. As pessoas têm transmitido observações e dados umas às outras há milênios, usando os mesmos princípios de persuasão usados hoje.
No entanto, os meios pelos quais podemos gerar dados e insights e descrever histórias mudaram significativamente e continuarão a mudar, à medida que a tecnologia desempenha um papel cada vez maior na nossa capacidade de recolher, processar e encontrar significado a partir da riqueza de informações disponíveis. .
Portanto, qual é o porvir da narrativa de dados?
Acho que todos nós já falamos sobre os dados serem o motor que impulsiona a tomada de decisões de negócios. E não há uma vez que evadir do papel que a IA e os dados desempenharão no porvir.
Portanto, acho que quanto mais alfabetizado e consciente você for, mais informado e fundamentado em evidências você poderá estar sobre nossas decisões, independentemente da espaço em que você atua – porque esse é o porvir para o qual todos estamos trabalhando e vamos abraçar , patente?
É uma questão de relevância e de estar na vanguarda da tecnologia de ponta.
Sanica Menezes, Encarregado de Estudo de Clientes, Aviva
O cenário do porvir próximo
Imagine simplesmente empregar uma utensílio generativa de IA aos seus painéis de dados de marketing para gerar uma transcrição pronta para o público. A utensílio cria uma estrutura narrativa clara, sintetizada a partir de conjuntos de dados relevantes, com mensagens acionáveis e perspicazes relevantes para o público-alvo.
A utensílio não produz somente resultados vagos e genéricos com precisão questionável, mas é sofisticada o suficiente para ajudá-lo a ser coautor de teor tecnicamente robusto e encantador que integra um nível de percepção humana.
Redigir histórias a partir de conjuntos de dados vastos e complexos não só aumentará a eficiência e economizará tempo, mas também libertará o coautor humano para pensar de forma mais criativa sobre uma vez que entregar a história final para transmitir a mensagem, lucrar força com recomendações e influenciar decisões e ações.
Ainda existe um papel evidente para o ser humano desempenhar uma vez que coautor, incluindo a qualidade das instruções fornecidas, a tradução especializada, as nuances da linguagem e a personalização para públicos-chave.
Mas o coautor humano não está mais recluso ao processo multíplice e demorado de reunir diferentes fontes de dados e estudar dados para obter insights. O coautor humano pode se concentrar na síntese de descobertas para dar sentido aos padrões ou tendências e requintar sua visão, julgamento e notícia.
Nas minhas conversas com colaboradores especializados, o consenso foi que a IA teria um impacto significativo na narrativa de dados, mas nunca substituiria a premência de mediação humana.
Esta visão para o porvir da narrativa está (quase) cá. Ferramentas uma vez que essa já existem e estão sendo melhoradas, aprimoradas e lançadas no mercado enquanto escrevo leste livro.
Mas a veras é que as competências envolvidas na utilização destas ferramentas não são diferentes das competências necessárias para erigir, gerar e fornecer atualmente excelentes histórias de dados. Na verdade, os riscos envolvidos em não ter coautores humanos significam que a obtenção das habilidades abordadas neste livro se torna ainda mais valiosa.
No treino de narrativa de IA orientado pela WIN, a utensílio apresentou “80% das pessoas são saudáveis” uma vez que ponto-chave. Muito, simplesmente não é um vestimenta interessante.
Considerando que os humanos que analisaram os mesmos dados foram capazes de ver uma tendência de aumento do estresse, o que é muito mais interessante uma vez que história. A IA poderia estudar os dados em segundos, mas sinto que ela precisa de muita orientação realmente boa para ajudar seriamente na narrativa.
Estou muito mais positivo em poder gerar 100 slides para mim a partir dos dados e isso pode tornar mais fácil para mim deslindar qual é a história.
Richard Colwell, CEO, Grupo de Pesquisa e Marketing Red C
Fizemos um experimento recente com a plataforma Inspirient AI pegando um grande, grande conjunto de dados e, em três minutos, foi capaz de produzir 1.000 slides com títulos e design decentes.
Portanto você pode fazer uma pergunta sobre qualquer coisa, e ele pode produzir 110 slides, 30 slides, o que você quiser. Portanto, não há razão para que as pessoas percam tempo com os dados dessa forma.
A IA vai fazer uma enorme diferença – e portanto trazemos a habilidade humana que é a contextualização, a narrativa, a reflexão sobre o impacto e a relevância para a estratégia e todas essas coisas que o computador nunca será capaz de fazer.
Lucy Davison, fundadora e CEO, Keen As Mustard Marketing
Outras inovações com impacto na narrativa de dados
Além da IA, há uma série de outras tendências importantes que provavelmente terão impacto na nossa abordagem à narrativa de dados no porvir:
Dados Sintéticos
Dados sintéticos são dados criados artificialmente por meio de simulação de computador para substituir dados do mundo real. Embora já sejam utilizados em muitos modelos de dados para complementar dados do mundo real ou quando os dados do mundo real não estão disponíveis, a incidência de dados sintéticos deverá aumentar num porvir próximo.
De concórdia com o Gartner (2023), até 2024, 60% dos dados utilizados no treinamento de modelos de IA serão gerados sinteticamente.
Falando na Marketing Week (2023), Mark Ritson cita murado de 90 por cento de precisão para dados de consumidores derivados de IA, quando triangulados com dados gerados a partir de fontes humanas primárias, em estudos académicos até à data.
Isto significa que tem um enorme potencial para ajudar a gerar histórias de dados para informar estratégias e planos.
