Os agentes são o futuro que as empresas de IA prometem – e precisam desesperadamente #ÚltimasNotícias #tecnologia

Os humanos automatizaram tarefas durante séculos. Agora, as empresas de IA veem um caminho para o lucro aproveitando o nosso amor pela eficiência e têm um nome para a sua solução: agentes.

Os agentes de IA são programas autônomos que executam tarefas, tomam decisões e interagem com ambientes com pouca intervenção humana, e são o foco de todas as grandes empresas que trabalham com IA atualmente. A Microsoft tem “Copilots” projetados para ajudar as empresas a automatizar coisas como atendimento ao cliente e tarefas administrativas. O CEO do Google Cloud, Thomas Kurian, descreveu recentemente uma proposta para seis agentes de produtividade de IA diferentes, e o Google DeepMind acabou de contratar o co-líder da OpenAI em seu produto de vídeo de IA, Sora, para trabalhar no desenvolvimento de uma simulação para treinar agentes de IA. A Anthropic lançou um recurso para seu chatbot de IA, Claude, que permitirá que qualquer pessoa crie seu próprio “assistente de IA”. OpenAI inclui agentes de nível 2 em sua abordagem de 5 níveis para alcançar AGI, ou inteligência artificial de nível humano.

Obviamente, a computação está cheia de sistemas autônomos. Muitas pessoas visitaram um site com um bot pop-up de atendimento ao cliente, usaram um recurso de assistente de voz automatizado como Alexa Skills ou escreveram um humilde script IFTTT. Mas as empresas de IA argumentam que os “agentes” – é melhor não chamá-los de bots – são diferentes. Em vez de seguir um conjunto simples e mecânico de instruções, eles acreditam que os agentes serão capazes de interagir com os ambientes, aprender com o feedback e tomar decisões sem intervenção humana constante. Eles poderiam gerenciar dinamicamente tarefas como fazer compras, reservar viagens ou agendar reuniões, adaptando-se a circunstâncias imprevistas e interagindo com sistemas que poderiam incluir humanos e outras ferramentas de IA.

As empresas de inteligência artificial esperam que os agentes forneçam uma forma de monetizar modelos de IA poderosos e caros. O capital de risco está sendo investido em startups de agentes de IA que prometem revolucionar a forma como interagimos com a tecnologia. As empresas prevêem um salto em eficiência, com os agentes cuidando de tudo, desde o atendimento ao cliente até a análise de dados. Para os indivíduos, as empresas de IA estão a lançar uma nova era de produtividade onde as tarefas rotineiras são automatizadas, libertando tempo para trabalho criativo e estratégico. O objetivo final para os verdadeiros crentes é criar uma IA que seja um verdadeiro parceiro, não apenas uma ferramenta.

“O que você realmente quer”, disse Sam Altman, CEO da OpenAI Revisão de tecnologia do MIT no início deste ano, “é apenas uma coisa que está ajudando você”. Altman descreveu o aplicativo matador para IA como um “colega supercompetente que sabe absolutamente tudo sobre toda a minha vida, todos os e-mails, todas as conversas que já tive, mas não parece uma extensão”. Ele pode realizar tarefas simples instantaneamente, acrescentou Altman, e para tarefas mais complexas, ele tentará realizá-las, mas retornará com perguntas, se necessário. As empresas de tecnologia vêm tentando automatizar o assistente pessoal pelo menos desde a década de 1970 e agora prometem que finalmente estão chegando perto.

Em um evento de imprensa da OpenAI antes do Dev Day anual da empresa, o chefe de experiência do desenvolvedor Romain Huet demonstrou a nova API em tempo real da empresa com um agente assistente. Huet deu ao agente um orçamento e algumas restrições para a compra de 400 morangos com cobertura de chocolate e pediu-lhe que fizesse um pedido por telefone para uma loja fictícia.

O serviço é semelhante a um bot de reserva do Google chamado Duplex de 2018. Mas esse bot só conseguia lidar com os cenários mais simples – descobriu-se que um quarto de suas chamadas eram na verdade feitas por humanos.

Embora o pedido tenha sido feito em inglês, Huet me disse que fez uma demonstração mais complexa em Tóquio: ele pediu a um agente que reservasse um quarto de hotel para ele em japonês, onde trataria da conversa em japonês e depois ligaria de volta em inglês para confirmar. está feito. “Claro, eu não entenderia a parte japonesa – ela simplesmente lida com isso”, disse Huet.

Mas a manifestação de Huet despertou imediatamente preocupações na sala repleta de jornalistas. O assistente de IA não poderia ser usado para chamadas de spam? Por que não se identificou como um sistema de IA? (Huet atualizou a demonstração para o Dev Day oficial, disse um participante, fazendo com que o agente se identificasse como “Assistente de IA de Romain”.) O desconforto era palpável e não era surpreendente – mesmo sem agentes, as ferramentas de IA já estão sendo usadas por engano.

