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Por Emma Woollacott, Repórter de tecnologia
![Getty Images Um comprador saindo de uma loja da Amazon Fresh em Londres em 2021](https://i0.wp.com/ichef.bbci.co.uk/news/480/cpsprodpb/2295/live/2c90e480-3378-11ef-9fb3-db4b10d023b6.jpg.webp?w=640&ssl=1)
A Amazon recebeu manchetes críticas nascente ano quando reportagens questionaram a tecnologia “Just Walk Out” instalada em muitos de seus supermercados físicos.
O sistema nutrido por IA permite que os clientes de muitas de suas lojas Amazon Fresh e Amazon Go simplesmente escolham seus itens e saiam.
A IA usa muitos sensores para deslindar o que você escolheu. Você logo será cobrado maquinalmente.
No entanto, em abril, foi amplamente divulgado que, em vez de usar unicamente IA, a Just Walk Out precisava de tapume de 1.000 trabalhadores na Índia para verificar manualmente quase três quartos das transações.
A Amazon foi rápida em declarar isso os relatórios eram “errôneos”, e que os funcionários na Índia não estavam revisando as filmagens de todas as lojas.
Em vez disso, dizia que os trabalhadores indianos estavam simplesmente a rever o sistema. A Amazon acrescentou que “isso não é dissemelhante de qualquer outro sistema de IA que valoriza muito a precisão, onde revisores humanos são comuns”.
Quaisquer que sejam os detalhes exactos do caso da Amazon, trata-se de um exemplo de destaque de uma questão novidade e crescente – se as empresas estão a fazer afirmações exageradas sobre a sua utilização da IA. É um fenômeno que foi denominado de “lavagem de IA” em referência à “lavagem verdejante” ambiental.
Mas primeiro, um lembrete do que exatamente significa IA. Embora não exista uma definição exata, a IA permite que os computadores aprender e resolver problemas. A IA é capaz de fazer isso depois de ser treinada com grandes quantidades de informações.
O tipo específico de IA que ganhou as manchetes nos últimos anos é a chamada “IA generativa”. Trata-se de uma IA especializada na geração de novos conteúdos, seja em conversas de texto ou na produção de músicas ou imagens.
Chatbots porquê ChatGPT, Gemini do Google e Copilot da Microsoft são exemplos populares de IA generativa.
Quando se trata de lavagem com IA, existem vários tipos. Algumas empresas afirmam usar IA quando, na verdade, utilizam computação menos sofisticada, enquanto outras exageram a eficiência da sua IA em relação às técnicas existentes, ou sugerem que as suas soluções de IA estão totalmente operacionais quando não o estão.
Enquanto isso, outras empresas estão simplesmente incorporando um chatbot de IA em seu software operacional existente sem IA.
Embora unicamente 10% das start-ups tecnológicas tenham mencionado a utilização de IA nas suas propostas em 2022, nascente número aumentou para mais de um quarto em 2023, de consonância com o OpenOcean, um fundo de investimento sediado no Reino Unificado e na Finlândia para novas empresas tecnológicas. A expectativa é que esse número seja superior a um terço nascente ano.
E, diz Sri Ayangar, membro da equipe OpenOcean, a competição por financiamento e o libido de surgir na vanguarda levaram algumas dessas empresas a exagerar suas capacidades de IA.
“Alguns fundadores parecem confiar que se não mencionarem a IA na sua proposta, isso pode colocá-los em desvantagem, independentemente do papel que ela desempenha na sua solução”, diz Ayangar.
“E pela nossa estudo, existe uma disparidade significativa entre as empresas que afirmam ter capacidades de IA e aquelas que demonstram resultados tangíveis impulsionados pela IA.”
![Sri Ayangar Sri Ayangar](https://i0.wp.com/ichef.bbci.co.uk/news/480/cpsprodpb/3c8b/live/1a49ac70-3379-11ef-9fb3-db4b10d023b6.jpg.webp?w=640&ssl=1)
É um problema que existe silenciosamente há vários anos, de consonância com dados de outra empresa de investimento em tecnologia, a MMC Ventures. Num estudo de 2019, descobriu-se que 40% das novas empresas de tecnologia que se autodenominavam “start-ups de IA” na verdade praticamente não usou IA.
“O problema é o mesmo hoje, só que é um problema dissemelhante”, diz Simon Menashy, sócio universal da MMC Ventures.
