O YouTube está introduzindo um novo recurso experimental que permitirá aos espectadores somar “Notas” para fornecer mais contexto e informações nos vídeos, disse a empresa exclusivamente ao TechCrunch. Se o recurso parece semelhante, é porque segue o mesmo noção do Community Notes no X (idoso Twitter).
A empresa de propriedade do Google diz que o recurso pode ser usado para esclarecer quando uma música deve ser uma paródia ou informar aos espectadores quando uma filmagem mais antiga está sendo retratada porquê um evento atual.
O lançamento ocorre durante um ano eleitoral crucial nos EUA. Embora a desinformação tenha sido um problema significativo durante as eleições presidenciais de 2020, a desinformação durante as eleições de 2024 está prestes a ser um problema ainda maior graças ao aumento da IA generativa. Com esse novo recurso, o YouTube provavelmente procura minimizar a disseminação de desinformação em sua plataforma.
Para encetar, o piloto estará disponível para celular nos EUA em inglês.
O YouTube reconhece que provavelmente haverá erros durante a tempo de teste, pois prevê que pode possuir notas que não correspondam muito a um vídeo ou que informações incorretas podem ser incluídas em uma nota. A empresa planeja aprender com a tempo de teste e também aceita comentários de espectadores e criadores sobre a qualidade das notas.
Uma vez que segmento da tempo de testes, um número restringido de usuários será convidado a ortografar notas. Os usuários qualificados terão um conduto ativo no YouTube em situação regular.
Os espectadores nos EUA começarão a ver notas nos vídeos nas próximas semanas e meses. Durante o piloto inicial, avaliadores terceirizados avaliarão a utilidade e a precisão das notas. O YouTube usará essas respostas para treinar seus sistemas.
Se os avaliadores terceirizados considerarem as notas úteis, elas aparecerão em um vídeo. Os espectadores serão logo questionados se acham que a nota é “útil”, “um pouco útil” ou “inútil”. Eles serão questionados por que acham que uma nota é útil ou inútil. Por exemplo, uma pessoa pode manifestar que achou uma nota útil porque citou fontes de subida qualidade ou porque foi escrita de forma neutra.
O YouTube usará logo um algoritmo para estabelecer quais notas serão publicadas com base nas classificações que receberam. O algoritmo identificará notas que são úteis para um público grande. Por exemplo, se um número significativo de pessoas que anteriormente avaliaram notas de forma dissemelhante agora classificam uma nota específica porquê útil, será mais provável que o YouTube exiba essa nota inferior de um vídeo.
A empresa afirma que o sistema melhorará continuamente à medida que mais notas forem enviadas e avaliadas em diferentes tipos de vídeos na plataforma. À medida que melhora o recurso, o YouTube também determinará se faz sentido lançá-lo oficialmente.