Havia outro problema, possivelmente mais imediato: a demonstração não funcionou. O agente não tinha informações suficientes e registrou incorretamente os sabores das sobremesas, fazendo com que ele preenchesse automaticamente sabores como baunilha e morango em uma coluna, em vez de dizer que não tinha essas informações. Os agentes frequentemente enfrentam problemas com fluxos de trabalho de várias etapas ou cenários inesperados. E eles queimam mais energia do que um bot convencional ou assistente de voz. Sua necessidade de poder computacional significativo, especialmente ao raciocinar ou interagir com vários sistemas, torna sua execução em escala cara.

Agentes de IA oferecem um salto em potencialmas para tarefas diárias, eles ainda não são significativamente melhores que bots, assistentes ou scripts. OpenAI e outros laboratórios visam aprimorar seu raciocínio por meio do aprendizado por reforço, ao mesmo tempo esperando A Lei de Moore continua a proporcionar uma computação mais barata e mais poderosa.

Então, se os agentes de IA ainda não são muito úteis, por que a ideia é tão popular? Resumindo: pressões de mercado. Essas empresas estão baseadas em tecnologias poderosas, mas caras, e estão desesperadas para encontrar casos de uso práticos que possam também cobrar dos usuários. A lacuna entre a promessa e a realidade também cria um ciclo de entusiasmo convincente que alimenta o financiamento, e acontece que a OpenAI arrecadou 6,6 mil milhões de dólares logo quando começou a promover os agentes.

As grandes empresas tecnológicas têm-se apressado a integrar todos os tipos de “IA” nos seus produtos, mas esperam que os assistentes de IA, em particular, possam ser a chave para desbloquear receitas. A demonstração de chamada de IA de Huet supera o que os modelos podem fazer atualmente em escala, mas ele me disse que espera que recursos como esse apareçam com mais frequência já no próximo ano, à medida que a OpenAI refina seu modelo o1 de “raciocínio”.

Por enquanto, o conceito parece estar principalmente isolado em pilhas de software empresarial, e não em produtos para consumidores. A Salesforce, que fornece software de gerenciamento de relacionamento com o cliente (CRM), lançou um recurso de “agente” com grande alarde algumas semanas antes de sua conferência anual Dreamforce. O recurso permite que os clientes usem linguagem natural para criar essencialmente um chatbot de atendimento ao cliente em poucos minutos por meio do Slack, em vez de gastar muito tempo codificando um. Os chatbots têm acesso aos dados de CRM de uma empresa e podem processar a linguagem natural com mais facilidade do que um bot não baseado em grandes modelos de linguagem, tornando-os potencialmente melhores em tarefas limitadas, como fazer perguntas sobre pedidos e devoluções.

As startups de agentes de IA (ainda um termo reconhecidamente nebuloso) já estão se tornando um investimento bastante movimentado. Eles garantiram US$ 8,2 bilhões em financiamento de investidores nos últimos 12 meses, distribuídos por 156 negócios, um aumento de 81,4% ano após ano, de acordo com dados do PitchBook. Um dos projetos mais conhecidos é o Sierra, um agente de atendimento ao cliente semelhante ao projeto mais recente da Salesforce e lançado pelo ex-co-CEO da Salesforce, Bret Taylor. Há também o Harvey, que oferece agentes de IA para advogados, e o TaxGPT, um agente de IA para lidar com seus impostos.

Apesar de todo o entusiasmo pelos agentes, estas utilizações de alto risco levantam uma questão clara: será que lhes pode realmente ser confiada algo tão sério como a lei ou os impostos? As alucinações de IA, que frequentemente enganam os usuários do ChatGPT, atualmente não têm solução à vista. Mais fundamentalmente, como a IBM declarou propositadamente em 1979, “um computador nunca pode ser responsabilizado” – e como corolário, “um computador nunca deve tomar uma decisão de gestão”. Em vez de decisores autónomos, os assistentes de IA são melhor vistos como aquilo que realmente são: ferramentas poderosas mas imperfeitas para tarefas de baixo risco. Isso vale o dinheiro que as empresas de IA esperam que as pessoas paguem?

Por enquanto, prevalecem as pressões do mercado e as empresas de IA estão a correr para rentabilizar. “Acho que 2025 será o ano em que os sistemas de agentes finalmente chegarão ao mercado”, disse o novo diretor de produtos da OpenAI, Kevin Weil, no evento para a imprensa. “E se fizermos isso direito, isso nos levará a um mundo onde realmente passaremos mais tempo nas coisas humanas que importam e um pouco menos de tempo olhando para nossos telefones.”