Ele explica que “capacidades de IA de ponta” estão agora disponíveis para todas as empresas comprarem pelo preço de software padrão. Mas, em vez de erigir um sistema completo de IA, ele diz que muitas empresas estão simplesmente colocando uma interface de chatbot em cima de um resultado que não é de IA.
Douglas Dick, superintendente de risco de tecnologia emergente no Reino Unificado na gigante de contabilidade KPMG, diz que o problema da lavagem de IA não é ajudado pelo facto de não possuir uma única definição acordada de IA.
“Se eu perguntasse a uma sala de pessoas qual é a sua definição de IA, todas dariam uma resposta dissemelhante”, diz ele. “O termo é usado de forma muito ampla e vaga, sem qualquer ponto de referência evidente. permitindo que a lavagem AI surja.
“A lavagem da IA pode ter impactos preocupantes para as empresas, desde o pagamento excessivo de tecnologia e serviços até o não cumprimento dos objetivos operacionais que se esperava que a IA as ajudasse a perceber.”
Entretanto, para os investidores pode ser mais difícil identificar empresas genuinamente inovadoras.
E, diz Ayangar: “Se os consumidores tiverem expectativas não satisfeitas em relação a produtos que afirmam oferecer soluções avançadas baseadas em IA, isso pode minar a crédito nas start-ups que estão a fazer um trabalho genuinamente inovador”.
Os reguladores, pelo menos nos EUA, estão começando a perceber. No início deste ano, a Percentagem de Valores Mobiliários dos EUA (SEC) disse que era cobrando duas empresas de consultoria de investimentos em fazer declarações falsas e enganosas sobre a extensão do uso da IA.
“A posição firme assumida pela SEC demonstra falta de margem de manobra quando se trata de lavagem de IA, indicando que, pelo menos nos EUA, podemos esperar mais multas e sanções no porvir para aqueles que violam os regulamentos”, diz Nick White , sócio do escritório de advocacia internacional Charles Russell Speechlys.
![Nick Branco](https://i0.wp.com/ichef.bbci.co.uk/news/480/cpsprodpb/5a21/live/68a2e4e0-3379-11ef-9fb3-db4b10d023b6.jpg.webp?w=640&ssl=1)
No Reino Unificado, já existem regras e leis que abrangem a lavagem de IA, incluindo o código de conduta da Advertising Standards Authority (ASA), que afirma que as comunicações de marketing não devem induzir em erro materialmente, ou ser suscetíveis de o fazer.
Michael Cordeaux, associado da equipe regulatória do escritório de advocacia corporativo do Reino Unificado Walker Morris, diz que as alegações de IA se tornaram uma particularidade cada vez mais geral em anúncios sujeitos à investigação da ASA.
Os exemplos incluem uma publicação paga no Instagram sobre um aplicativo intitulado “Melhore suas fotos com IA”, que foi considerado pela ASA porquê exagerando o desempenho do aplicativo e, portanto, era enganoso.
“O que está evidente é que as alegações de IA estão a tornar-se cada vez mais prevalecentes e, presumivelmente, eficazes para despertar o interesse do consumidor”, afirma Cordeaux.
“Na minha opinião, estamos no auge do ciclo de hype da IA”, afirma Sandra Wachter, professora de tecnologia e regulamentação na Universidade de Oxford e perito líder global em IA.
“No entanto, sinto que nos esquecemos de perguntar se faz sempre sentido usar IA para todos os tipos de tarefas. Lembro-me de ter visto anúncios no metrô de Londres de escovas de dente elétricas alimentadas por IA. Para quem é isso? Quem é ajudado por isso?”
Ou por outra, o impacto ambiental da IA é muitas vezes encoberto, diz ela.
“A IA não cresce em árvores… a tecnologia já contribui mais para as alterações climáticas do que a aviação. Temos que nos distanciar desta discussão unilateral e exagerada e realmente pensar em tarefas e setores específicos para os quais a IA pode ser benéfica, e não unicamente implementá-la cegamente em tudo.”
Mas a longo prazo, diz Advika Jalan, superintendente de investigação da MMC Ventures, o problema da lavagem da IA pode diminuir por si só.
“A IA está se tornando tão onipresente – mesmo que sejam unicamente wrappers ChatGPT – que ‘nutrido por IA’ porquê utensílio de branding provavelmente deixará de ser um diferencial depois de qualquer tempo”, diz ela. “Será porquê proferir ‘estamos na internet’.”