Em meio à controvérsia contínua sobre o tratamento de artigos de mídia e reportagens originais, a startup de pesquisa baseada em IA Perplexity agora exibe resultados para consultas factuais, uma vez que clima e hora em um lugar, conversão de moeda e respostas a consultas matemáticas simples diretamente por meio de cartões. Esta é uma medida para impedir que os usuários do Perplexity acessem outros mecanismos de pesquisa uma vez que o Google para obter esses resultados.
Para ser simples, a Perplexity já poderia buscar esses dados na web e exibir os resultados de forma descritiva, mas a empresa está adicionando um toque visual a esses resultados para torná-los mais proeminentes e rápidos. No X, o CEO Aravind Srinivas disse que essas consultas básicas agora devem funcionar rapidamente no mecanismo de procura.
Notavelmente, Srinivas disse no ano pretérito que o Google lida muito com consultas básicas uma vez que clima, horário e resultados esportivos ao vivo, e que sua empresa tinha muito trabalho a fazer. Embora o Google exiba muitas informações baseadas em cartões, incluindo tabelas de torneios esportivos e informações básicas de filmes, o Perplexity também avança na direção de exibir resultados diretos em vez de buscá-los em outras fontes.
Para esses novos resultados de pesquisa, uma vez que informações meteorológicas e conversões de moeda, o Perplexity não vincula a nenhuma manancial. No mês pretérito, Srinivas mencionou que a startup de procura estava trabalhando com uma empresa chamada Tako, um mecanismo de procura de IA para visualização de informações, para exibir informações uma vez que preços de ações.
No início deste mês, a Perplexity enfrentou críticas da mídia, já que a Forbes apontou que o mecanismo de procura está mostrando resultados de pesquisa sobre seus relatórios originais com chegada pago, sem a devida atribuição e com linguagem de escrita quase idêntica no recurso Pages lançado recentemente pela empresa. A Forbes disse que suas reportagens sobre a empresa de drones do ex-CEO do Google, Eric Schmidt, também foram mencionadas com destaque no podcast gerado por IA da Perplexity.
O argumento de vários críticos é que sem os devidos créditos e sem obter em troca tráfico de link-back suficiente, os motores de procura alimentados por IA que geram (ou regeneram) teor de mídia consumirão o negócio das publicações.
Na semana passada, o diretor de negócios da startup apoiada pela Amazon, Dmitry Shevelenko, disse à Semafor que a empresa já estava explorando acordos de ramificação de receitas com publicações. Ele disse que esses acordos permitiriam aos editores obter receitas recorrentes.