OpenAI afirma que o novo modelo “o1” pode raciocinar como um humano #ÚltimasNotícias #tecnologia

A OpenAI revelou seu mais recente modelo de linguagem, “o1”, promovendo avanços em capacidades de raciocínio complexo.

Em um anúncio, a empresa afirmou que seu novo modelo o1 pode igualar o desempenho humano em testes de matemática, programação e conhecimento científico.

No entanto, o verdadeiro impacto continua especulativo.

Reivindicações extraordinárias

De acordo com a OpenAI, o1 pode pontuar no 89º percentil em desafios de programação competitivos promovidos pela Codeforces.

A empresa insiste que seu modelo pode ter um desempenho que o colocaria entre os 500 melhores alunos do país no exame de matemática de elite American Invitational Mathematics Examination (AIME).

Além disso, a OpenAI afirma que o1 excede o desempenho médio de especialistas em assuntos humanos com credenciais de doutorado em um exame de referência combinado de física, química e biologia.

Essas são alegações extraordinárias, e é importante permanecer cético até que vejamos um exame minucioso e testes no mundo real.

Aprendizagem por reforço

O suposto avanço é o processo de aprendizado por reforço do o1, projetado para ensinar o modelo a decompor problemas complexos usando uma abordagem chamada “cadeia de pensamento”.

Ao simular lógica passo a passo semelhante à humana, corrigindo erros e ajustando estratégias antes de gerar uma resposta final, a OpenAI afirma que o o1 desenvolveu habilidades de raciocínio superiores em comparação aos modelos de linguagem padrão.

Implicações

Não está claro como o raciocínio alegado por o1 poderia melhorar a compreensão de consultas — ou a geração de respostas — em matemática, codificação, ciências e outros tópicos técnicos.

De uma perspectiva de SEO, qualquer coisa que melhore a interpretação do conteúdo e a capacidade de responder consultas diretamente pode ser impactante. No entanto, é sensato ser cauteloso até vermos testes objetivos de terceiros.

A OpenAI deve ir além da intimidação de benchmark e fornecer evidências objetivas e reproduzíveis para apoiar suas alegações. Adicionar os recursos da o1 ao ChatGPT em pilotos planejados do mundo real deve ajudar a mostrar casos de uso realistas.

Imagem em destaque: JarTee/Shutterstock