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Estamos nos aproximando rapidamente de dois anos da revolução da IA generativa, desencadeada pelo lançamento do ChatGPT pela OpenAI em novembro de 2022. Até agora, tem sido uma mistura de coisas.
A OpenAI anunciou recentemente que havia ultrapassado 200 milhões de usuários ativos semanais – nada para ser desprezado, mas conseguiu seus primeiros 100 milhões em dois meses de lançamento. Um estudo recente da YouGov descobriu que a inclusão de IA em um produto tem a mesma probabilidade de afastar um comprador em potencial quanto de fazê-lo entregar seu dinheiro.
No entanto, o dinheiro continua fluindo para o setor, e os avanços continuam chegando. A OpenAI está buscando investidores em busca de dinheiro para financiar o desenvolvimento futuro que veria a empresa avaliada em US$ 150 bilhões. Isso a colocaria em pé de igualdade com a Cisco, Shell e McDonalds. E na semana passada, ela revelou seu modelo mais recente, chamado o1, que ela apregoou como uma mudança radical no desenvolvimento da IA generativa.
O modelo o1, anteriormente chamado de Strawberry, foi projetado para raciocinar por meio de decisões, da mesma forma que os humanos. A versão mais recente do modelo que sustenta o ChatGPT é, na verdade, um passo para trás quando se trata de velocidade de saída e tamanho do modelo, que é menor por enquanto. Pense nele como GPT-4.5, em vez da próxima grande iteração, GPT-5, que supostamente ainda está em desenvolvimento.
Missão: Impossível?
Embora no papel o1 seja um fracasso, ele faz algo que Alex havia destacado anteriormente neste boletim informativo como um problema com chatbots baseados em LLM, e que ele chamou de “problema Tom Cruise”. O problema era que os pesquisadores podiam fazer uma pergunta ao ChatGPT de uma maneira, mas quando perguntados sobre uma pergunta que se relacionava diretamente com a inicial — por exemplo, quem é a mãe de Tom Cruise? (Resposta: Mary Lee Pfeiffer), então sendo perguntado quem é o filho de Mary Lee Pfeiffer? (Resposta: Tom Cruise) — ele empacaria.
Pergunte ao o1 esse par de perguntas e ele acerta. Ele até fornece traços de como chega à resposta – o que a OpenAI fez de forma astuta e imprecisa porque os modelos de IA não têm um cérebro, chamado “pensamentos”. (Se você quiser saber por que antropomorfizar modelos de IA é um problema, confira esta história que escrevi em fevereiro.) Quando perguntado sobre a segunda pergunta, o1 “pensou” por quatro segundos, incluindo traçar as conexões familiares e confirmar detalhes.
Até agora, tudo bem. A OpenAI diz que o1 pode raciocinar. Muitos têm menos certeza sobre uma declaração tão declarativa como essa, mas vamos deixá-los ter isso para fins de marketing. Isso significaria uma mudança significativa em como você pode usar IA generativa: em vez de regurgitar fatos de seus dados de treinamento ou produzir respostas que estatisticamente considera mais propensas a agradar os usuários, ela poderia considerar informações e responder.
“Poderia”, no entanto, é a palavra-chave. Ainda estamos em grande parte no escuro sobre como essas coisas funcionam – e “nós” inclui os desenvolvedores dessas ferramentas. A OpenAI disse que essa capacidade de raciocinar é algo importante – a empresa até mesmo apresentou uma alegação questionável de que o o1 é seu modelo mais perigoso até agora (veja aqui como isso às vezes é mais um discurso de marketing do que qualquer outra coisa). Aqueles que tentaram sondar os limites do modelo o1 parecem concordar com seu ponto sobre o raciocínio, mas menos com a parte do perigo.
Não dê atenção ao homem atrás da cortina!
Bem, mais ou menos. Porque a sondagem só pode ir até certo ponto. Para tentar entender a cadeia de processo de pensamento que sustenta o o1 – se você quer uma boa introdução, Simon Willison é sempre confiável – usuários que querem olhar sob o capô têm tentado obter um pouco mais de detalhes sobre o que exatamente é o processo de “pensamento” do o1. As informações que os usuários estão vendo atualmente são um breve resumo de cada etapa da cadeia de pensamento.
E por isso, eles têm perguntado ao próprio modelo sobre como ele chega às respostas — embora também tenham recebido e-mails da OpenAI pedindo que parem, caso contrário suas contas serão suspensas.
após a promoção do boletim informativo
Tudo isso significa que ficamos um pouco no escuro. Isso parece uma mudança transformadora no mundo da IA, e algo que pode transformar a ferramenta de uma cuja saída você tem que olhar com um olhar de desconfiança para uma ferramenta de uso obrigatório.
O que é particularmente interessante é que o domínio da OpenAI efetivamente espremeu a cobertura de todos e quaisquer concorrentes ultimamente. A Mistral, a concorrente francesa altamente elogiada, lançou seu primeiro modelo multimodal na semana passada. O modelo Pixtral 12B adiciona reconhecimento de imagem à geração de texto. Ele deveria ter recebido grandes aplausos. Mas a OpenAI e a o1 sugaram todo o oxigênio.
Ainda assim, tudo isso significa que o trem da IA continua rolando, e está finalmente começando a cumprir sua promessa. Se aqueles que experimentaram o ChatGPT em seus primeiros dias e o acharam deficiente podem ser persuadidos a voltar para experimentar os novos modelos whizz-bang é outra questão.
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