Veras Virtual e Aumentada
A veras virtual e aumentada nos permitirá gerar experiências mais imersivas e interativas uma vez que segmento de nossa narrativa de dados. O público poderá entrar no mundo da história, interagir com os dados e influenciar os resultados narrativos.
Esta tecnologia já está a ser utilizada no mundo do entretenimento para confundir os limites entre a televisão linear tradicional e os videojogos interactivos, criando uma novidade forma de consumo de conteúdos.
Dentro da narrativa de dados, podemos facilmente imaginar um mundo com conversas simuladas com clientes, enquanto navegamos no site ou no envolvente de varejo.
Em vez de visualizações estáticas e gráficos mostrando dados, o público poderá sobrepor dados em seu envolvente físico e incorporar dados de diferentes fontes acessadas com o toque de um botão.
Narrativa Transmídia
A narrativa transmídia continuará a evoluir, com narrativas abrangendo múltiplas plataformas e mídias. Espera-se que os contadores de histórias de dados criem histórias interconectadas em diferentes mídias e canais, permitindo que o público se envolva com a história dos dados de diferentes maneiras.
Já estamos vendo essas ferramentas sendo usadas no jornalismo de dados, onde áudio e vídeo incorporados, teor de testemunhas oculares no lugar, feeds de dados ao vivo, visualização de dados e retrato acompanham comentários editoriais e narrativas narrativas mais tradicionais.
Para um ótimo exemplo disso na prática, veja o vencedor do Prêmio Pulitzer “Snow fall: The avalanche at Tunnel Creek (Branch, 2012)” que mudou a maneira uma vez que O jornal New York Times abordou a narrativa de dados.
No mundo do marketing, algumas equipes já estão investindo em portais de compartilhamento de conhecimento de ponta ou incorporando ferramentas na intranet e na Internet para reunir várias mídias em um só lugar para descrever a história dos dados.
Teor gerado por usuários
O teor gerado pelo usuário também terá uma influência maior na narrativa de dados. Com o surgimento das redes sociais e das comunidades online, o público participará ativamente na geração e partilha de histórias.
Surgirão plataformas que permitirão a colaboração entre contadores de histórias e o público, permitindo a cocriação de narrativas e promovendo um sentido de comunidade em torno da narração de histórias.
Ajustar narrativas a cada membro do público com base nas suas preferências, e até mesmo no seu estado emocional, levará a maiores expectativas de personalização na narrativa de dados para aumentar o envolvimento e o impacto.
Indo além da tradicional notícia “Você disse, nós fizemos” com os clientes para provar uma vez que seu feedback foi acionado, o teor gerado pelo usuário permitirá que os clientes desempenhem um papel mais meão no compartilhamento de suas experiências e expectativas
Essas ferramentas avançadas complementam, e não substituem, a originalidade humana e o pensamento crítico que a supimpa narrativa de dados exige. Se usados adequadamente, eles podem aprimorar a narrativa de seus dados, mas não podem fazer isso por você.
Quer você trabalhe com o Microsoft Excel ou acesse relatórios de ferramentas de business intelligence mais sofisticadas, uma vez que Microsoft Power BI, Tableau, Looker Studio ou Qlik, você ainda precisará pegar esses resultados e usar suas habilidades uma vez que contador de histórias de dados para curá-los. maneiras que sejam úteis para seu público final.
Existem algumas plataformas excelentes de compartilhamento de conhecimento que podem integrar resultados de ferramentas existentes de narrativa de dados e ajudar a organizar o teor em um só lugar. Alguns podem ser integrados em plataformas existentes que podem ser acessíveis em sua empresa, uma vez que o Confluence.
Alguns podem ser personalizados usando ferramentas externas para uma premência personalizada, uma vez que a geração de um microsite para sua história de dados usando WordPress. E alguns podem ser implementados em graduação para integração com ferramentas existentes da Microsoft ou do Google.
A lista do que está disponível é extensa, mas normalmente dependerá do que está disponível em termos de TI em sua própria organização.
O papel contínuo do ser humano na narrativa de dados
Neste mundo em evolução, o papel do contador de histórias de dados não desaparece, mas torna-se cada vez mais crítico.
O contador de histórias de dados humanos ainda tem muitos papéis importantes a desempenhar, e as habilidades necessárias para influenciar e envolver públicos cínicos, perspicazes e sobrecarregados tornam-se ainda mais valiosas.
Agora que white papers, textos de marketing, apresentações internas e teor do dedo podem ser gerados mais rapidamente do que os humanos não conseguiriam por conta própria, o risco de sobrecarga de informações torna-se inevitável sem um contador de histórias qualificado para fazer a curadoria do teor.
Hoje, o contador de histórias de dados humanos é crucial para:
- Prometer que não contamos “nenhuma história antiga” só porque podemos e que a história é relevante para o contexto e as necessidades do negócio.
- Compreender as informações utilizadas pela utensílio, incluindo limitações e possíveis distorções, muito uma vez que prometer que os dados sejam usados de forma moral e que sejam precisos, confiáveis e obtidos com as permissões apropriadas.
- Enquadrar as consultas de forma adequada e correta para incorporar o contexto, os problemas e as necessidades do público-alvo relevantes para informar a base de conhecimento.
- Cruzar e sintetizar insights gerados por IA ou dados sintéticos com experiência humana e conhecimento do domínio do matéria para prometer a relevância e precisão das recomendações.
- Aproveitar as diferentes ferramentas de VR, AR e transmídia disponíveis para prometer a utensílio certa para o trabalho.
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Imagem em destaque: PopTika/Shutterstock