O mercado de produtos e serviços de IA pode atingir até US$ 990 bilhões até 2027, segundo o 5º Relatório Global de Tecnologia anual da Bain & Company #ÚltimasNotícias

• Centros de dados maiores podem elevar os custos para entre 10 mil milhões de dólares e 25 mil milhões de dólares em cinco anos
• A demanda por componentes upstream pode aumentar 30% ou mais até 2026, criando a próxima escassez de chips
• “IA soberana” e preocupações empresariais sobre custos e privacidade de dados criam oportunidades para modelos de linguagem pequena

SÃO FRANCISCO, 25 de setembro de 2024 /PRNewswire/ — Espera-se que o mercado de hardware e software relacionados à IA cresça entre 40% e 55% ao ano, atingindo entre 780 mil milhões de dólares e 990 mil milhões de dólares até 2027, de acordo com uma nova pesquisa divulgada hoje pela Bain & Company.

O quinto Relatório Global de Tecnologia anual fornece insights sobre as novas ondas de crescimento no setor de tecnologia como resultado de interrupções dos avanços de IA em rápida mudança. Três áreas de oportunidades – modelos maiores e data centers maiores, iniciativas de IA corporativa e soberana, e eficiência e capacidades de software – podem permitir que o mercado de hardware e software de IA chegue perto de uma indústria de trilhões de dólares nos próximos três anos.

“A IA generativa é o principal motor da onda atual de mudanças, mas é complicada pelas mudanças pós-globalização e pela necessidade de adaptar processos de negócios para entregar valor. As empresas estão indo além da fase de experimentação e estão começando a escalar a IA generativa em toda a empresa. Ao fazer isso, os CIOs precisarão manter soluções de IA de nível de produção que permitirão que as empresas se adaptem a um cenário que está mudando rapidamente. Essencialmente, eles precisam adotar uma abordagem de ‘IA em todos os lugares'”, disse David Crawfordpresidente da prática de Tecnologia Global da Bain.

À medida que a IA cresce, o mesmo acontece com os data centers; a indústria pode enfrentar a próxima onda de escassez de chips

As cargas de trabalho de IA podem crescer de 25% a 35% ao ano até 2027, estima Bain. À medida que a IA escala, a necessidade de poder de computação expandirá radicalmente a escala de grandes data centers nos próximos cinco a 10 anos. A IA estimulará o crescimento em data centers, dos atuais 50–200 megawatts para mais de um gigawatt, relata Bain. Isso significa que se grandes data centers custarem entre 1 bilhão de dólares e 4 mil milhões de dólares hoje, eles podem custar entre 10 mil milhões de dólares e 25 mil milhões de dólares daqui a cinco anos. Espera-se que essas mudanças tenham enormes implicações nos ecossistemas que dão suporte aos data centers, incluindo engenharia de infraestrutura, produção de energia e resfriamento, bem como cadeias de suprimentos de tensão.

Além da necessidade de mais data centers, o aumento da demanda por unidades de processamento gráfico (GPUs) impulsionado pela IA pode aumentar a demanda total por certos componentes upstream em 30% ou mais até 2026, prevê Bain. Assim como a pandemia criou um aumento na demanda por PCs, a crescente demanda por poder de computação de IA sobrecarregará as cadeias de suprimentos para chips de data center, computadores pessoais e smartphones. Essas tendências, quando combinadas com tensões geopolíticas, podem desencadear a próxima escassez de semicondutores, alerta Bain. Se a demanda do data center por GPUs de geração atual dobrasse até 2026, não apenas os fornecedores de componentes-chave precisariam aumentar sua produção, mas os fabricantes de componentes de embalagem de chips precisariam quase triplicar sua capacidade de produção para acompanhar a demanda.

O surgimento da IA ​​soberana apresenta desafios e oportunidades

Outra área que Bain diz que adicionará uma camada adicional de complexidade para empresas de tecnologia é o surgimento de blocos de IA “soberanos”. O movimento pós-globalização em tecnologia está se espalhando da escassez de chips da era da pandemia para as preocupações atuais com dados, segurança e privacidade de IA. Governos em todo o mundo — incluindo Canadá, França, Índia, Japãoe os Emirados Árabes Unidos — estão gastando bilhões de dólares para subsidiar a IA soberana. Eles estão investindo em infraestrutura de computação doméstica e modelos de IA desenvolvidos dentro de suas fronteiras e treinados em dados locais. À medida que o impulso da IA ​​soberana ganha força, aqueles que emergirem como líderes serão baseados em vários fatores determinantes.

“Estabelecer ecossistemas de IA soberanos bem-sucedidos consumirá tempo e será incrivelmente caro”, disse Ana Hoeckerchefe da prática de Tecnologia Global da Bain. “Embora menos complexos em alguns aspectos do que construir fábricas de semicondutores, esses projetos exigem mais do que garantir subsídios locais. Hyperscalers e outras grandes empresas de tecnologia podem continuar a investir em operações de IA localizadas que garantirão vantagens competitivas significativas.”

Da mesma forma, à medida que as empresas enfrentam desafios crescentes no gerenciamento de fornecedores, proteção de dados e controle do custo total de propriedade, modelos de linguagem pequena com algoritmos que usam RAG (geração aumentada de recuperação) e incorporações vetoriais (representações numéricas de dados) podem ter uma demanda maior, pois lidam com muitas das tarefas de computação, rede e armazenamento perto de onde os dados são armazenados.

