Quando o torneio de futebol UEFA Euro 2024 debutar amanhã, o olho que tudo vê da lucidez sintético (IA) estará colado à obra com mais força do que os olhos dos adeptos mais fervorosos. Os árbitros serão capazes de rastrear qualquer ligeiro movimento feito pela esfera e pelos jogadores, graças à mais recente tecnologia de louvado testemunhado por vídeo (VAR).
Desde a sua introdução em 2016, o VAR tem sido muito discutido entre os fãs de futebol. As inconsistências na forma uma vez que os árbitros aplicam a tecnologia e o tempo que às vezes levam para tomar decisões alimentaram o insatisfação. A Premier League inglesa até realizou uma votação na semana passada sobre a eliminação totalidade do VAR – os clubes votaram 19 a 1 em prol de mantê-lo, mas a oposição destacou a urgência de melhorias.
Uma versão atualizada e semiautomática da tecnologia, incorporando IA mais avançada e um chip de rastreamento de localização em tempo real encaixado na esfera, foi usada pela primeira vez em um grande torneio global na Despensa do Mundo FIFA de 2022, no Espiolhar. Euro 2024 apresentará sua última iteração. Natureza conversou com John Eric Goff, físico esportivo da Universidade de Lynchburg, Virgínia, sobre o quão longe o VAR chegou e o que o porvir suplente para ele.
Uma vez que a IA observa uma partida de futebol?
Acho que a percepção quando as pessoas ouvem “IA” é a de um ser senciente trabalhando ao lado dos humanos. Mas estes são algoritmos e máquinas capazes de processar rapidamente grandes quantidades de dados aos quais um louvado não teria chegada de outra forma. Supra do campo de futebol, 10 câmeras sob o teto espalhadas por todo o estádio são capazes de observar 29 locais do corpo de cada jogador. Assim, com 22 jogadores em campo, são mais de 600 pontos em movimento. Cinqüenta vezes por segundo, esses dados serão inseridos em um computador. Todas essas diferentes câmeras podem essencialmente expor em tempo real onde os jogadores estão localizados no campo, onde está a esfera e com que velocidade a esfera, os jogadores e suas partes do corpo estão se movendo.
Que informações a própria esfera pode fornecer?
Se você cortasse a esfera e olhasse para dentro, veria oriente pequeno sensor no meio recluso por fios à casca externa. Esta pequena unidade de mensuração inercial registra a localização da esfera e seus movimentos. Ele transmite dados a 500 hertz, o que é 10 vezes mais rápido que as câmeras usadas no estádio. Esses dados podem ser combinados com a renderização da câmera para rastrear a localização da esfera em relação ao corpo do jogador. O chip interno pode mandar o momento preciso e o ponto de contato sempre que a esfera recebe um impulso de um pontapé ou da mão de um jogador. Isso será crucial para deliberar decisões realmente difíceis sobre um gol ou uma esfera de handebol.
Houve um caso famoso de Cristiano Ronaldo marcando um gol por Portugal na última Despensa do Mundo. Parecia que ele havia cabeceado para o gol, mas o chip mostrou que a esfera não tocou sua cabeça, logo o gol foi facultado ao companheiro.
Uma vez que todas essas informações são úteis para os árbitros?
Uma emprego importante é detectar violações da regra do impedimento (conhecidas uma vez que impedimentos semiautomáticos). A IA pode renderizar os 29 pontos de dados coletados para cada jogador em três dimensões. Usando isso, ele pode preencher o formulário do jogador além desses 29 pontos com base em algoritmos para estruturas esqueléticas. E logo pode debutar a observar onde está uma determinada secção do corpo no projecto que representará um impedimento.
Para a tecnologia na traço do gol que determina se um gol foi marcado ou não, pode ter casos em que a esfera é segurada pelo goleiro e não pode ser vista pelas câmeras. Se você souber a posição da esfera, o paisagem 3D da esfera poderá ser renderizado no computador para mandar se ela está supra da traço.
A IA pode tomar essas decisões rapidamente para que o louvado saiba se o jogador está impedido ou não, ou se é gol ou não. A tecnologia antiga levava em média murado de 70 segundos para retornar a norma de impedimento gerada por computador. Agora está previsto que seja menos de meio minuto, para que os árbitros possam fazer essas decisões mais rapidamente.
O chip afeta o comportamento aerodinâmico da esfera?
Não deveria. Está razoavelmente muito disposto no meio da esfera e não deve ter quaisquer assimetrias de tamanho reais associadas às fixações na casca. Quanto ao peso, as regras do jogo especificam murado de 410–450 gramas de peso da esfera no início da partida. O chip em si pesa murado de 14 gramas, o que é insignificante. A esfera foi muito testada para o tipo de chutes e pressões a que é submetida, em velocidades superiores a 90 km/h, antes de ser colocada em campo para jogo.
Quais são as margens de erro desta tecnologia?
Sempre haverá uma questão de cobertura: há câmeras suficientes? O campo é espaçoso o suficiente por câmera para registrar cada pedacinho da ação? Até mesmo os algoritmos que estão sendo usados para fazer a renderização apresentarão alguns tipos de erros; 29 pontos não são todos os pontos do corpo, logo haverá um erro associado à formação de uma renderização 3D do corpo. Mas estamos a falar de erros muito pequenos, menos de meio centímetro.
Uma vez que o VAR mudou o papel do louvado?
Acho que a secção importante da tecnologia “semiautomática” é a secção “semi”. Ainda há um elemento de norma humana. A única coisa que a IA não será capaz de deliberar é a intenção do jogador. Se a mão de um jogador tocar na esfera, isso indicará ao louvado que a esfera foi tocada. Pode não identificar exatamente que era a mão. Portanto, também há momentos em que o louvado pode olhar um replay e mandar que talvez tenha havido alguma intenção maliciosa em um determinado jogador que ajudará a mandar um cartão amarelo ou vermelho. E, simples, isso ainda será subjetivo e os fãs sempre discutirão sobre isso.
O que o porvir suplente para a arbitragem? Será que qualquer dia será totalmente automatizada?
Não creio que estejamos nem perto de ter árbitros robóticos. Coisas uma vez que faltas e cartões amarelos ou vermelhos ainda exigem tomada de decisão humana. Quanto ao porvir, ouvi algumas ideias interessantes envolvendo lentes de contacto de veras virtual que poderiam ser usadas por árbitros para mostrar o tipo de dados fornecidos pela IA em tempo real. Quanto mais rápido o poder computacional se torna, mais você pode pegar conjuntos de dados massivos e renderizá-los muito rapidamente.
Esta entrevista foi editada para maior extensão e perspicuidade.