Os alunos estão ultrapassando o corpo docente no uso de IA – tanto em frequência quanto em profundidade de uso das ferramentas tecnológicas.
Ilustração fotográfica de Justin Morrison/Inside Higher Ed | Getty Images
Os alunos continuam a dar voltas ao corpo docente quando se trata de usar lucidez sintético generativa, segundo duas pesquisas não relacionadas.
Mais da metade dos estudantes universitários do semestre da primavera (51 por cento) dizem que a IA os ajudou a obter melhores notas, contra 47 por cento no outono pretérito, de entendimento com um relatório que Pearson divulgou na segunda-feira. Ainda mais estudantes (56%) afirmaram que a IA os ajudou a ser mais eficientes, um aumento de sete pontos percentuais desde o semestre anterior.
Outrossim, embora a revisão e o justificação de conceitos ainda sejam os principais usos da IA pelos alunos, a pesquisa descobriu que os alunos desejam se aprofundar na tecnologia de várias maneiras. Isso inclui usá-lo no porvir para resolver problemas sem dar respostas (44%), gerar materiais de estudo (43%), debater ideias (42%) e somar notas de lição (41%).
Enquanto isso, uma pesquisa separada com professores divulgada na quinta-feira pela Ithaka S+R, uma empresa de consultoria de ensino superior, mostrou que os professores – embora cada vez mais familiarizados com a IA – muitas vezes não sabem porquê usá-la nas salas de lição. Dois em cada cinco membros do corpo docente estão familiarizados com a IA, descobriu o relatório Ithaka, mas unicamente 14% disseram estar confiantes na sua capacidade de usar a IA no seu ensino. Somente um pouco mais (18%) disseram compreender as implicações de ensino da IA generativa.
“Sérias preocupações sobre a integridade académica, a moral, a acessibilidade e a eficiência educativa estão a contribuir para esta incerteza e hostilidade”, afirma o relatório Ithaka.
As opiniões divergentes sobre a IA estão causando atritos. Quase um terço dos estudantes disseram que foram avisados pelos professores para não usar IA generativa, e mais da metade (59 por cento) estão preocupados com a possibilidade de serem acusados de trapacear com IA generativa, de entendimento com o relatório da Pearson, levado pela Morning Consult. e entrevistou 800 alunos.
Ithaka obteve resultados semelhantes em sua pesquisa com 2.600 professores, com 42% deles afirmando que não permitem que os alunos usem qualquer IA generativa em seus cursos.
Os estudantes também estão cada vez mais preocupados com a desinformação criada pela IA generativa, com 59% citando-a porquê uma preocupação, um aumento de seis pontos percentuais em relação a quando Pearson fez a pergunta no outono pretérito.
Os alunos também dizem que veem mais relatórios sobre desinformação sobre IA e que receberam diretamente mais desinformação das próprias ferramentas de IA, com 27% dos alunos afirmando que as IA forneceram respostas inventadas ou incorretas.
Apesar das preocupações tanto dos alunos porquê dos professores, de entendimento com o questionário Ithaka realizado em Fevereiro e Março, a IA generativa ainda está a infiltrar-se na sala de lição. Perto de três quartos (72%) dos professores disseram que usaram IA generativa para pelo menos uma finalidade instrucional. Os usos mais comuns foram a concepção de materiais de curso (22%), seguido de ajuda com e-mails ou outras tarefas administrativas (16%) e geração de imagens (15%).
Os dois relatórios solidificam estudos anteriores do outono pretérito que também descobriram que os alunos ultrapassaram o corpo docente no uso da IA. As próprias instituições de ensino superior também estão deixando a IA em grande segmento sem solução – a grande maioria das universidades não implementou nenhuma política de IA, de entendimento com uma pesquisa com reitores de Por dentro do ensino superior no início deste ano. No entanto, quase 80% ofereceram treinamento para abordar preocupações e dúvidas do corpo docente.
O relatório Ithaka descobriu que os membros mais jovens do corpo docente tinham uma maior taxa de adoção e compreensão universal da IA generativa. Isso diminuiu à medida que os membros do corpo docente envelheciam – aqueles com 65 anos ou mais tiveram as taxas de adoção mais baixas, com tapume de um quarto (26%) afirmando que estão familiarizados com IA generativa em universal. Todas as outras faixas etárias tinham tapume de 40%, se não mais, familiarizadas com a tecnologia emergente.