Desenvolvimento de software mais eficiente necessário para gerar valor

A chegada da IA ​​generativa aumentou a pressão sobre as empresas de desenvolvimento de software para demonstrar maior eficiência. A IA generativa parece economizar cerca de 10% a 15% do tempo total de engenharia de software, de acordo com a pesquisa da Bain com mais de 200 empresas de todos os setores. No entanto, a maioria das empresas não está aproveitando ao máximo essas economias, descobriu a Bain.

“Quando implementada corretamente, a IA generativa pode resultar em ganhos de eficiência de 30% ou mais”, disse Roy Singhchefe global da prática de Advanced Analytics da Bain. “Usar IA generativa para obter melhorias significativas no desenvolvimento de software é possível, mas requer esforços que vão além da introdução de assistentes de codificação. Quando se trata de implantação de IA, as equipes de engenharia devem impulsionar eficiências de ponta a ponta incorporando outras técnicas avançadas, como análise estática, e cobrindo todo o ciclo de vida de desenvolvimento de software, incluindo gerenciamento de produtos, refatoração, revisões de código, testes e gerenciamento de build/release.”

As pressões acima vêm à medida que as empresas de software veem desacelerações no crescimento da receita. O crescimento médio anual da receita para um grupo de cerca de 90 empresas de software como serviço (SaaS) de capital aberto caiu 16 pontos percentuais nos últimos dois anos, mostra a análise da Bain. À medida que o crescimento desacelerou, as empresas de SaaS reduziram significativamente os gastos com vendas e marketing, enquanto os gastos com P&D se mostraram mais robustos. Os orçamentos de vendas e marketing das empresas de software diminuíram de 41% da receita em 2022 para 33% da receita em 2024, enquanto os gastos com P&D diminuíram apenas 3 pontos percentuais, diminuindo de 21% para 18% da receita durante o mesmo período.

As empresas de software precisarão garantir que estão produzindo o que os clientes precisam, aproveitar ao máximo seus gastos com P&D e controlar a inflação de despesas operacionais. Os fornecedores de software, por outro lado, devem ser mais disciplinados ao decidir o que construir e vender, e ser mais claros sobre sua estratégia de produto.

Fusões e aquisições em tecnologia se tornam mais imprevisíveis

A pesquisa da Bain mostra que obstáculos regulatórios persistentes levaram as empresas de tecnologia a mudar suas atividades de M&A de negócios destinados a capturar escala para negócios destinados a adquirir acesso a novas capacidades, produtos ou mercados — que a Bain chama de “negócios de escopo”. De 2015 a 2018, a porcentagem de negócios de escopo do setor de tecnologia aumentou de 50% para 80%, mantendo-se estável desde então. Nos últimos seis anos, os negócios de escopo foram responsáveis ​​por quase 80% de todas as M&A do setor de tecnologia. Essa é uma parcela maior do que na maioria dos outros setores. A pesquisa da Bain mostra que a tecnologia ainda é fortemente examinada e não há sinais de que a popularidade dos negócios de escopo de tecnologia dará lugar a um retorno aos negócios de grande escala em breve. No mínimo, as M&A no setor se tornaram mais imprevisíveis, conclui a Bain.

“O setor de tecnologia não é estranho a disrupções e, como resultado, estamos acostumados a ver grandes mudanças em toda a tabela de classificação do setor a cada 10 anos. Recentemente, no entanto, as empresas de tecnologia mais valiosas têm demonstrado notável resiliência, mantendo posições no topo por muitos anos e expandindo sua participação no valor de mercado. Seu sucesso depende de sua capacidade de identificar tendências disruptivas e escalá-las e comercializá-las com sucesso, criando dinâmicas de ‘o vencedor leva a maioria’. Para esta década, quem dominar a disrupção da IA ​​ganhará muito”, concluiu Crawford.

Outros tópicos abordados no relatório deste ano incluem áreas onde a IA generativa já está apresentando resultados positivos e por que algumas empresas de software estão observando quedas no sucesso do cliente.

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Sobre a Bain & Company

A Bain & Company é uma consultoria global que ajuda os agentes de mudança mais ambiciosos do mundo a definir o futuro.

Em 65 cidades em 40 países, trabalhamos ao lado de nossos clientes como uma equipe com uma ambição compartilhada de alcançar resultados extraordinários, superar a concorrência e redefinir indústrias. Complementamos nossa expertise personalizada e integrada com um ecossistema vibrante de inovadores digitais para entregar resultados melhores, mais rápidos e mais duradouros. Nosso compromisso de 10 anos de investir mais de 1 bilhão de dólares em serviços pro bono levamos nosso talento, expertise e insight para organizações que enfrentam os desafios urgentes de hoje em educação, equidade racial, justiça social, desenvolvimento econômico e meio ambiente. Recebemos uma classificação de platina da EcoVadis, a plataforma líder em classificações de desempenho ambiental, social e ético para cadeias de suprimentos globais, o que nos coloca no top 1% de todas as empresas. Desde nossa fundação em 1973, medimos nosso sucesso pelo sucesso de nossos clientes e mantemos orgulhosamente o mais alto nível de defesa do cliente no setor.

FONTE Bain & Company

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